[發(fā)明專利]背光人臉圖像處理方法、人臉識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010062210.9
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111274952B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 申嘯塵;喬國坤;周有喜
• 申請（專利權(quán)）人: 新疆愛華盈通信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06T7/90
• 代理公司: 深圳市嘉勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44651
• 代理人: 歐志明

本發(fā)明涉及一種背光人臉圖像處理方法、人臉識別方法、基于人臉識別的門禁系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：計算采集人臉圖像各像素點(diǎn)在V通道的值和在V通道的平均值；獲取錄入庫中各人臉圖像在V通道的平均值，作為庫圖像V通道平均值，獲取錄入庫中人臉圖像在V通道的最大值，作為庫圖像V通道最大值；若采集人臉圖像在V通道的平均值低于V通道預(yù)設(shè)值，判定為背光人臉圖像，并調(diào)整采集人臉圖像各像素點(diǎn)在V通道的值，各像素點(diǎn)在V通道調(diào)整后的值包括亮度和與采集人臉圖像像素點(diǎn)在V通道的值的乘積，所述亮度和包括庫圖像V通道平均值減去亮度比值的差值與1的和，所述亮度比值為采集人臉圖像在V通道的平均值與庫圖像V通道最大值的比值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種背光人臉圖像處理方法、人臉識別方法、基于人臉識別的門禁系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在人臉識別中，通常會遭遇到人臉背光的場景，這經(jīng)常會導(dǎo)致背光的人臉圖像與目標(biāo)人臉圖像的相似度低、誤識別這樣的問題。例如采集到一張來訪者面部光較暗的人臉圖像，該來訪者與庫相似度只有0.4，若設(shè)定的相似度閾值是0.5，就會造成錯誤的識別結(jié)果，降低人臉識別成功率。目前的背光圖像的處理，通常使用直方圖均衡化或用不同圖像處理庫來對圖像進(jìn)行處理。

直方圖均衡化通常用來增加圖像的全局對比度，尤其是當(dāng)圖像的有用數(shù)據(jù)的對比度相當(dāng)接近的時候。通過這種方法來處理人臉圖像，亮度可以更好地在直方圖上分布。這樣就可以用于增強(qiáng)人臉局部區(qū)域的對比度而不影響整體的對比度。

所謂圖像處理庫的方法通常是將圖像變換到不同的色彩空間，然后上調(diào)對應(yīng)的亮度通道值來完成的。通常按照某像素點(diǎn)亮度值等于該像素點(diǎn)原亮度值加上要調(diào)整的亮度值的方式來進(jìn)行亮度調(diào)整。

上述圖像處理方式，雖然能夠使圖片的視覺亮度提升，但會造成信息損失。因此在人臉識別中并不能帶來很好的精度提升，在信息損失較多的情況，甚至反而會造成識別精度或同一類型圖像的匹配度降低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要提供一種背光人臉圖像處理方法、人臉識別方法、基于人臉識別的門禁系統(tǒng)。

第一方面，本發(fā)明實施例提出一種背光人臉圖像處理方法，所述方法包括以下步驟：

獲取采集人臉圖像；

將所述采集人臉圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，計算采集人臉圖像各像素點(diǎn)在V通道的值和在V通道的平均值；

獲取錄入庫中各人臉圖像在V通道的平均值，作為庫圖像V通道平均值，獲取錄入庫中人臉圖像在V通道的最大值，作為庫圖像V通道最大值；

若采集人臉圖像在V通道的平均值低于V通道預(yù)設(shè)值，判定為背光人臉圖像，并調(diào)整采集人臉圖像各像素點(diǎn)在V通道的值，各像素點(diǎn)在V通道調(diào)整后的值包括亮度和與采集人臉圖像像素點(diǎn)在V通道的值的乘積，所述亮度和包括庫圖像V通道平均值減去亮度比值的差值與1的和，所述亮度比值為采集人臉圖像在V通道的平均值與庫圖像V通道最大值的比值。

于本發(fā)明其中一個實施例中，所述調(diào)整采集人臉圖像各像素點(diǎn)在V通道的值的步驟為按照如下公式調(diào)整采集人臉圖像各像素點(diǎn)在V通道的值：

V1＝(1+(V2-V3/Vmax))×V4

其中，V1為采集人臉圖像各像素點(diǎn)在V通道調(diào)整后的值，V2為所述庫圖像V通道平均值，V3為所述采集人臉圖像在V通道的平均值，V4為調(diào)整前所述采集人臉圖像像素點(diǎn)在V通道的值，Vmax為所述庫圖像V通道最大值。

于本發(fā)明其中一個實施例中，所述將所述采集人臉圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間的步驟之后還包括計算采集人臉圖像各像素點(diǎn)在H通道的值和在H通道的平均值；

所述方法還包括獲取錄入庫中各人臉圖像在H通道的平均值，作為庫圖像H通道平均值，獲取錄入庫中人臉圖像在H通道的最大值，作為庫圖像H通道最大值；