[發(fā)明專利]一種致密砂巖儲層巖性及砂體結構定量識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010061166.X | 申請日: | 2020-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN111487691B | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鐘高潤;張小莉;閻媛子 | 申請(專利權)人: | 西北大學 |
| 主分類號: | G01V11/00 | 分類號: | G01V11/00 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 710069 陜西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 致密 砂巖 儲層巖性 結構 定量 識別 方法 | ||
1.一種致密砂巖儲層巖性及砂體結構定量識別方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟一、收集取芯、鉆井和測井資料,并對測井資料進行標準化處理;步驟二、從取芯資料、鉆井資料和測井資料出發(fā),通過“巖性刻度測井”建立取芯井烴源巖層段砂巖儲層的測井相應特征;
步驟三、通過烴源巖內部砂巖儲層測井參數主成分分析,確定敏感參數并分析其變化規(guī)律,具體方法如下:主成分分析方法PCA也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個主成分以及求特征值λi,構成λi從大到小排序的特征向量,其中每個主成分都能夠反映原始變量的大部分信息,且所含信息互不重復,這種方法在引進多方面變量的同時將復雜因素歸結為幾個主成分,使問題簡單化,同時得到的結果更加科學有效的數據信息,一種致密砂巖儲層巖性及砂體結構定量識別方法中采用特征值分解方法,通過測井參數,即自然電位負SP、低聲波時差AC、低補償中子CNL、低光電截面指數Pe、高密度DEN、縮徑CAL、井徑、自然伽瑪GR、電阻率RT參數,對取芯井巖性已知的n個樣品,每個樣品對應的m個測井參數的矩陣X,通過線性變化,計算對巖性反應靈敏的主成分P;
設X的協(xié)方差矩陣為Σ,則Σ必為半正定對稱矩陣,求特征值λi及其特征向量,可以證明,λi所對應的正交化特征向量,即為第i個主成分Zi所對應的系數向量Li,而Zi的方差貢獻率定義為λi/Σλj,提取的主成分的數量k滿足Σλk/Σλj0.85;
步驟四、利用測井敏感參數計算新的測井曲線并反向重疊,對自然伽馬(GR)曲線利用幅度回降指數定量計算,幅度回降指數定義為,在同一口井中,(測井曲線值-測井曲線最小值)與(測井曲線最大值-測井曲線最小值)得比值,兩者結合識別砂巖儲層,拾取砂巖厚度,通過烴源巖內部砂巖儲層測井參數主成分分析,通過主成分分析法,確定了某油田烴源巖內部砂巖儲層反應靈敏的測井參數為低聲波時差AC、低補償中子CNL、低光電截面指數Pe、高密度DEN,自然伽瑪GR有一定幅度回降趨勢,因此,利用GR曲線幅度回降指數,初步確定砂巖層段,具體方法為:砂巖(sandstone)=(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin)2/3,GRmin為目的層段非烴源巖段自然伽馬曲線算數平均值,GRmax為烴源巖厚層段自然伽馬的算數平均值,計算得到砂巖識別曲線值為0.67~1.00,進行左充填,充填部位為烴源巖;引入新的測井曲線Log1=AC/DEN,Log2=CNL/DEN,對兩條曲線分別進行反向重疊,充填部分為砂巖儲層,未充填部分為烴源巖,進一步驗證識別的準確性;
步驟五、在識別出砂巖儲層的基礎上,拾取砂巖儲層內部泥質夾層厚度及個數;
步驟六、制作砂巖夾層發(fā)育指數與砂巖儲層厚度系列圖版,確定區(qū)分“層狀砂體”和“塊狀砂體”的函數關系,根據長慶油田的研究需要,將單層砂體厚度2m作為“層狀砂體”的下限值,將單層砂體厚度5m作為“塊狀砂體”的下限值,逐口井識別砂體,并拾取砂巖厚度、泥巖夾層厚度和夾層數,當拾取的砂層厚度和夾層數在曲線y=2.2006Ln(x)-3.198上方時,則為層狀砂體;
步驟七、利用實際生產資料,檢驗方法的準確性。
2.根據權利要求1所述的一種致密砂巖儲層巖性及砂體結構定量識別方法,其特征在于:所述步驟三中測井曲線形態(tài)上,表現(xiàn)為箱型、微齒化箱型、鐘型及漏斗型特征。
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