[發明專利]基于人工智能的貸款資質審核方法及相關設備

在審

• 申請號: 202010063830.4
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111241262A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 趙煥麗;徐國強
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 武志峰

本發明公開了基于人工智能的貸款資質審核方法及相關設備，涉及人工智能領域，其中，方法包括：建立參數信息表；利用對話模型與用戶進行對話，并在對話過程中利用深度學習模型對用戶話語進行意圖識別和參數抽取；若所識別的意圖為告知意圖，則將抽取的參數填入所述參數信息表中；將所述參數信息表中的參數進行標準化處理；根據所述參數信息表評估用戶的貸款資質。該方法通過對話模型與用戶進行對話，減少了人力成本，提高了審核效率，同時在此基礎上自動對用戶話語進行意圖識別和參數抽取，根據用戶的參數信息表來自動評估貸款資質，避免了用戶信息的錯記和漏記等問題，提高了審核準確率。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及基于人工智能的貸款資質審核方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

一般來說，在接收到客戶的貸款申請時，銀行的信貸審核專員需要與貸款客戶進行電話溝通，了解客戶的貸款意向、資產情況與信用情況，來篩選意向客戶并評估客戶貸款資質，以幫助后端坐席為客戶制定合適的貸款方案。

上述人工審核評估的方式需要耗費大量的人力成本，效率低，并且由于人員素質的參差不齊，也會影響與用戶交流的效果。此外，信貸審核專員在與用戶進行通話的過程中，需要快速記錄用戶多方面的信息，不可避免地產生用戶信息的錯記、漏記等情況，導致審核準確率低。

發明內容

本發明實施例提供了一種貸款資質審核方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術中貸款資質審核方法需要消耗大量的人力、效率低以及審核準確率低的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種貸款資質審核方法，其包括：

建立參數信息表；

利用對話模型與用戶進行對話，并在對話過程中利用深度學習模型對用戶話語進行意圖識別和參數抽取；

若所識別的意圖為告知意圖，則將抽取的參數填入所述參數信息表中；

將所述參數信息表中的參數進行標準化處理；以及

根據所述參數信息表評估用戶的貸款資質。

第二方面，本發明實施例提供一種貸款資質審核裝置，其包括：

參數信息表建立單元，用于建立參數信息表；

對話單元，用于利用對話模型與用戶進行對話，并在對話過程中利用深度學習模型對用戶話語進行意圖識別和參數抽取；

填入單元，用于若所識別的意圖為告知意圖，則將抽取的參數填入所述參數信息表中；

標準化單元，用于將所述參數信息表中的參數進行標準化處理；以及

評估單元，用于根據所述參數信息表評估用戶的貸款資質。

第三方面，本發明實施例提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面所述的貸款資質審核方法。

第四方面，本發明實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序當被處理器執行時實現如第一方面所述的貸款資質審核方法。

本發明實施例提供貸款資質審核方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其中，方法包括：建立參數信息表；利用對話模型與用戶進行對話，并在對話過程中利用深度學習模型對用戶話語進行意圖識別和參數抽取；若所識別的意圖為告知意圖，則將抽取的參數填入所述參數信息表中；將所述參數信息表中的參數進行標準化處理；根據所述參數信息表評估用戶的貸款資質。該方法通過對話模型與用戶進行對話，減少了人力成本，提高了審核效率，同時在此基礎上自動對用戶話語進行意圖識別和參數抽取，根據用戶的參數信息表來自動評估貸款資質，避免了用戶信息的錯記和漏記等問題，提高了審核準確率。