[發明專利]一種語音質檢方法、裝置與系統在審
| 申請號: | 202010067212.7 | 申請日: | 2020-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN111314566A | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發明(設計)人: | 姜秋宇;李曉宇;李明 | 申請(專利權)人: | 北京神州泰岳智能數據技術有限公司 |
| 主分類號: | H04M3/51 | 分類號: | H04M3/51;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市隆安律師事務所 11323 | 代理人: | 權鮮枝 |
| 地址: | 100081 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語音 質檢 方法 裝置 系統 | ||
1.一種語音質檢方法,其特征在于,包括:
獲取通話雙方的對話語音,并將所述對話語音轉換為文本數據;
對所述文本數據進行關鍵詞匹配處理,獲得關鍵詞匹配結果;以及對所述文本數據進行文本相似度計算,獲得相似度計算結果;
根據所述關鍵詞匹配結果與所述相似度計算結果,獲得所述對話語音的質檢報告。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述關鍵詞匹配結果與所述相似度計算結果,獲得所述對話語音的質檢報告,包括:
對所述關鍵詞匹配結果以及所述相似度計算結果進行權值賦值處理,獲得質檢模型;
計算所述質檢模型的輸出結果;
若所述輸出結果大于預設閾值,輸出質檢合格;若所述輸出結果不大于預設閾值,輸出質檢不合格。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述文本數據進行文本相似度計算,獲得相似度計算結果,包括:
對所述文本數據進行分詞處理,得到所述文本數據的分詞;
計算所述分詞在所述文本數據中出現的頻率,以及計算預設語料庫中出現所述分詞的文本數量;
根據所述頻率與所述文本數量計算所述文本向量與標準話術文本的文本向量之間的相似度,將計算得到的相似度值作為所述相似度計算結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對話語音包括第一方向第二方發送的訪問語音,則獲取通話雙方的對話語音,并將所述對話語音轉換為文本數據,包括:
獲取所述對話語音中所述第一方的訪問語音,將所述訪問語音轉換為第一文本數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,對所述文本數據進行關鍵詞匹配處理,獲得關鍵詞匹配結果;以及對所述文本數據進行文本相似度計算,獲得相似度計算結果,包括:
分別對所述第一文本數據進行關鍵詞匹配處理與文本相似度計算,獲得關鍵詞匹配結果與相似度計算結果。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在將所述訪問語音轉換為第一文本數據之后,還包括:
對所述第一文本數據進行分詞處理,獲得所述第一文本數據的分詞;
對所述分詞進行敏感詞檢索,在檢索到所述分詞中存在敏感詞時,輸出質檢不合格。
7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對話語音還包括第二方根據第一方發送的訪問語音向所述第一方返回的反饋語音,則獲取通話雙方的對話語音,并將所述對話語音轉換為文本數據,包括:
獲取所述對話語音中所述第二方的反饋語音,將所述反饋語音轉換為第二文本數據;
對所述第二文本數據進行用戶畫像收集,獲得用戶畫像數據。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,在將所述反饋語音轉換為第二文本數據之后,還包括:
基于所述第二文本數據,分析所述第二方在通話過程中的情感狀態,獲得所述第二方的情感分析指標。
9.一種語音質檢裝置,包括:
處理單元,用于獲取通話雙方的對話語音,并將所述對話語音轉換為文本數據;
檢索單元,用于對所述文本數據進行關鍵詞匹配處理,獲得關鍵詞匹配結果;
計算單元,用于對所述文本數據進行文本相似度計算,獲得相似度計算結果;
質檢單元,用于根據所述關鍵詞匹配結果與所述相似度計算結果,獲得所述對話語音的質檢報告。
10.一種語音質檢系統,包括:存儲器和處理器;
所述存儲器,存儲計算機可執行指令;
所述處理器,計算機可執行指令在被執行時使所述處理器執行如權利要求1-9任一項所述的語音質檢方法。
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