[發明專利]一種信息查詢方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010075722.9
• 申請日: 2020-01-22
• 公開（公告）號: CN111291158B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 蔣卓;林紹令;康兵兵
• 申請（專利權）人: 北京獵戶星空科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項京;高鶯然

1.一種信息查詢方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶發出的語音指令；

基于已配置的分類信息，識別所述語音指令對應的文本信息中包括的預設類型的問詢信息，其中，所述分類信息是基于獲取到的結構化信息集合中的各類數據及應用場景為每個所述預設類型配置的信息，所述結構化信息集合包括多條結構化信息，每條結構化信息包括已配置種類信息對應的數據；

根據所述問詢信息包含的詞語，從所述結構化信息集合中，查詢與所述問詢信息匹配的結構化信息，確定為目標信息；

基于所述目標信息、所述問詢信息及預設模板，生成答復信息輸出所述答復信息；

其中，所述基于已配置的分類信息，識別所述語音指令對應的文本信息中包括的預設類型的問詢信息的步驟，包括：對所述語音指令進行語音識別處理，得到所述語音指令對應的文本信息；確定所述文本信息包括的詞語，對于每個詞語，若任一分類信息中存在與所述詞語匹配的第一信息，將所述詞語確定為所述問詢信息；或者，根據所述文本信息及預先訓練的識別模型，識別所述語音指令對應的文本信息中包括的預設類型的問詢信息，其中，所述識別模型為基于所述已配置的分類信息訓練得到的。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設類型包括實體類型、標簽類型及屬性類型；

所述實體類型對應的分類信息為基于所述結構化信息中指定種類的數據得到的信息；

所述標簽類型對應的分類信息為根據應用場景確定用于標識所述應用場景對應的各類別信息的至少一級分類標簽信息；

所述屬性類型對應的分類信息為與所述結構化信息的已配置的種類信息關聯的且具有相同或相似語義的信息。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本信息中包括預設詞性的第一詞語；

在所述確定所述文本信息所包括的詞語的步驟之前，所述方法還包括：

根據預設的詞性與類型的對應關系，確定所述第一詞語對應的類型，并根據所述第一詞語的語義及所確定的類型，將所述第一詞語轉換為屬于所述預設類型的詞語；或者，

將所述第一詞語轉換為所述應用場景對應的預設詞語。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述結構化信息集合中，查詢與所述問詢信息匹配的結構化信息，確定為目標信息的步驟，包括：

如果所述問詢信息包含實體類型和屬性類型的詞語，將所述結構化信息集合中與所述問詢信息中包含的實體類型和屬性類型的詞語匹配的第一結構化信息確定為目標信息；或者，

如果所述問詢信息包含實體類型的詞語且不包含屬性類型的詞語，將所述結構化信息集合中與所述問詢信息中包括的實體類型的詞語匹配的第二結構化信息確定為目標信息；或者，

如果所述問詢信息包括標簽類型和屬性類型的詞語且不包含實體類型的詞語，將所述結構化信息集合中與所述問詢信息中的包括的標簽類型和屬性類型的詞語匹配的第三結構化信息確定為目標信息；或者，

如果所述問詢信息僅包括標簽類型的詞語，將所述結構化信息集合中與所述問詢信息包括的標簽類型的詞語匹配的第四結構化信息確定為目標信息。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

如果所述結構化信息集合中不存在所述第一結構化信息，將所述結構化信息集合中與所述問詢信息中包括的實體類型的詞語匹配的第二結構化信息確定為目標信息；或者，

如果所述結構化信息集合中不存在所述第三結構化信息，將所述結構化信息集合中與所述問詢信息包括的標簽類型的詞語匹配的第四結構化信息確定為目標信息。