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[發明專利]基于微分變分模態分解與重構的地震資料處理方法有效

專利信息
申請號: 202010061953.4 申請日: 2020-01-19
公開(公告)號: CN111239803B 公開(公告)日: 2021-05-04
發明(設計)人: 張軍華;江馀;劉顯太;林承焰;王軍;張云銀;于景強;王靜;桂志鵬;李琴 申請(專利權)人: 中國石油大學(華東)
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28;G01V1/36
代理公司: 青島錦佳專利代理事務所(普通合伙) 37283 代理人: 邵朋程
地址: 266580 山東*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 微分 變分模態 分解 地震 資料 處理 方法
【說明書】:

發明公開一種基于微分變分模態分解與重構的地震資料處理方法,包括以下步驟:步驟1,對原始地震特征道數據進行預設層數的變分模態分解處理,將其分解為中心頻率不同的分量數據;步驟2,對求取得到的地震道多頻率數據分別進行希爾伯特變換分析瞬時頻率,以確定最優分解層數;步驟3,對整套地震數據實現最優分解層數下的變分模態分解處理,從而完成稀疏表示;步驟4,對分解得到數據分別進行高斯濾波平滑處理,同時保留低頻信息;步驟5,對以上處理后的多頻帶數據計算高階偶數微分;步驟6,對求取得到的各高階微分數據分量完成標準化后在時域進行求和重構,得到最后的處理結果。本發明可為后續的屬性提取、油氣藏識別和儲層預測提供高質量的數據。

技術領域

本發明涉及地震資料目標處理及解釋領域,特別是涉及一種基于微分變分模態分解與重構的地震資料處理方法。

背景技術

對于埋深大、儲層薄的中深部隱蔽油氣藏,地震資料常規方法處理后,其縱向分辨率仍不能滿足實際生產要求,需要對其進行目標處理。但是此類儲層由于厚度薄,小于四分之一地震波長,并且部分地區還存在有強屏蔽層信息干擾,其地震波形應會由于調諧效應而互相疊加干擾,所以勘探難度較大。研究提高此類油氣藏分辨率的方法,具有重要的理論意義和生產價值。

發明內容

基于上述技術問題,本發明提出一種基于微分變分模態分解與重構的地震資料處理方法,該方法用于地震資料解釋性目標處理,可提高地震資料的分辨率。

本發明所采用的技術解決方案是:

一種基于微分變分模態分解與重構的地震資料處理方法,包括以下步驟:

步驟1,對原始地震特征道數據進行預設層數的變分模態分解處理,將其分解為中心頻率不同的分量數據;

步驟2,對求取得到的地震道多頻率數據分別進行希爾伯特變換分析瞬時頻率,以確定最優分解層數;

步驟3,對整套地震數據實現最優分解層數下的變分模態分解處理,從而完成稀疏表示;

步驟4,對分解得到數據分別進行高斯濾波平滑處理去除隨機噪點干擾,同時保留低頻信息;

步驟5,對步驟4處理后的多頻帶數據計算高階偶數微分,以補償薄層和薄互層的高頻信息提高分辨率;

步驟6,對求取得到的各高階微分數據分量完成標準化后在時域進行求和重構,得到最后的處理結果。

上述步驟1中:對標準地震道數據進行變分模態分解處理,首先選擇有良好表征的井曲線所在地震道為標準道,同時構建相關約束變分數學方程并求解,構建的變分數學方程為:

其中,uk(t)表示欲得到的各頻帶數據集合,ωk表示各數據所對應的中心頻率集合,f(t)為原始地震道信號,δ(t)為Dirac函數,k為分解數,j表示虛部,t為時間,s.t.是subject to的縮寫,表示受約束的意思。

上述步驟2中:對不同頻率數據集合分別進行希爾伯特變換分析其平均瞬時頻率,如果分解正常,則平均瞬時頻率曲線會呈現由低到高的排列,如果曲線出現下沉的異常,則證明分解層數不正確,需要重新設定分解層數參與計算。

上述步驟3中:將步驟2得出的最優分解層數帶入分解,利用構建的變分數學方程實現對整套三維地震數據的計算分解,完成稀疏表征。

上述步驟4中:所述高斯濾波的高斯窗為其中r為高斯函數的模板半徑大小,σ為高斯函數標準差。

上述步驟5中:對多頻帶數據計算高階偶數微分,可以進行二階、四階、六階等偶數階微分次數選擇,計算高階偶數微分方程如下:

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