[發明專利]移動通信網絡中移動終端的位置追蹤方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010076635.5
• 申請日: 2020-01-23
• 公開（公告）號: CN111372195B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 高躍
• 申請（專利權）人: 鵬城實驗室
• 主分類號: H04W4/029
• 分類號: H04W4/029;H04W16/22;H04L27/34;G06N3/08
• 代理公司: 北京中原華和知識產權代理有限責任公司 11019
• 代理人: 孫磊;壽寧

1.一種通信方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

接收用戶端的當前時隙的通信信號；

基于所述當前時隙的通信信號的參數得到特征向量；以及，

根據預先訓練得到的機器學習模型，對所述特征向量進行處理以預測在下一時隙的所述用戶端的移動；

其中，所述機器學習模型的訓練過程包括，基于訓練數據的參數得到特征向量，并基于所述訓練數據的特征向量來訓練所述機器學習模型；

其中，所述訓練數據的參數包括星座圖，所述當前時隙的通信信號的參數與所述訓練數據的參數的種類一致；

其中，所述星座圖包括一個正方形區域以及所述正方形區域內的多個點，所述點位于理想中心的周圍；所述理想中心是不含噪聲的理想狀態下的信號所對應的星座圖中的點；以每個所述理想中心為中心將所述正方形區域劃分為多個正方形子空間；

其中，所述基于所述當前時隙的通信信號的參數得到特征向量以及所述基于訓練數據的參數得到特征向量包括：

在所述星座圖的每個所述子空間選取一個或多個正方形覆蓋區域，

基于所述正方形覆蓋區域所覆蓋的所述點的信息，得到與所述星座圖相對應的向量，和，

根據所述與所述星座圖相對應的向量得到所述特征向量。

2.根據權利要求1所述的通信方法，其中所述基于所述正方形覆蓋區域所覆蓋的所述點的信息，得到與所述星座圖相對應的向量，包括：

計算每個所述正方形覆蓋區域所覆蓋的所述點的數量，并計算所述正方形覆蓋區域中的全部所述點到最近的所述理想中心的距離的平均值，從而得到與所述正方形覆蓋區域相對應的一個2維數組；

將每個所述子空間的全部N個所述正方形覆蓋區域的所述2維數組綜合到一起，得到與所述子空間相對應的一個2N維數組；

對所述星座圖中的全部所述子空間的所述2N維數組取平均值，得到與所述星座圖相對應的一個2N維向量。

3.根據權利要求2所述的通信方法，其中所述在所述星座圖的每個所述子空間選取一個或多個正方形覆蓋區域，包括：

以相同的方式對每個所述子空間選取三個所述正方形覆蓋區域。

4.根據權利要求3所述的通信方法，其中所述以相同的方式對每個所述子空間選取三個所述正方形覆蓋區域，包括：

在每個所述子空間的從左上到右下的對角線上設置三個大小相同的所述正方形覆蓋區域：中心覆蓋、左上覆蓋和右下覆蓋。

5.根據權利要求1所述的通信方法，其中：

所述當前時隙的通信信號的參數和所述訓練數據的參數還包括：頻譜信息和星座圖誤差向量幅度；

所述根據所述與所述星座圖相對應的向量得到所述特征向量包括：將所述與所述星座圖相對應的向量、所述星座圖誤差向量幅度和所述頻譜信息相結合，得到所述特征向量。

6.根據權利要求5所述的通信方法，其中：

所述基于所述當前時隙的通信信號的參數得到特征向量以及所述基于訓練數據的參數得到特征向量還包括：利用卷積神經網絡對頻譜信息進行預處理，以將原始信息標準化；

所述將所述與所述星座圖相對應的向量、所述星座圖誤差向量幅度和所述頻譜信息相結合，得到所述特征向量包括：將所述與所述星座圖相對應的向量、所述星座圖誤差向量幅度和所述預處理后的頻譜信息相結合，得到所述特征向量。

7.根據權利要求1所述的通信方法，其中：所述通信信號的調制方案為正交振幅調制。

8.根據權利要求1所述的通信方法，其中：所述通信信號為毫米波信號。

9.根據權利要求1到8中任意一項所述的通信方法，其中所述方法還包括：根據所述預測的結果來調整基站端的通信信號。

10.一種通信設備，包括相連的處理器和存儲器；其中，所述存儲器用于存儲計算機執行指令；當所述設備運行時，所述處理器可執行所述存儲器存儲的所述計算機執行指令，用于實現權利要求1到9中任意一項所述的通信方法。

11.一種計算機存儲介質，其特征在于，包括計算機指令，當所述計算機指令在設備上運行時，使得所述設備執行如權利要求1到9中任意一項所述的通信方法。