[發明專利]一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法

在審

• 申請號: 202010077132.X
• 申請日: 2020-01-23
• 公開（公告）號: CN111216737A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 蔣云雨
• 申請（專利權）人: 浙江大工新能源有限公司
• 主分類號: B60W50/00
• 分類號: B60W50/00;B60W40/00
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 徐家升

本發明涉及路徑預測技術領域，具體揭示了一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法，包括檢測對象車輛的當前位置的步驟，獲取當前位置至目的位置的多條運輸路徑以及各條運輸路徑實時路況的步驟，從存儲有各個車輛的行駛歷史數據的行駛歷史存儲裝置取得對象車輛的行駛歷史數據和與對象車輛不同的其他車輛的行駛歷史數據，并基于對象車輛的行駛歷史數據、其他車輛的行駛歷史數據以及當前位置，結合獲取的各條運輸路徑實時路況，來求出對象車輛的預測路徑的步驟，輸出求出的預測路徑的數據的步驟；通過采用更合理有效的方法利用其他車輛的行駛歷史數據，實現了對象車輛在未行駛過的區間內行駛時，也能進行有效的路徑預測的目的。

技術領域

本發明涉及路徑預測技術領域，具體為一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法。

背景技術

冷凍冷藏車輛進行運輸時，為了保證貨物的新鮮度，需要盡可能的選擇最優運輸路徑。通過事先預測車輛的行駛路徑，能夠收集與該行駛路徑有關的各種信息并提供給駕駛員，有助于提高運輸效率。

由于駕駛員的駕駛習慣和行駛歷史各不相同，因此基于確定車輛的過往行駛歷史可以來進行路徑預測。但是基于車輛行駛歷史數據的路徑預測的方法，盡管在已經行駛過的區間內能夠精度良好的進行路徑預測，但是在未行駛過的區間就難以進行有效的預測。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提供一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法，具備預測精確度高，在未行駛過的區間也能進行有效預測等優點，解決了現有技術難以在未行駛過的區間進行有效的預測的問題。

本發明的一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法，包括以下步驟，

S1檢測對象車輛的當前位置的步驟；

S2獲取當前位置至目的位置的多條運輸路徑以及各條運輸路徑實時路況的步驟；

S3從存儲有各個車輛的行駛歷史數據的行駛歷史存儲裝置取得對象車輛的行駛歷史數據和與對象車輛不同的其他車輛的行駛歷史數據，并基于對象車輛的行駛歷史數據、其他車輛的行駛歷史數據以及當前位置，結合獲取的各條運輸路徑實時路況，來求出對象車輛的預測路徑的步驟；

S4輸出求出的預測路徑的數據的步驟；

其中，在步驟S3中，從行駛歷史存儲裝置取得的對象車輛的行駛歷史數據，

a引用當前位置至目的位置的路徑的數據量在設定的閾值以上時，基于對象車輛的行駛歷史數據，來求出對象車輛的預測路徑；

b引用當前位置至目的位置的路徑的數據量小于設定的閾值時，從行駛歷史存儲裝置取得其他車輛的行駛歷史數據，并至少利用其他車輛的行駛歷史數據，來求出對象車輛的預測路徑。

本發明的一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法，其中在步驟S3的b情況中，對對象車輛的行駛歷史數據乘以相比對其他車輛的行駛歷史數據乘以的權重更大的權重，并基于對賦予權重后的對象車輛行駛歷史數據和賦予權重后的其他車輛行駛歷史數據進行了合計得到的行駛歷史數據，來求出對象車輛的預測路徑。

本發明的一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法，其中行駛歷史存儲裝置內存儲行駛歷史數據與設定的條件相互關聯；

在步驟S3的b情況中，取得具有與對象車輛相同條件的其他車輛的行駛歷史數據。

本發明的一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法，其中在步驟S1中，首先利用識別裝置對對象車輛進行身份識別。

本發明的一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法，其中在步驟S2中，前位置至目的位置的運輸路徑至少包括行駛距離最短路徑和當前路況下行駛時間最少路徑。

本發明的一種冷凍冷藏車輛運輸路徑預測方法，其中根據步驟S4中輸出的對象車輛的預測路徑的數據，結合預測路徑的實時路況進行路況提醒。