[發明專利]一種生食水產品儲運過程中質量狀態判別方法及系統有效
| 申請號: | 202010071624.8 | 申請日: | 2020-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN111274538B | 公開(公告)日: | 2021-10-26 |
| 發明(設計)人: | 張小栓;馮歡歡;王文勝;王想;肖新清;傅澤田;劉峰;邢少華 | 申請(專利權)人: | 中國農業大學 |
| 主分類號: | G06F17/16 | 分類號: | G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 馬瑞 |
| 地址: | 100193 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 水產品 儲運 過程 質量 狀態 判別 方法 系統 | ||
1.一種生食水產品儲運過程中質量狀態判別方法,其特征在于,包括:
獲取生食水產品儲運過程中多個預設時間序列下的質量狀態參量序列;
根據每一個預設時間序列下的質量狀態參量序列,獲取儲運過程中生食水產品在每個預設時間序列下的質量狀態等級;
根據預先構建的生食水產品質量狀態知識庫,獲取生食水產品在相鄰兩個預設時間序列下的質量狀態等級轉變參考概率矩陣P;
基于生食水產品在每一個預設時間序列下的質量狀態參量序列和質量狀態等級之間的關系,分析獲取相鄰兩個預設時間序列的質量狀態等級轉變的概率調節系數δ;
基于生食水產品在相鄰兩個預設時間序列下的質量狀態等級轉變參考概率矩陣P和相鄰兩個預設時間序列的質量狀態等級轉變的概率調節系數δ,計算相鄰兩個預設時間序列的質量狀態等級轉變概率矩陣M;
根據生食水產品在每一個預設時間序列下的質量狀態參量序列和質量狀態等級之間的關系和質量狀態等級轉變概率矩陣,建立待識別時間段內的質量狀態判別模型;
將從初始時間序列到未來待識別時間序列的質量狀態等級轉變概率矩陣輸入所述質量狀態判別模型中,輸出生食水產品在未來待識別時間段內的質量狀態等級。
2.根據權利要求1所述的質量狀態判別方法,其特征在于,所述根據每一個預設時間序列下的質量狀態參量序列,獲取儲運過程中生食水產品在每個預設時間序列下的質量狀態等級包括:
根據每一個預設時間序列下的質量狀態參量序列對應的梯度區間,得到對應的區間等級;
根據每一個預設時間序列下的質量狀態參量序列對應的區間等級和區間等級與質量狀態等級之間的對應關系,得到生食水產品在每個預設時間序列下的質量狀態等級。
3.根據權利要求1所述的質量狀態判別方法,其特征在于,所述生食水產品的質量狀態等級包括隨時間推移變化的鮮活狀態S1、瀕死狀態S2、新鮮狀態S3、腐敗狀態S4;
所述生食水產品的質量狀態等級表示為:
其中,為預設的生食水產品各個質量狀態等級的最小界限和最大界限。
4.根據權利要求3所述的質量狀態判別方法,其特征在于,所述鮮活狀態、瀕死狀態、新鮮狀態、腐敗狀態均包括不同程度的多個子狀態;
其中,所述獲取生食水產品在相鄰兩個預設時間序列下的質量狀態等級轉變參考概率矩陣P包括:
獲取由鮮活第一子狀態到鮮活第二子狀態的質量狀態等級轉變參考概率矩陣p(S12|S11),狀態不可逆;
獲取由鮮活第二子狀態到瀕死第一子狀態的質量狀態等級轉變參考概率矩陣p(S21|S12),狀態不可逆;
獲取由瀕死第一子狀態到瀕死第二子狀態的質量狀態等級轉變參考概率矩陣p(S22|S21),狀態不可逆;
獲取由瀕死第二子狀態到新鮮第一子狀態的質量狀態等級轉變參考概率矩陣p(S31|S22),狀態不可逆;
獲取由新鮮第一子狀態到新鮮第二子狀態的質量狀態等級轉變參考概率矩陣p(S32|S31),狀態不可逆;
獲取由新鮮第二子狀態到腐敗第一子狀態的質量狀態等級轉變參考概率矩陣p(S41|S32),狀態不可逆;
獲取由腐敗第一子狀態到腐敗第二子狀態的質量狀態等級轉變參考概率矩陣p(S42|S41),狀態不可逆。
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