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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法、系統(tǒng)及處理終端在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010081009.5 申請(qǐng)日: 2020-02-05
公開(公告)號(hào): CN111224443A 公開(公告)日: 2020-06-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 俞錦濤;黃永鋒;李睿;李良源 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣州賽特智能科技有限公司
主分類號(hào): H02J7/00 分類號(hào): H02J7/00;G05D1/02
代理公司: 廣州科捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44560 代理人: 袁嘉恩
地址: 510000 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 數(shù)據(jù) 配送 機(jī)器人 充電 方法 系統(tǒng) 處理 終端
【權(quán)利要求書】:

1.基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法,其特征在于,包括:

S1、響應(yīng)調(diào)度系統(tǒng)發(fā)送的配送任務(wù)請(qǐng)求,向所述調(diào)度系統(tǒng)返回當(dāng)前位置信息;

S2、若符合所述調(diào)度系統(tǒng)計(jì)算出的最佳配送機(jī)器人條件,則接收所述調(diào)度系統(tǒng)發(fā)送的配送任務(wù),記為當(dāng)前配送任務(wù);

S3、根據(jù)所述當(dāng)前配送任務(wù)中的任務(wù)信息計(jì)算執(zhí)行當(dāng)前配送任務(wù)所需的電量E,從歷史配送任務(wù)數(shù)據(jù)中查找到達(dá)當(dāng)前配送任務(wù)的目標(biāo)站點(diǎn)的耗電量,并計(jì)算平均耗電量E',E'=(E+E0+E1+…+En)/(n+1);根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)框架所建立的預(yù)測(cè)耗電量模型對(duì)當(dāng)前配送任務(wù)的耗電量進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,得到預(yù)測(cè)耗電量;

S4、判斷當(dāng)前機(jī)器人的電池電量C是否同時(shí)大于平均耗電量E'和預(yù)測(cè)耗電量,若是,則執(zhí)行配送任務(wù),否則執(zhí)行充電任務(wù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法,其特征在于,當(dāng)前配送任務(wù)所需的電量E的計(jì)算公式為:其中,F(xiàn)(p)=w(f(s)+arctan(g)),s為當(dāng)前配送任務(wù)的總路程,w為當(dāng)前機(jī)器人的重量,f(s)為電機(jī)驅(qū)動(dòng)單位重量機(jī)器人在平面行走一米的耗電量,g為執(zhí)行當(dāng)前配送任務(wù)的路徑坡度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法,其特征在于,在執(zhí)行充電任務(wù)的同時(shí),查詢指定范圍內(nèi)是否有處于空閑狀態(tài)的機(jī)器人,若是,則向該空閑狀態(tài)的機(jī)器人轉(zhuǎn)發(fā)當(dāng)前配送任務(wù),否則待充電至滿足執(zhí)行配送任務(wù)的電量后恢復(fù)當(dāng)前配送任務(wù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法,其特征在于,在執(zhí)行配送任務(wù)的同時(shí),實(shí)時(shí)記錄當(dāng)前機(jī)器人的實(shí)時(shí)耗電和坡度信息,并實(shí)時(shí)調(diào)整當(dāng)前機(jī)器人的電機(jī)的輸出功率,以使當(dāng)前機(jī)器人保持勻速運(yùn)行。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法,其特征在于,所述機(jī)器學(xué)習(xí)框架為Google Tensorflow;所述預(yù)測(cè)耗電量模型的訓(xùn)練過(guò)程為:

設(shè)定模型函數(shù)為:f(x)=ax+by+c;其中,f(x)為預(yù)測(cè)耗電量,x為任務(wù)起點(diǎn)位置和終點(diǎn)位置,y為起點(diǎn)到達(dá)終點(diǎn)的路程,a、b、c為模型函數(shù)參數(shù);

通過(guò)增加訓(xùn)練樣本,利用梯度下降算法訓(xùn)練預(yù)測(cè)耗電量模型,使所述預(yù)測(cè)耗電量模型的優(yōu)化函數(shù)g(x)小于預(yù)設(shè)值,其中,

g(x)=((f(1)-f'(1))^2+(f(2)-f'(2))^2+…+(f(x)-f'(x))^2)/x,f'(x)為實(shí)際耗電量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法,其特征在于,所述最佳配送機(jī)器人條件為:機(jī)器人位置距離任務(wù)起點(diǎn)位置之間的路程最短。

7.基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電系統(tǒng),其特征在于,包括:

響應(yīng)模塊,用于響應(yīng)調(diào)度系統(tǒng)發(fā)送的配送任務(wù)請(qǐng)求,向所述調(diào)度系統(tǒng)返回當(dāng)前位置信息;

任務(wù)管理模塊,若符合所述調(diào)度系統(tǒng)計(jì)算出的最佳配送機(jī)器人條件,則用于接收所述調(diào)度系統(tǒng)發(fā)送的配送任務(wù),記為當(dāng)前配送任務(wù);

算法模塊,用于根據(jù)所述當(dāng)前配送任務(wù)中的任務(wù)信息計(jì)算執(zhí)行當(dāng)前配送任務(wù)所需的電量E,從歷史配送任務(wù)數(shù)據(jù)中查找到達(dá)當(dāng)前配送任務(wù)的目標(biāo)站點(diǎn)的耗電量,并計(jì)算平均耗電量E',E'=(E+E0+E1+…+En)/(n+1);根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)框架所建立的預(yù)測(cè)耗電量模型對(duì)當(dāng)前配送任務(wù)的耗電量進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,得到預(yù)測(cè)耗電量;

處理執(zhí)行模塊,用于判斷當(dāng)前機(jī)器人的電池電量C是否同時(shí)大于平均耗電量E'和預(yù)測(cè)耗電量,若是,則執(zhí)行配送任務(wù),否則執(zhí)行充電任務(wù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電系統(tǒng),其特征在于,當(dāng)前配送任務(wù)所需的電量E的計(jì)算公式為:其中,F(xiàn)(p)=w(f(s)+arctan(g)),s為當(dāng)前配送任務(wù)的總路程,w為當(dāng)前機(jī)器人的重量,f(s)為電機(jī)驅(qū)動(dòng)單位重量機(jī)器人在平面行走一米的耗電量,g為執(zhí)行當(dāng)前配送任務(wù)的路徑坡度。

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