[發明專利]基于知識圖譜的人機訓練場景構建方法和裝置

在審

• 申請號: 202010065474.X
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111309879A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 唐文軍;賈曉謙;王冉;宋子岳
• 申請（專利權）人: 北京文思海輝金信軟件有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06N5/04
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 任少瑞

1.一種基于知識圖譜的人機訓練場景構建方法，所述方法包括：

獲取預先建立的意圖知識圖譜；

確定所述意圖知識圖譜中意圖實體所含話術問題的推理模式；

基于所述意圖知識圖譜，根據所述話術問題的預設推理模式進行知識推理，得到所述意圖知識圖譜中的目標路徑；

根據所述目標路徑及所述目標路徑中的各實體所對應的話術問題，得到人機訓練場景。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收推理模式配置信息；

根據所述推理模式配置信息為所述意圖知識圖譜中意圖實體所含的每一個話術問題配置對應的推理模式，所述推理模式至少包括以下之一：隨機推理模式、自定義算法組合模式、語義理解模式。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，若為所述話術問題配置的推理模式為所述自定義算法組合模式，所述方法還包括：

接收算法組合配置信息；

為所述話術問題配置與所述算法組合配置信息對應的一種自定義推理算法或多種自定義推理算法的組合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述意圖知識圖譜，根據所述話術問題的預設推理模式進行知識推理，得到所述意圖知識圖譜中的目標路徑，包括：

獲取在所述意圖知識圖譜中選定的作為開始節點的意圖實體和作為結束節點的意圖實體；

從作為開始節點的所述意圖實體出發，根據當前所述話術問題的推理模式進行知識推理，確定當前所述話術問題的下一話術問題，并建立當前所述話術問題至下一話術問題的路徑分支；

當確定到當前所述話術問題的下一話術問題從屬于作為結束節點的意圖實體時，確定所述目標路徑，其中，所述目標路徑由所有已推理話術問題對應的路徑分支組成。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據當前所述話術問題的推理模式進行知識推理，確定當前所述話術問題的下一話術問題，包括：

獲取當前所述話術問題的推理模式對應的推理規則；

根據所述推理規則對在所述意圖知識圖譜中與當前所述話術問題相關聯的全部話術問題進行判斷；

將符合所述推理規則的一個或多個話術問題確定為當前所述話術問題的下一話術問題。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，若當前所述話術問題具有強關系標識，則將與當前所述話術問題具有強關系的話術問題確定為當前所述話術問題的下一個話術問題。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述意圖實體中包含多個相同話術問題，且所述多個相同話術問題配置的推理模式不同時，將所述多個相同話術問題的推理模式配置為相同的推理模式。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述將所述多個相同話術問題的推理模式配置為相同的推理模式包括：

確定所述多個相同話術問題中最先配置推理模式的第一話術問題；

獲取所述第一話術問題對應的第一推理模式；

所述多個相同話術問題中的每一個對應的推理模式配置為所述第一推理模式。

9.一種基于知識圖譜的人機訓練場景構建裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖譜獲取模塊，用于獲取預先建立的意圖知識圖譜；

推理模式確定模塊，用于確定所述意圖知識圖譜中意圖實體所含話術問題的推理模式；

知識推理模塊，用于基于所述意圖知識圖譜，根據所述話術問題的預設推理模式進行知識推理，得到所述意圖知識圖譜中的目標路徑；

場景獲取模塊，用于根據所述目標路徑及所述目標路徑中的各實體所對應的話術問題，得到人機訓練場景。

10.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至8中任一項所述方法的步驟。

11.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。