[發明專利]背光人臉圖像處理方法、人臉識別方法有效
| 申請號: | 202010062210.9 | 申請日: | 2020-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN111274952B | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 申嘯塵;喬國坤;周有喜 | 申請(專利權)人: | 新疆愛華盈通信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/90 |
| 代理公司: | 深圳市嘉勤知識產權代理有限公司 44651 | 代理人: | 歐志明 |
| 地址: | 830000 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市經濟技術開*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 背光 圖像 處理 方法 識別 | ||
1.一種背光人臉圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
獲取采集人臉圖像;
將所述采集人臉圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間,計算采集人臉圖像各像素點在V通道的值和在V通道的平均值;
獲取錄入庫中各人臉圖像在V通道的平均值,作為庫圖像V通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像在V通道的最大值,作為庫圖像V通道最大值;
若采集人臉圖像在V通道的平均值低于V通道預設值,判定為背光人臉圖像,并調整采集人臉圖像各像素點在V通道的值,各像素點在V通道調整后的值包括亮度和與采集人臉圖像像素點在V通道的值的乘積,所述亮度和包括庫圖像V通道平均值減去亮度比值的差值與1的和,所述亮度比值為采集人臉圖像在V通道的平均值與庫圖像V通道最大值的比值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述采集人臉圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間的步驟之后還包括計算采集人臉圖像各像素點在H通道的值和在H通道的平均值;
所述方法還包括獲取錄入庫中各人臉圖像在H通道的平均值,作為庫圖像H通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像在H通道的最大值,作為庫圖像H通道最大值;
判定為背光人臉圖像之后,還包括調整采集人臉圖像各像素點在H通道的值的步驟,其中,各像素點在H通道調整后的值包括色度和與采集人臉圖像像素點在H通道的值的乘積,所述色度和包括庫圖像H通道平均值減去色度比值的差值與1的和,所述色度比值為采集人臉圖像在H通道的平均值與庫圖像H通道最大值的比值;
所述調整采集人臉圖像各像素點在H通道的值的步驟為按照如下公式調整背光人臉圖像的色度值:
H1=(1+(H2-H3/Hmax))×H4
其中,H1為采集人臉圖像各像素點在H通道調整后的值,H2為所述庫圖像H通道平均值,H3為所述采集人臉圖像在H通道的平均值,H4為調整前所述采集人臉圖像像素點在H通道的值,Hmax為所述庫圖像H通道最大值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述采集人臉圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間的步驟之后還包括計算采集人臉圖像各像素點在S通道的值和在S通道的平均值;
所述方法還包括獲取錄入庫中各人臉圖像在S通道的平均值,作為庫圖像S通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像在S通道的最大值,作為庫圖像S通道最大值;
判定為背光人臉圖像的步驟之后,還包括調整采集人臉圖像各像素點在S通道的值的步驟,其中各像素點在S通道調整后的值包括飽和度和與采集人臉圖像像素點在S通道的值的乘積,所述飽和度和包括庫圖像S通道平均值減去飽和度比值的差值與1的和,所述飽和度比值為采集人臉圖像在S通道的平均值與庫圖像S通道最大值的比值;
所述調整采集人臉圖像各像素點在S通道的值的步驟為按照如下公式調整背光人臉圖像的飽和度值:
S1=(1+(S2-S3/Smax))×S4
其中,S1為采集人臉圖像各像素點在S通道調整后的值,S2為所述庫圖像S通道平均值,S3為所述采集人臉圖像在S通道的平均值,S4為調整前所述采集人臉圖像像素點在S通道的值,Smax為所述庫圖像S通道最大值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,還包括提取錄入庫人臉圖像的人臉區域的步驟;
獲取錄入庫中各人臉圖像在H、S和V通道的平均值,作為庫圖像對應通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像在H、S和V通道的最大值,作為庫圖像對應通道最大值的步驟包括:獲取錄入庫中各人臉圖像的人臉區域在H、S和V通道的平均值,作為庫圖像對應通道平均值,獲取錄入庫中人臉圖像的人臉區域在H、S和V通道的最大值,作為庫圖像對應通道最大值。
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