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[發明專利]背光人臉圖像處理方法、人臉識別方法有效

專利信息
申請號: 202010062210.9 申請日: 2020-01-20
公開(公告)號: CN111274952B 公開(公告)日: 2021-02-05
發明(設計)人: 申嘯塵;喬國坤;周有喜 申請(專利權)人: 新疆愛華盈通信息技術有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06T7/90
代理公司: 深圳市嘉勤知識產權代理有限公司 44651 代理人: 歐志明
地址: 830000 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市經濟技術開*** 國省代碼: 新疆;65
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 背光 圖像 處理 方法 識別
【權利要求書】:

1.一種背光人臉圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

獲取采集人臉圖像;

將所述采集人臉圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間,計算采集人臉圖像各像素點在V通道的值和在V通道的平均值;

獲取錄入庫中各人臉圖像在V通道的平均值,作為庫圖像V通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像在V通道的最大值,作為庫圖像V通道最大值;

若采集人臉圖像在V通道的平均值低于V通道預設值,判定為背光人臉圖像,并調整采集人臉圖像各像素點在V通道的值,各像素點在V通道調整后的值包括亮度和與采集人臉圖像像素點在V通道的值的乘積,所述亮度和包括庫圖像V通道平均值減去亮度比值的差值與1的和,所述亮度比值為采集人臉圖像在V通道的平均值與庫圖像V通道最大值的比值。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述采集人臉圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間的步驟之后還包括計算采集人臉圖像各像素點在H通道的值和在H通道的平均值;

所述方法還包括獲取錄入庫中各人臉圖像在H通道的平均值,作為庫圖像H通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像在H通道的最大值,作為庫圖像H通道最大值;

判定為背光人臉圖像之后,還包括調整采集人臉圖像各像素點在H通道的值的步驟,其中,各像素點在H通道調整后的值包括色度和與采集人臉圖像像素點在H通道的值的乘積,所述色度和包括庫圖像H通道平均值減去色度比值的差值與1的和,所述色度比值為采集人臉圖像在H通道的平均值與庫圖像H通道最大值的比值;

所述調整采集人臉圖像各像素點在H通道的值的步驟為按照如下公式調整背光人臉圖像的色度值:

H1=(1+(H2-H3/Hmax))×H4

其中,H1為采集人臉圖像各像素點在H通道調整后的值,H2為所述庫圖像H通道平均值,H3為所述采集人臉圖像在H通道的平均值,H4為調整前所述采集人臉圖像像素點在H通道的值,Hmax為所述庫圖像H通道最大值。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述采集人臉圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間的步驟之后還包括計算采集人臉圖像各像素點在S通道的值和在S通道的平均值;

所述方法還包括獲取錄入庫中各人臉圖像在S通道的平均值,作為庫圖像S通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像在S通道的最大值,作為庫圖像S通道最大值;

判定為背光人臉圖像的步驟之后,還包括調整采集人臉圖像各像素點在S通道的值的步驟,其中各像素點在S通道調整后的值包括飽和度和與采集人臉圖像像素點在S通道的值的乘積,所述飽和度和包括庫圖像S通道平均值減去飽和度比值的差值與1的和,所述飽和度比值為采集人臉圖像在S通道的平均值與庫圖像S通道最大值的比值;

所述調整采集人臉圖像各像素點在S通道的值的步驟為按照如下公式調整背光人臉圖像的飽和度值:

S1=(1+(S2-S3/Smax))×S4

其中,S1為采集人臉圖像各像素點在S通道調整后的值,S2為所述庫圖像S通道平均值,S3為所述采集人臉圖像在S通道的平均值,S4為調整前所述采集人臉圖像像素點在S通道的值,Smax為所述庫圖像S通道最大值。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,還包括提取錄入庫人臉圖像的人臉區域的步驟;

獲取錄入庫中各人臉圖像在H、S和V通道的平均值,作為庫圖像對應通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像在H、S和V通道的最大值,作為庫圖像對應通道最大值的步驟包括:獲取錄入庫中各人臉圖像的人臉區域在H、S和V通道的平均值,作為庫圖像對應通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像的人臉區域在H、S和V通道的最大值,作為庫圖像對應通道最大值。

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