[發明專利]一種視頻數據編碼方法以及裝置

有效

• 申請號: 202010057732.X
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN113141505B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 安基程
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: H04N19/124
• 分類號: H04N19/124;H04N19/13;H04N19/176;H04N19/625;H04N19/70;H04N19/91
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁;竇曉慧

本申請公開了一種視頻數據編碼方法以及裝置，該方法包括：獲得待編碼的量化殘差數據，量化殘差數據為對預測編碼塊與原始編碼塊之間的差值數據進行量化處理后所獲得的數據；判斷量化殘差數據是否為轉換跳過模式下的殘差數據；如果量化殘差數據為轉換跳過模式下的殘差數據，則基于殘差數據的統計相關性，采用算術編碼方法對量化殘差數據進行編碼。在視頻數據編碼的轉換跳過模式下，本方案基于殘差數據的統計相關性，采用算術編碼方法對待編碼的殘差數據進行編碼，可避免現有的采用轉換系數編碼方式對轉換跳過模式下的殘差數據進行編碼而影響視頻壓縮性能的問題。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種視頻編碼方法。本申請同時涉及一種視頻編碼裝置、一種電子設備以及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

在視頻編碼的轉換跳過模式中，對編碼塊的轉換過程被繞過，其主要用于改進某些類型視頻內容的壓縮效率(場景變換緩慢的視頻序列)，例如計算機生成的視頻或與攝像機視圖混合的圖形(如滾動文本)。

現有的采用轉換跳過模式的編碼塊，其編碼方式為對轉換系數的編碼，該編碼方式利用殘差數據經頻域轉換之后的轉換系數的特性，例如，基于轉換系數的符號的正負為隨機分布、轉換系數的大小和系數位置之間的相關性等特性進行編碼。然而，殘差數據是由原始像素減去預測像素獲得的，因此殘差數據之間存在統計相關性，而轉換系數通過頻域轉換過程去相關，因此轉換系數與殘差數據之間存在關鍵區別，因此，上述轉換系數的特性并不符合“不經過轉換的殘差數據本身”的編碼需求，采用對轉換系數進行編碼的方式編碼“不經過轉換的殘差數據本身”，其壓縮性能會受到影響。

發明內容

本申請實施例提供一種視頻編碼方法、裝置以及電子設備，以解決現有的采用對轉換系數進行編碼的方式來編碼“不經過轉換的殘差數據本身”而影響殘差數據的壓縮性能的問題。本申請另外的實施例還提供一種視頻編碼裝置、一種電子設備以及一種計算機可讀存儲介質。

本申請實施例提供一種視頻數據編碼方法，包括：

獲得待編碼的量化殘差數據，所述量化殘差數據為對預測編碼塊與原始編碼塊之間的差值數據進行量化處理后所獲得的數據；

判斷所述量化殘差數據是否為轉換跳過模式下的殘差數據；

如果所述量化殘差數據為轉換跳過模式下的殘差數據，則基于殘差數據的統計相關性，采用算術編碼方法對所述量化殘差數據進行編碼。

可選的，所述基于殘差數據的統計相關性，采用算術編碼方法對所述量化殘差數據進行編碼，包括：基于殘差數據的句法元素符號的相關性，采用符號信息概率模型對所述量化殘差數據的句法元素符號進行編碼。

可選的，所述基于殘差數據的句法元素符號的相關性，采用符號信息概率模型對所述量化殘差數據的句法元素符號進行編碼，包括：

根據量化殘差數據對應的殘差編碼塊中相鄰句法元素的符號信息的相關性，基于已編碼句法元素符號信息，獲得與待編碼句法元素符號對應的符號信息概率模型；基于該符號信息概率模型，對所述待編碼句法元素進行算術編碼。

可選的，所述基于殘差數據的統計相關性，采用算術編碼方法對所述量化殘差數據進行編碼，包括：基于殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性，對所述量化殘差數據進行顯著性映射編碼。

可選的，所述基于殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性，對所述量化殘差數據進行顯著性映射編碼，包括：

基于殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性，獲得所述量化殘差數據中的待編碼句法元素的掃描位置信息，以及獲得所述待編碼句法元素的上下文模型數據；

根據所述待編碼句法元素的掃描位置信息和上下文模型數據，對所述待編碼句法元素進行顯著性映射編碼。

可選的，所述基于殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性，獲得所述量化殘差數據中的待編碼句法元素的掃描位置，包括：