[發(fā)明專利]一種基于校準(zhǔn)源的分布式多麥克風(fēng)陣列的映射校準(zhǔn)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010062694.7 | 申請日: | 2020-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN111239688B | 公開(公告)日: | 2021-10-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王文鼐;陶建波;陸晟;王斌;吳煒 | 申請(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類號: | G01S5/22 | 分類號: | G01S5/22 |
| 代理公司: | 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 張婷婷 |
| 地址: | 210000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 校準(zhǔn) 分布式 麥克風(fēng) 陣列 映射 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于校準(zhǔn)源的分布式多麥克風(fēng)陣列的映射校準(zhǔn)方法,所述方法對于每個校準(zhǔn)聲源,在獲取映射點的粗定位坐標(biāo)后,以該點為中心構(gòu)造8個候選的精細(xì)定位坐標(biāo),再依聲學(xué)能量最大原則更新映射點坐標(biāo),然后通過迭代計算直至分辨精度滿足預(yù)定要求。所述方法可用于分布式多麥克風(fēng)陣列的高精度快速校準(zhǔn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于分布式多麥克風(fēng)陣列技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于分布式多麥克風(fēng)陣列的映射校準(zhǔn)方法,具體涉及一種基于校準(zhǔn)源的分布式多麥克風(fēng)陣列的映射校準(zhǔn)方法。
背景技術(shù)
分布式麥克風(fēng)陣列在聲源的定位、跟蹤和分離方面有著廣闊的發(fā)展前景。分布式麥克風(fēng)陣列系統(tǒng)可以獲得更大的空間覆蓋范圍和更高的聲學(xué)穩(wěn)定性,且分布式麥克風(fēng)陣列系統(tǒng)的各個麥克風(fēng)陣列單元,在同步工作時,擁有并發(fā)的計算和處理能力。專利201811257101.1公開了一種基于雙麥克風(fēng)陣列的聲源定位方法,該方法根據(jù)時延差計算出聲源的位置信。但該方法并未考慮到雙麥克風(fēng)陣列的數(shù)據(jù)融合問題,因此,在綜合各陣列獨立計算的定位時,需要相對準(zhǔn)確的陣列間相對位置和方向數(shù)據(jù),即陣列校準(zhǔn)信息。
現(xiàn)有技術(shù)中,對于分布式麥克風(fēng)陣列的校準(zhǔn),通常使用歸一化八點算法。首先建立麥克風(fēng)陣列映射模型,作用是將空間中的點映射到平面上。假設(shè)在聲場中存在一個校準(zhǔn)源S以及兩個基于麥克風(fēng)陣列映射模型的麥克風(fēng)陣列A1和A2,假設(shè)p=(x,y)T和q=(x',y')T是兩個圖像映射平面的一對校準(zhǔn)源映射點對,假設(shè)在兩個圖像映射平面中存在i對校準(zhǔn)源映射點對,分別稱為pi和qi,則所有校準(zhǔn)源映射點對都滿足以下圖像映射關(guān)系:
將其中的矩陣F稱為基本矩陣,矩陣包含了兩個圖像映射平面的圖像映射關(guān)系,也即是兩個麥克風(fēng)陣列的校準(zhǔn)信息;具體可見文獻(xiàn):HARTLEY R,ZISSERMAN A.Multiple viewgeometry in computer vision[M].New York:Cambridge University Press,2003:279-308.
在獲取校準(zhǔn)源映射點對的過程中,由于計算復(fù)雜度以及計算誤差的限制,提出了圖像映射,也即是建立有l(wèi)個預(yù)置位置點的映射平面。假設(shè)在遠(yuǎn)場環(huán)境下有一個校準(zhǔn)源S,假設(shè)麥克風(fēng)陣列中有K個麥克風(fēng),由校準(zhǔn)源S發(fā)出的音頻聲波的離散序列被麥克風(fēng)陣列中k個麥克風(fēng)mick接收采樣后獲得離散序列xk(n),使用延時求和法,在第l個預(yù)置位置點Pl上疊加的音頻聲波離散序列為
在Pl方向的聲學(xué)能量為
對每一個預(yù)置位置點計算聲學(xué)能量,校準(zhǔn)源映射點為最大值(El)max對應(yīng)的預(yù)置位置點。獲取校準(zhǔn)源映射點對后,將其中的pi和qi校準(zhǔn)源映射點對齊次化為三維空間坐標(biāo),通過歸一化八點算法求解得到基本矩陣F,在得到基本矩陣后,對基本矩陣進(jìn)行奇異值分解,得到旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量t,即得到了兩個圖像映射平面的校準(zhǔn)結(jié)果。
假設(shè)空間中存在兩部基于聲學(xué)相機的麥克風(fēng)陣列A1和A2,A1相對于A2的實際旋轉(zhuǎn)矩陣為Rtrue,實際平移向量為ttrue,校準(zhǔn)結(jié)果R與t相對于實際值存在一定誤差,對應(yīng)指標(biāo)如下
εt=arccos(tT ttrue)
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