[發明專利]基于知識圖譜的人機訓練場景構建方法和裝置

在審

• 申請號: 202010065474.X
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111309879A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 唐文軍;賈曉謙;王冉;宋子岳
• 申請（專利權）人: 北京文思海輝金信軟件有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06N5/04
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 任少瑞

本申請涉及一種基于知識圖譜的人機訓練場景構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取預先建立的意圖知識圖譜；確定意圖知識圖譜中意圖實體所含話術問題的推理模式；基于意圖知識圖譜，根據話術問題的預設推理模式進行知識推理，得到意圖知識圖譜中的目標路徑；根據目標路徑及目標路徑中的各實體所對應的話術問題，得到人機訓練場景。該方法結合意圖實體所含話術問題的推理模式進行知識推理，判斷不同訓練場景路徑走向，計算出一個或多個路徑，根據路徑及路徑中各實體所對應的話術問題生成訓練場景，使得人機訓練場景能夠靈活創建，避免建立簡單或者不符合真實需求的訓練場景，極大地提高了創建人機訓練場景的方便性。

技術領域

本申請涉及知識圖譜技術領域，特別是涉及一種基于知識圖譜的人機訓練場景構建方法和裝置。

背景技術

人機訓練是指利用機器模擬客戶，對客服人員進行訓練，以提高客服人員回答問題的能力。

目前，針對人機訓練所設定的訓練場景需要人工配置，由人工選擇每次人機訓練的話術問題構建訓練場景。這就使得構建的人機訓練場景單一，無法滿足用戶靈活多變創建訓練場景的真實需求。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠靈活構建訓練場景的基于知識圖譜的人機訓練場景構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種基于知識圖譜的人機訓練場景構建方法，所述方法包括：

獲取預先建立的意圖知識圖譜；

確定所述意圖知識圖譜中意圖實體所含話術問題的推理模式；

基于所述意圖知識圖譜，根據所述話術問題的預設推理模式進行知識推理，得到所述意圖知識圖譜中的目標路徑；

根據所述目標路徑及所述目標路徑中的各實體所對應的話術問題，得到人機訓練場景。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

接收推理模式配置信息；

根據所述推理模式配置信息為所述意圖知識圖譜中意圖實體所含的每一個話術問題配置對應的推理模式，所述推理模式至少包括以下之一：隨機推理模式、自定義算法組合模式、語義理解模式。

在其中一個實施例中，若為所述話術問題配置的推理模式為所述自定義算法組合模式，所述方法還包括：

接收算法組合配置信息；

為所述話術問題配置與所述算法組合配置信息對應的一種自定義推理算法或多種自定義推理算法的組合。

在其中一個實施例中，基于所述意圖知識圖譜，根據所述話術問題的預設推理模式進行知識推理，得到所述意圖知識圖譜中的目標路徑，包括：

獲取在所述意圖知識圖譜中選定的作為開始節點的意圖實體和作為結束節點的意圖實體；

從作為開始節點的所述意圖實體出發，根據當前所述話術問題的推理模式進行知識推理，確定當前所述話術問題的下一話術問題，并建立當前所述話術問題至下一話術問題的路徑分支；

當確定到當前所述話術問題的下一話術問題從屬于作為結束節點的意圖實體時，確定所述目標路徑，其中，所述目標路徑由所有已推理話術問題對應的路徑分支組成。

在其中一個實施例中，所述根據當前所述話術問題的推理模式進行知識推理，確定當前所述話術問題的下一話術問題，包括：

獲取當前所述話術問題的推理模式對應的推理規則；

根據所述推理規則對在所述意圖知識圖譜中與當前所述話術問題相關聯的全部話術問題進行判斷；

將符合所述推理規則的一個或多個話術問題確定為當前所述話術問題的下一話術問題。