[發明專利]一種基于圖像識別的現場運維方法及系統

有效

• 申請號: 202010080746.3
• 申請日: 2020-02-05
• 公開（公告）號: CN111369016B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 邵蘇杰;郭少勇;邱雪松;李謙;劉國泰;石頌平;亓峰;王語琪;張慶航;吳磊
• 申請（專利權）人: 許昌北郵萬聯網絡技術有限公司;北京郵電大學
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q50/30;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/12
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王宇楊

1.一種基于圖像識別的現場運維方法，其特征在于，包括：

基于預設圖像識別算法獲取設備信息，將所述設備信息與系統中的識別信息進行對比，生成工單；

對所述工單進行分析，獲取運維人員信息，基于遺傳算法對所述工單和所述運維人員信息進行智能匹配，篩選出最優運維人員；

通過預設智能推薦算法，向所述最優運維人員推送運維指導信息，完成設備運維操作；

所述基于預設圖像識別算法獲取設備信息，將所述設備信息與系統中的識別信息進行對比，生成工單，具體包括：

通過圖像采集設備對目標設備的圖像進行采集，得到原始圖片數據；

對所述原始圖片數據進行預處理，得到預處理圖片數據；

基于預設卷積神經網絡對所述預處理圖片數據進行特征提取，得到特征數據；

基于改進的Faster-RCNN圖像識別算法對所述特征數據生成目標候選區域；

將所述目標候選區域歸一化輸出到固定大小的特征圖；

對所述特征圖進行分類，并與所述識別信息進行對比，獲取設備類別和設備信息，輸出所述工單；

所述通過預設智能推薦算法，向所述最優運維人員推送運維指導信息，完成設備運維操作，具體包括：

接收所述最優運維人員發送的故障處理指導請求，向所述最優運維人員進行輔助信息推送；

基于jaccard相似度和TF-IDF智能推薦算法，對所述工單和所述運維人員信息進行分析，進行相似工單推送；

基于所述輔助信息推送和所述相似工單推送，所述最優運維人員完成所述設備運維操作。

2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的現場運維方法，其特征在于，該方法還包括：

保存所述工單，更新運維知識數據庫。

3.根據權利要求1所述的基于圖像識別的現場運維方法，其特征在于，所述對所述工單進行分析，獲取運維人員信息，基于遺傳算法對所述工單和所述運維人員信息進行智能匹配，篩選出最優運維人員，具體包括：

獲取工作次序模型，確定運維項目工作次序；

建立維修人員技能矩陣，確定運維人員維修技能；

基于所述運維項目工作次序和所述維修人員技能矩陣，構建人力資源優化配置模型；

基于所述遺傳算法對所述人力資源優化配置模型進行優化求解，將所述工單進行智能匹配，獲得所述最優運維人員。

4.根據權利要求1所述的基于圖像識別的現場運維方法，其特征在于，所述基于所述輔助信息推送和所述相似工單推送，所述最優運維人員完成所述設備運維操作，之后還包括：

所述最優運維人員通過實時交互，獲取技術支持專家在線現場指導。

5.一種基于圖像識別的現場運維系統，其特征在于，包括：

圖像識別模塊，用于基于預設圖像識別算法獲取設備信息，將所述設備信息與系統中的識別信息進行對比，生成工單；

工單匹配模塊，用于對所述工單進行分析，獲取運維人員信息，基于遺傳算法對所述工單和所述運維人員信息進行智能匹配，篩選出最優運維人員；

智能推送模塊，用于通過預設智能推薦算法，向所述最優運維人員推送運維指導信息，完成設備運維操作；

所述圖像識別模塊具體用于：

通過圖像采集設備對目標設備的圖像進行采集，得到原始圖片數據；

對所述原始圖片數據進行預處理，得到預處理圖片數據；

基于預設卷積神經網絡對所述預處理圖片數據進行特征提取，得到特征數據；

基于改進的Faster-RCNN圖像識別算法對所述特征數據生成目標候選區域；

將所述目標候選區域歸一化輸出到固定大小的特征圖；

對所述特征圖進行分類，并與所述識別信息進行對比，獲取設備類別和設備信息，輸出所述工單；

所述智能推送模塊具體用于：

接收所述最優運維人員發送的故障處理指導請求，向所述最優運維人員進行輔助信息推送；

基于jaccard相似度和TF-IDF智能推薦算法，對所述工單和所述運維人員信息進行分析，進行相似工單推送；

基于所述輔助信息推送和所述相似工單推送，所述最優運維人員完成所述設備運維操作。