[發明專利]一種實現大數據分析的旅游預測平臺及其方法

有效

• 申請號: 202010078939.5
• 申請日: 2020-02-03
• 公開（公告）號: CN111382900B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/2458;G06Q50/14
• 代理公司: 北京華專卓海知識產權代理事務所(普通合伙) 11664
• 代理人: 彭銳

本發明公開了一種實現大數據分析的旅游預測平臺及其方法，包括：獲取模塊、行程特征分析模塊、生成模塊、預測模塊、顯示模塊；所述獲取模塊獲取用戶旅途行程；所述行程特征分析模塊對用戶旅途行程進行行程特征分析，生成行程特征分析結果；所述生成模塊根據所述行程特征分析結果，生成針對所述用戶旅途行程的大數據集；所述預測模塊基于所述大數據集，根據用戶旅途行程的進度進行預測，并生成預測提示；所述顯示模塊在所述用戶旅途行程上顯示所述預測提示。該系統可以對旅游的相關信息與智能服務進行精準預測，提高用戶體驗。

技術領域

本發明涉及旅游預測技術領域，具體是一種實現大數據分析的旅游預測平臺及其方法。

背景技術

目前，具有更大靈活性的個人游，家庭游逐步取代了跟團游，為了適應這一變化，基于移動互聯網，定位等信息技術的智慧旅游日益深入發展，可以實現景區導航，自動天氣預報，周邊景點和服務推送，預定住宿餐位門票，景點人數和排隊時間預告等多種服務。

但是，總的來看，目前的智慧旅游服務對大數據信息采集和分析的深度不足，導致提供的旅游相關信息與智能服務的預測性有待加強。這是由以下原因造成的，旅游預測服務涉及的數據源頭和數據類型多，數據量大，數據的時變性強，例如涉及天氣、交通、人流、位置、商家服務供給量和需求量，票務等多種類型和源頭，每種數據的變化速度不一，有效時長差異很大，難以統一標準，給深度挖掘分析造成較大的難度。游客的行程特點和服務需求多樣化，導致針對每個具體游客提供服務所涉及的數據范圍不易確定。再有一點就是各種智慧旅游服務缺乏統一化的人機接口和交互方式，游客需要調用很多的app，各種服務和信息缺少整合。

因此，如何提高對旅游相關信息與智能服務的預測性是本領域技術人員亟待解決的問題。

發明內容

鑒于上述問題，本發明的目的是解決目前旅游預測服務設計的數據源頭與數據類型多，數據量大，數據的時變性強，針對每個游客提供服務所涉及的數據范圍不易確定，缺乏同一的人機接口和交互方式，導致對提供的旅游相關信息與智能服務的預測性不強的問題，實現對旅游的相關信息與智能服務進行精準預測，提高用戶體驗。

本發明實施例提供一種實現大數據分析的旅游預測平臺，包括：獲取模塊、行程特征分析模塊、生成模塊、預測模塊、顯示模塊；

所述獲取模塊連接所述行程特征分析模塊，用于根據用戶旅途行程的起點與用戶旅途行程的終點，獲取用戶旅途行程，并將所述用戶旅途行程發送給所述行程特征分析模塊；

所述行程特征分析模塊連接所述獲取模塊和所述生成模塊，用于對用戶旅途行程進行行程特征分析，生成行程特征分析結果，并將所述行程特征分析結果發送給所述生成模塊；

所述生成模塊連接所述行程特征分析模塊與所述預測模塊，用于根據所述行程特征分析結果，生成針對所述用戶旅途行程的大數據集，將所述大數據集發送給所述預測模塊；

所述預測模塊連接所述生成模塊，用于基于所述大數據集，根據用戶旅途行程的進度進行預測，并生成預測提示，將所述預測提示發送至所述顯示模塊；

所述顯示模塊連接所述獲取模塊與所述預測模塊，用于采集所述用戶旅途行程的起點與所述用戶旅途行程的終點，將所述用戶旅途行程的起點與所述用戶旅途行程的終點發送給所述獲取模塊，并在所述用戶旅途行程上顯示所述預測提示。

在一個實施例中，所述用戶旅途行程，包括：

將用戶選定的起點作為所述用戶旅途行程的起點，根據所述起點與所述終點生成所述用戶旅途行程的路徑。

在一個實施例中，所述用戶旅途行程，還包括：

將用戶的實時位置作為所述用戶旅途行程的起點，根據所述起點與所述終點生成所述用戶旅途行程的路徑。