[發(fā)明專(zhuān)利]一種生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中質(zhì)量狀態(tài)判別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010071624.8
• 申請(qǐng)日: 2020-01-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111274538B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張小栓;馮歡歡;王文勝;王想;肖新清;傅澤田;劉峰;邢少華
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/16
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/30
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 馬瑞

本發(fā)明實(shí)施例提供一種生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中質(zhì)量狀態(tài)判別方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)參量序列；根據(jù)多個(gè)質(zhì)量狀態(tài)參量序列，獲取生食水產(chǎn)品在每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)；計(jì)算相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變概率矩陣；根據(jù)生食水產(chǎn)品的初始時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)和相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變概率矩陣，建立待識(shí)別時(shí)間段內(nèi)的質(zhì)量狀態(tài)判別模型，進(jìn)而對(duì)生食水產(chǎn)品在未來(lái)待識(shí)別時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程的質(zhì)量狀態(tài)動(dòng)態(tài)判別，有助于減少生食水產(chǎn)品在運(yùn)輸過(guò)程中造成的損失，提高水產(chǎn)品保鮮保活效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中質(zhì)量狀態(tài)判別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

生食水產(chǎn)品質(zhì)量影響因素眾多，在儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中品質(zhì)具有依時(shí)間漸變累積而衰減特征，不同時(shí)刻的質(zhì)量狀態(tài)隨之變化。因此，生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程高效、準(zhǔn)確的質(zhì)量狀態(tài)判別對(duì)水產(chǎn)品價(jià)值鏈提升具有重要作用。

生食水產(chǎn)品全生命周期狀態(tài)分為活、死、鮮、腐等多狀態(tài)，現(xiàn)在的狀態(tài)分析只是針對(duì)某一狀態(tài)的品種進(jìn)行評(píng)估，并沒(méi)有考慮上一質(zhì)量狀態(tài)與下一質(zhì)量狀態(tài)的轉(zhuǎn)變時(shí)刻和轉(zhuǎn)變概率，因此需要從生食水產(chǎn)品全生命周期出發(fā)，實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品運(yùn)輸“過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)的多層次判別決策，進(jìn)而提高食品質(zhì)量安全，防范風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

為克服上述現(xiàn)有問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中質(zhì)量狀態(tài)判別方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中質(zhì)量狀態(tài)判別方法，包括：

獲取生食水產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)參量序列；

根據(jù)每一個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)參量序列，獲取儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中生食水產(chǎn)品在每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)；

計(jì)算相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變概率矩陣；

根據(jù)生食水產(chǎn)品的初始時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)和相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變概率矩陣，建立待識(shí)別時(shí)間段內(nèi)的質(zhì)量狀態(tài)判別模型，對(duì)生食水產(chǎn)品在未來(lái)待識(shí)別時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)進(jìn)行識(shí)別。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實(shí)施例還可以作出如下改進(jìn)。

可選的，所述根據(jù)每一個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)參量序列，獲取儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中生食水產(chǎn)品在每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)包括：

根據(jù)每一個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)參量序列對(duì)應(yīng)的梯度區(qū)間，得到對(duì)應(yīng)的區(qū)間等級(jí)；

根據(jù)每一個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)參量序列對(duì)應(yīng)的區(qū)間等級(jí)和區(qū)間等級(jí)與質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，得到生食水產(chǎn)品在每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)。

可選的，所述計(jì)算相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變概率矩陣包括：

根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的生食水產(chǎn)品質(zhì)量特征知識(shí)庫(kù)，獲取生食水產(chǎn)品在相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變參考概率矩陣P；

基于生食水產(chǎn)品在每一個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)參量序列和質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)之間的關(guān)系，分析獲取相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變的概率調(diào)節(jié)系數(shù)δ；

基于生食水產(chǎn)品在相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列下的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)參考概率矩陣P和相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變的概率調(diào)節(jié)系數(shù)δ，計(jì)算相鄰兩個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間序列的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變概率矩陣M。

可選的，所述生食水產(chǎn)品的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)包括隨時(shí)間推移變化的鮮活狀態(tài)S₁、瀕死狀態(tài)S₂、新鮮狀態(tài)S₃、腐敗狀態(tài)S₄；

所述生食水產(chǎn)品的質(zhì)量狀態(tài)等級(jí)表示為：