[發明專利]相機色斑檢測方法及設備在審
| 申請號: | 202010072260.5 | 申請日: | 2020-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN111325715A | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發明(設計)人: | 常樹林 | 申請(專利權)人: | 上海悅易網絡信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04 |
| 代理公司: | 上海百一領御專利代理事務所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 汪祖樂;邵棟 |
| 地址: | 200433 上海市楊浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相機 檢測 方法 設備 | ||
1.一種相機色斑檢測方法,其中,該方法包括:
將正常相機拍攝的照片作為正樣本,將異常相機拍攝的照片作為負樣本;
分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標注;
將標注后的正樣本和負樣本輸入神經網絡進行訓練得到色斑識別模型;
將待檢測相機拍攝的照片輸入所述色斑識別模型,以判斷待檢測相機拍攝的照片中是否存在異常色斑。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,將正常相機拍攝的照片作為正樣本,將異常相機拍攝的照片作為負樣本,包括:
設置單色發光板,并使所述發光板發白光;
將正常相機貼近發白光的發光板,并拍攝照片作為正樣本;
將異常相機貼近發白光的發光板,并拍攝照片作為負樣本。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標注,包括:
在正樣本的色斑位置標注正常色斑;
在負樣本的色斑位置標注異常色斑或正常色斑。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,在負樣本的色斑位置標注異常色斑或正常色斑,包括:
將每張負樣本進行濾波,得到對應的兩張濾波樣本;
在所述負樣本的色斑位置標注異常色斑或正常色斑;
在所述濾波樣本的色斑位置標注異常色斑或正常色斑;
將標注后的正樣本和負樣本輸入神經網絡進行訓練得到色斑識別模型,包括:
將標注后的正樣本、負樣本和濾波樣本輸入神經網絡進行訓練得到色斑識別模型。
5.一種相機色斑檢測設備,其中,該設備包括:
第一裝置,用于將正常相機拍攝的照片作為正樣本,將異常相機拍攝的照片作為負樣本;
第二裝置,用于分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標注;
第三裝置,用于將標注后的正樣本和負樣本輸入神經網絡進行訓練得到色斑識別模型;
第四裝置,用于將待檢測相機拍攝的照片輸入所述色斑識別模型,以判斷待檢測相機拍攝的照片中是否存在異常色斑。
6.根據權利要求5所述的設備,其中,所述第一裝置,用于設置單色發光板,并使所述發光板發白光;將正常相機貼近發白光的發光板,并拍攝照片作為正樣本;將異常相機貼近發白光的發光板,并拍攝照片作為負樣本。
7.根據權利要求5所述的設備,其中,所述第二裝置,用于在正樣本的色斑位置標注正常色斑;在負樣本的色斑位置標注異常色斑或正常色斑。
8.根據權利要求7所述的設備,其中,所述第二裝置,用于將每張負樣本進行濾波,得到對應的兩張濾波樣本;在負樣本的色斑位置標注異常色斑或正常色斑;在濾波樣本的色斑位置標注異常色斑或正常色斑;
所述第三裝置,用于將標注后的正樣本、負樣本和濾波樣本輸入神經網絡進行訓練得到色斑識別模型。
9.一種基于計算的設備,其中,包括:
處理器;以及
被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器:
一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機可執行指令,其中,該計算機可執行指令被處理器執行時使得該處理器:
將正常相機拍攝的照片作為正樣本,將異常相機拍攝的照片作為負樣本;
分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標注;
將標注后的正樣本和負樣本輸入神經網絡進行訓練得到色斑識別模型;
將待檢測相機拍攝的照片輸入所述色斑識別模型,以判斷待檢測相機拍攝的照片中是否存在異常色斑。
10.一種計算器設備,其中,包括:
處理器;以及
被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器:
將正常相機拍攝的照片作為正樣本,將異常相機拍攝的照片作為負樣本;
分別對所述正樣本和負樣本的色斑位置進行正常色斑、異常色斑的標注;
將標注后的正樣本和負樣本輸入神經網絡進行訓練得到色斑識別模型;
將待檢測相機拍攝的照片輸入所述色斑識別模型,以判斷待檢測相機拍攝的照片中是否存在異常色斑。
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