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[發(fā)明專利]基于微分變分模態(tài)分解與重構的地震資料處理方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010061953.4 申請日: 2020-01-19
公開(公告)號: CN111239803B 公開(公告)日: 2021-05-04
發(fā)明(設計)人: 張軍華;江馀;劉顯太;林承焰;王軍;張云銀;于景強;王靜;桂志鵬;李琴 申請(專利權)人: 中國石油大學(華東)
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28;G01V1/36
代理公司: 青島錦佳專利代理事務所(普通合伙) 37283 代理人: 邵朋程
地址: 266580 山東*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 微分 變分模態(tài) 分解 地震 資料 處理 方法
【權利要求書】:

1.一種基于微分變分模態(tài)分解與重構的地震資料處理方法,其特征在于包括以下步驟:

步驟1,對原始地震特征道數(shù)據(jù)進行預設層數(shù)的變分模態(tài)分解處理,將其分解為中心頻率不同的分量數(shù)據(jù);

步驟2,對求取得到的地震道多頻率數(shù)據(jù)分別進行希爾伯特變換分析瞬時頻率,以確定最優(yōu)分解層數(shù);

步驟3,對整套地震數(shù)據(jù)實現(xiàn)最優(yōu)分解層數(shù)下的變分模態(tài)分解處理,從而完成稀疏表示;

步驟4,對分解得到數(shù)據(jù)分別進行高斯濾波平滑處理去除隨機噪點干擾,同時保留低頻信息;

步驟5,對步驟4處理后的多頻帶數(shù)據(jù)計算高階偶數(shù)微分,以補償薄層和薄互層的高頻信息提高分辨率;

步驟6,對求取得到的各高階偶數(shù)微分數(shù)據(jù)分量完成標準化后在時域進行求和重構,得到最后的處理結果;

步驟5中計算高階偶數(shù)微分方程:

其中,為對應分量數(shù)據(jù)高斯濾波平滑后的結果,為高階偶數(shù)微分模態(tài)分量記錄,Dn為對應求取的偶數(shù)n階微分計算,F(xiàn)-1為逆傅里葉變換。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于微分變分模態(tài)分解與重構的地震資料處理方法,其特征在于,步驟1中:首先選擇有良好表征的井曲線所在地震道為標準道,同時構建相關約束變分數(shù)學方程并求解,構建的變分數(shù)學方程為:

其中,uk(t)表示欲得到的各頻帶數(shù)據(jù)集合,ωk表示各數(shù)據(jù)所對應的中心頻率集合,f(t)為原始地震道信號,δ(t)為Dirac函數(shù),k為分解層數(shù),j表示虛部,t為時間。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于微分變分模態(tài)分解與重構的地震資料處理方法,其特征在于,步驟2中:對不同頻率數(shù)據(jù)集合分別進行希爾伯特變換分析其平均瞬時頻率,如果分解正常,則平均瞬時頻率曲線會呈現(xiàn)由低到高的排列,如果曲線出現(xiàn)下沉的異常,則證明分解層數(shù)不正確,需要重新設定分解層數(shù)參與計算。

4.根據(jù)權利要求2所述的一種基于微分變分模態(tài)分解與重構的地震資料處理方法,其特征在于,步驟3中:將步驟2得出的最優(yōu)分解層數(shù)帶入分解,利用構建的變分數(shù)學方程實現(xiàn)對整套三維地震數(shù)據(jù)的計算分解,完成稀疏表征。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于微分變分模態(tài)分解與重構的地震資料處理方法,其特征在于,步驟4中:所述高斯濾波的高斯窗為其中r為高斯函數(shù)的模板半徑大小,σ為高斯函數(shù)標準差。

6.根據(jù)權利要求1所述的一種基于微分變分模態(tài)分解與重構的地震資料處理方法,其特征在于,步驟6中標準化公式為:

式中,為高階偶數(shù)微分后模態(tài)分量記錄,gk為平滑后模態(tài)分量記錄,為標準化后的微分模態(tài)分量記錄。

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