[發明專利]一種實現大數據分析的旅游預測平臺及其方法有效
| 申請號: | 202010078939.5 | 申請日: | 2020-02-03 |
| 公開(公告)號: | CN111382900B | 公開(公告)日: | 2022-07-19 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06F16/2458;G06Q50/14 |
| 代理公司: | 北京華專卓海知識產權代理事務所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 彭銳 |
| 地址: | 400042 重慶*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 實現 數據 分析 旅游 預測 平臺 及其 方法 | ||
1.一種實現大數據分析的旅游預測平臺,其特征在于,包括:獲取模塊、行程特征分析模塊、生成模塊、預測模塊、顯示模塊;
所述獲取模塊連接所述行程特征分析模塊,用于根據用戶旅途行程的起點與用戶旅途行程的終點,獲取用戶旅途行程,并將所述用戶旅途行程發送給所述行程特征分析模塊;
所述行程特征分析模塊連接所述獲取模塊和所述生成模塊,用于對用戶旅途行程進行行程特征分析,生成行程特征分析結果,并將所述行程特征分析結果發送給所述生成模塊;
所述生成模塊連接所述行程特征分析模塊與所述預測模塊,連接與旅游相關的數據源,所述生成模塊用于獲得各種類型的數據,并根據所述行程特征分析結果,生成針對所述用戶旅途行程的大數據集,將所述大數據集發送給所述預測模塊;所述大數據集收錄并實時更新來自多個數據源且具備多種類型的數據,且所收錄的數據以及更新的方式是與行程特征相匹配的;
所述預測模塊連接所述生成模塊,用于基于所述大數據集,根據用戶旅途行程的進度進行預測,并生成預測提示,將所述預測提示發送至所述顯示模塊;
所述顯示模塊連接所述獲取模塊與所述預測模塊,用于采集所述用戶旅途行程的起點與所述用戶旅途行程的終點,將所述用戶旅途行程的起點與所述用戶旅途行程的終點發送給所述獲取模塊,并在所述用戶旅途行程上顯示所述預測提示;
所述行程特征分析模塊,包括:空間尺度分析單元、出發地和目的地屬性分析單元、沿途屬性分析單元、行程路徑屬性分析單元;
所述空間尺度分析單元連接所述獲取模塊,用于根據所述用戶旅途行程的累積距離或所述行程起點和終點的空間距離,對所述用戶旅途行程進行空間尺度分析;
所述出發地和目的地屬性分析單元連接所述獲取模塊,用于分析所述用戶旅途行程出發地和目的地的屬性;
所述沿途屬性分析單元連接所述獲取模塊,用于對所述用戶旅途行程沿途經過區域的屬性進行判定;
所述行程路徑屬性分析單元連接所述獲取模塊,用于分析所述用戶旅途行程路徑的道路、交通通行狀況屬性、交通工具供給量與路徑難度屬性;
所述生成模塊,包括:定義單元,生成單元;
所述定義單元連接所述生成單元,用于定義與不同行程特征相對應的行程模式,并將所述行程模式發送給所述生成單元;
所述生成單元連接所述行程特征分析模塊、所述定義單元與所述預測模塊,用于確定與所述用戶的行程特征匹配度最高的所述行程模式,并根據所述行程模式對應的數據集組成模式,生成針對所述用戶旅途行程的大數據集。
2.如權利要求1所述一種實現大數據分析的旅游預測平臺,其特征在于,所述用戶旅途行程,包括:
將用戶選定的起點作為所述用戶旅途行程的起點,根據所述起點與所述終點生成所述用戶旅途行程的路徑。
3.如權利要求2所述的一種實現大數據分析的旅游預測平臺,其特征在于,所述用戶旅途行程,還包括:
將用戶的實時位置作為所述用戶旅途行程的起點,根據所述起點與所述終點生成所述用戶旅途行程的路徑。
4.如權利要求1所述的一種實現大數據分析的旅游預測平臺,其特征在于,所述預測提示,包括:
所述預測提示以描述標簽的形式進行顯示。
5.一種實現大數據分析的旅游預測平臺的預測方法,其特征在于,包括:
顯示模塊采集用戶旅途行程的起點與所述用戶旅途行程的終點,將所述用戶旅途行程的起點與所述用戶旅途行程的終點發送給獲取模塊;
根據用戶旅途行程的起點與用戶旅途行程的終點,所述獲取模塊獲取用戶旅途行程,并將所述用戶旅途行程發送給行程特征分析模塊;
通過所述行程特征分析模塊對用戶旅途行程進行行程特征分析,生成行程特征分析結果,并將所述行程特征分析結果發送給生成模塊;
所述生成模塊連接與旅游相關的數據源,用于獲得各種類型的數據,并根據所述行程特征分析結果,生成針對所述用戶旅途行程的大數據集,所述大數據集收錄并實時更新來自多個數據源且具備多種類型的數據,且所收錄的數據以及更新的方式是與行程特征相匹配的;
基于所述大數據集,預測模塊根據用戶旅途行程的進度進行預測,并生成預測提示,將所述預測提示發送至顯示模塊;
所述顯示模塊所述用戶旅途行程上顯示所述預測提示;
通過所述行程特征分析模塊對用戶旅途行程進行行程特征分析,生成行程特征分析結果,包括:
根據所述用戶旅途行程的累積距離或所述行程起點和終點的空間距離,空間尺度分析單元對所述用戶旅途行程進行空間尺度分析;
通過出發地和目的地屬性分析單元分析所述用戶旅途行程出發地和目的地的屬性;
沿途屬性分析單元對所述用戶旅途行程沿途經過區域的屬性進行判定;
行程路徑屬性分析單元對所述用戶旅途行程路徑的道路、交通通行狀況屬性、交通工具供給量與路徑難度屬性進行分析;
根據所述行程特征分析結果,所述生成模塊生成針對所述用戶旅途行程的大數據集,包括:
通過定義單元定義與不同行程特征相對應的行程模式,并將所述行程模式發送給生成單元;
確定與所述用戶的行程特征匹配度最高的所述行程模式,所述生成單元根據所述行程模式對應的數據集組成模式,生成針對所述用戶旅途行程的大數據集;
所述生成單元中根據所述行程模式對應的數據集組成模式,生成針對所述用戶旅途行程的大數據集,包括:
根據所述行程模式對應的數據集組成模式,組織數據源和數據類型,以及設定數據更新方式,生成針對所述用戶旅途行程的大數據集。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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