[發(fā)明專利]相機色斑檢測方法及設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010072260.5
• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111325715A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 常樹林
• 申請（專利權(quán)）人: 上海悅易網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04
• 代理公司: 上海百一領(lǐng)御專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31243
• 代理人: 汪祖樂;邵棟

本發(fā)明的目的是提供一種相機色斑檢測方法及設(shè)備，本發(fā)明通過將正常相機拍攝的照片作為正樣本，將異常相機拍攝的照片作為負樣本；分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標(biāo)注；將標(biāo)注后的正樣本和負樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練得到色斑識別模型；將待檢測相機拍攝的照片輸入所述色斑識別模型，以判斷待檢測相機拍攝的照片中是否存在異常色斑。本發(fā)明可以高效、準(zhǔn)確的檢測相機拍攝的照片中是否有異常色斑。本發(fā)明的相機檢測方法可以應(yīng)用于智能終端如手機上的相機的性能檢測，進而基于智能終端如手機上的相機的性能檢測結(jié)果，對手機等智能終端進行回收估價。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機領(lǐng)域，尤其涉及一種相機色斑檢測方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的相機性能檢測過程中，一般是通過人工肉眼檢測的方式識別相機拍攝的照片中是否有色斑，進而根據(jù)色斑判斷相機的鏡頭是否有損壞。

但是，現(xiàn)有的這種人工檢測相機鏡頭的方式不僅檢測效率低，而且還有檢測不準(zhǔn)確的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的一個目的是提供一種相機色斑檢測方法及設(shè)備。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種相機色斑檢測方法，該方法包括：

將正常相機拍攝的照片作為正樣本，將異常相機拍攝的照片作為負樣本；

分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標(biāo)注；

將標(biāo)注后的正樣本和負樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練得到色斑識別模型；

將待檢測相機拍攝的照片輸入所述色斑識別模型，以判斷待檢測相機拍攝的照片中是否存在異常色斑。

進一步的，上述方法中，將正常相機拍攝的照片作為正樣本，將異常相機拍攝的照片作為負樣本，包括：

設(shè)置單色發(fā)光板，并使所述發(fā)光板發(fā)白光；

將正常相機貼近發(fā)白光的發(fā)光板，并拍攝照片作為正樣本；

將異常相機貼近發(fā)白光的發(fā)光板，并拍攝照片作為負樣本。

進一步的，上述方法中，分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標(biāo)注，包括：

在正樣本的色斑位置標(biāo)注正常色斑；

在負樣本的色斑位置標(biāo)注異常色斑或正常色斑。

進一步的，上述方法中，在負樣本的色斑位置標(biāo)注異常色斑或正常色斑，包括：

將每張負樣本進行濾波，得到對應(yīng)的兩張濾波樣本；

在所述負樣本的色斑位置標(biāo)注異常色斑或正常色斑；

在所述濾波樣本的色斑位置標(biāo)注異常色斑或正常色斑；

將標(biāo)注后的正樣本和負樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練得到色斑識別模型，包括：

將標(biāo)注后的正樣本、負樣本和濾波樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練得到色斑識別模型。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，還提供一種相機色斑檢測設(shè)備，其中，該設(shè)備包括：

第一裝置，用于將正常相機拍攝的照片作為正樣本，將異常相機拍攝的照片作為負樣本；

第二裝置，用于分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標(biāo)注；

第三裝置，用于將標(biāo)注后的正樣本和負樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練得到色斑識別模型；

第四裝置，用于將待檢測相機拍攝的照片輸入所述色斑識別模型，以判斷待檢測相機拍攝的照片中是否存在異常色斑。