[發明專利]移動通信網絡中移動終端的位置追蹤方法、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010076635.5 | 申請日: | 2020-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN111372195B | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 高躍 | 申請(專利權)人: | 鵬城實驗室 |
| 主分類號: | H04W4/029 | 分類號: | H04W4/029;H04W16/22;H04L27/34;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京中原華和知識產權代理有限責任公司 11019 | 代理人: | 孫磊;壽寧 |
| 地址: | 518055 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動 通信 網絡 終端 位置 追蹤 方法 設備 存儲 介質 | ||
移動通信網絡中移動終端的位置追蹤方法、設備及存儲介質。本發明涉及一種通信方法、設備及存儲介質,該方法包括:接收用戶端的當前時隙的通信信號;基于所述當前時隙的通信信號的參數得到特征向量;根據預先訓練得到的機器學習模型,對所述特征向量進行處理以預測在下一時隙的所述用戶端的移動;其中,所述當前時隙的通信信號的參數包括頻譜信息、星座圖和/或星座圖誤差向量幅度。利用本發明能夠提高預測用戶移動的精度,減少通信中的中斷情況。
技術領域
本發明涉及通信技術領域,特別是涉及一種通信方法、移動通信網絡中移動終端的位置追蹤方法、設備、及存儲介質。
背景技術
此處的陳述僅提供與本發明有關的背景信息,而不必然地構成現有技術。
根據愛立信移動報告,到2023年,全球移動用戶將增加到89億,移動物聯網(簡稱IoT)連接將達到35億,全球每月移動數據總流量將達到107EB。毫米波(mmWave)通信擴展了當前的無線通信,其從30ghz到300ghz的寬帶有助于提供極高的數據速率。毫米波通信擅于支持高速率業務的短程應用,如miracast、虛擬現實(簡稱VR)和移動游戲等。除了信道帶寬大之外,毫米波通信還具有波長較短、波束窄、路徑長、路徑損耗高、穿透損耗高、對信道阻塞敏感、對視距(line of sight,簡稱LoS)通信信道有很高的要求等特點。基于波束形成技術的視距通信信道的定向通信對于室外遠程毫米波通信尤其必要。由于毫米波段的短波長,天線陣列結構可以嵌入到便攜式設備中。毫米波系統的特殊性在給下一代通信帶來挑戰的同時也增加了機遇。
定向毫米波通信(The directional mmWave communication)是利用高增益定向天線或天線陣列產生定向波束來實現的,由于通信波束的覆蓋范圍有限,這在移動毫米波網絡(mobile mmWave networks)中仍然具有挑戰性。傳統的波束追蹤方法,如基于壓縮感知的信道估計、基于卡爾曼濾波(Kalman filtering,簡稱KF)和基于最小均方(簡稱LMS)的波束追蹤方法,都是在假設信道是靜態的情況下,利用高開銷波束訓練來估計信道參數。但是在移動場景中,用戶需要頻繁地向基站更新自己的位置信息。在實際應用中,特別是在室內環境中,由于GPS信號有時不起作用,用戶的位置信息很難得到。
發明內容
本發明的目的在于提供一種新的通信方法、設備及存儲介質。
本發明的目的采用以下技術方案來實現。依據本發明提出的通信方法,包括以下步驟:接收用戶端的當前時隙的通信信號;基于所述當前時隙的通信信號的參數得到特征向量;根據預先訓練得到的機器學習模型,對所述特征向量進行處理以預測在下一時隙的所述用戶端的移動;其中,所述當前時隙的通信信號的參數包括頻譜信息、星座圖和/或星座圖誤差向量幅度。
在一個較佳實施例中,所述機器學習模型的訓練過程包括,基于訓練數據的參數得到特征向量,并基于所述訓練數據的特征向量來訓練所述機器學習模型;所述訓練數據的參數包括頻譜信息、星座圖和/或星座圖誤差向量幅度。
在一個較佳實施例中,所述星座圖包括一個正方形區域以及所述正方形區域內的多個點,所述點位于理想中心的周圍;以每個所述理想中心為中心將所述正方形區域劃分為多個正方形子空間;
所述基于所述當前時隙的通信信號的參數得到特征向量以及所述基于訓練數據的參數得到特征向量包括:在所述星座圖的每個所述子空間選取一個或多個正方形覆蓋區域;基于所述正方形覆蓋區域所覆蓋的所述點的信息,得到與所述星座圖相對應的向量;以及,根據所述與所述星座圖相對應的向量得到所述特征向量。
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