[發明專利]一種行車規劃的制定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010071761.1
• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111860928A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 董建強;王征
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 王文紅

1.一種行車規劃的制定方法，其特征在于，所述制定方法包括：

獲取目標司機的歷史行車軌跡數據和目標屬性數據；所述目標屬性數據為表征所述目標司機的駕駛行為特征的數據；

確定與所述目標屬性數據對應的候選主題；所述候選主題為與所述目標司機的安全駕駛相關的主題；

將所述歷史行車軌跡數據、所述目標屬性數據和所述候選主題輸入訓練好的司機主題模型中，確定出所述目標司機與所述候選主題之間相匹配的概率；

根據所述目標司機與所述候選主題之間相匹配的概率，為所述目標司機制定行車規劃方案。

2.根據權利要求1所述的制定方法，其特征在于，所述確定與所述目標屬性數據對應的候選主題，包括：

獲取預先定義的多個司機主題；所述司機主題為表征出行服務平臺中多個司機的安全駕駛相關的主題；

從所述多個司機主題中，篩選出與所述目標屬性數據對應的所述候選主題。

3.根據權利要求2所述的制定方法，其特征在于，根據以下方式中的至少一種方式定義所述多個司機主題：

根據所述多個司機的司機標簽，定義所述多個司機主題；

根據所述多個司機對應的終端設備上安裝的導航應用程序，定義所述多個司機主題；

根據所述多個司機的屬性數據，定義所述多個司機主題。

4.根據權利要求2所述的制定方法，其特征在于，所述從所述多個司機主題中，篩選出與所述目標屬性數據對應的所述候選主題，包括：

獲取預先定義的所述多個司機主題分別對應的至少一個屬性數據，以及各個屬性數據分別在對應的司機主題中的權重；

根據各個屬性數據分別在對應的司機主題中的權重，從所述多個司機主題中，篩選出與所述目標屬性數據對應的所述候選主題。

5.根據權利要求4所述的制定方法，其特征在于，所述根據各個屬性數據分別在對應的司機主題中的權重，從所述多個司機主題中，篩選出與所述目標屬性數據對應的所述候選主題，包括：

根據各個屬性數據分別在對應的司機主題中的權重，以及所述目標屬性數據，計算所述目標司機與所述多個司機主題中每個司機主題之間的匹配分值；

從所述多個司機主題中，篩選出所述匹配分值大于或等于預設閾值的司機主題，并將該司機主題確定為與所述目標屬性數據對應的所述候選主題。

6.根據權利要求1所述的制定方法，其特征在于，所述目標屬性數據包括以下數據中的至少一種：

乘客對所述目標司機的評價、所述目標司機使用的終端設備的系統類型、所述目標司機使用的終端設備的安裝數據和啟動數據、所述目標司機關聯的車輛的注冊屬性信息、所述目標司機在給定起點、終點和接乘時長的情況下選擇的線路和使用的時間。

7.根據權利要求1所述的制定方法，其特征在于，所述制定方法還包括根據以下步驟訓練所述司機主題模型：

獲取出行服務平臺中多個司機的歷史行車軌跡數據、屬性數據、預先定義的多個司機主題和每個司機屬于的司機主題的主題標簽；

根據所述多個司機的歷史行車軌跡數據、屬性數據和預先定義的多個司機主題和每個司機屬于的司機主題的主題標簽，對所述司機主題模型進行訓練。

8.根據權利要求1所述的制定方法，其特征在于，所述候選主題為多個；根據所述目標司機與所述候選主題之間相匹配的概率，為所述目標司機制定行車規劃，包括：

按照概率由高到低的順序對多個候選主題進行排序，篩選出排在前面的預設數量的候選主題，并將篩選出的候選主題確定為與所述目標司機相匹配的目標主題；

根據與所述目標司機相匹配的目標主題，為所述目標司機制定行車規劃。