[發明專利]一種視頻數據編碼方法以及裝置

有效

• 申請號: 202010057732.X
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN113141505B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 安基程
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: H04N19/124
• 分類號: H04N19/124;H04N19/13;H04N19/176;H04N19/625;H04N19/70;H04N19/91
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁;竇曉慧

1.一種視頻數據編碼方法，其特征在于，包括：

獲得待編碼的量化殘差數據，所述量化殘差數據為對預測編碼塊與原始編碼塊之間的殘差數據進行量化處理后所獲得的數據；

判斷所述量化殘差數據是否為轉換跳過模式下的殘差數據；

如果所述量化殘差數據為轉換跳過模式下的殘差數據，則基于殘差數據的統計相關性，采用算術編碼方法對所述量化殘差數據進行編碼；

其中，所述基于殘差數據的統計相關性包括：殘差數據的句法元素符號的相關性、殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性以及殘差數據的概率分布特性；

其中，所述采用算術編碼方法對量化殘差數據進行編碼，包括：基于所述殘差數據的句法元素符號的相關性，采用符號信息概率模型對量化殘差數據的句法元素符號進行編碼；基于所述殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性，對量化殘差數據進行顯著性映射編碼；基于所述殘差數據的概率分布特性，采用與量化殘差數據的概率分布特性相匹配的二值化方案對量化殘差數據的語法元素幅值進行二進制編碼。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于殘差數據的句法元素符號的相關性，采用符號信息概率模型對所述量化殘差數據的句法元素符號進行編碼，包括：

根據所述量化殘差數據對應的殘差編碼塊中相鄰句法元素的符號信息的相關性，基于已編碼句法元素符號信息，獲得與待編碼句法元素符號對應的符號信息概率模型；

基于所述符號信息概率模型，對所述待編碼句法元素的符號進行算術編碼。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性，對所述量化殘差數據進行顯著性映射編碼，包括：

基于殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性，獲得所述量化殘差數據中的待編碼句法元素的掃描位置信息，以及獲得所述待編碼句法元素的上下文模型數據；

根據所述待編碼句法元素的掃描位置信息和上下文模型數據，對所述待編碼句法元素進行顯著性映射編碼。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于殘差數據在空間鄰域上的顯著相關性，獲得所述量化殘差數據中的待編碼句法元素的掃描位置信

息，包括：

根據所述量化殘差數據對應的殘差編碼塊中相同空間鄰域的句法元素之間的顯著性相似特征，對所述殘差編碼塊中的句法元素的幅值進行掃描，獲得所述殘差編碼塊中的句法元素對應的掃描路徑信息；

基于所述掃描路徑信息，獲得所述待編碼句法元素在所述殘差編碼塊中的位置信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述量化殘差數據對應的殘差編碼塊中相同空間鄰域的句法元素之間的相似特征，對所述殘差編碼塊中的句法元素的幅值進行掃描，獲得所述殘差編碼塊中的句法元素對應的掃描路徑信息，包括：

基于所述殘差編碼塊中任意兩個位置信息已知的相鄰句法元素，確定與該相鄰句法元素處于相同空間鄰域的下一個句法元素的位置信息，以此獲得所述殘差編碼塊中的句法元素的掃描順序，并基于該掃描順序對所述殘差編碼塊中的句法元素的幅值進行掃描，獲得所述殘差編碼塊中的句法元素對應的掃描路徑。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲得所述待編碼句法元素的上下文模型數據，包括：

根據所述量化殘差數據對應的殘差編碼塊中與所述待編碼句法元素處于相同空間鄰域內的已編碼句法元素的信息，獲得所述待編碼句法元素的上下文模型數據。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述殘差編碼塊中與所述待編碼句法元素處于相同空間鄰域內的已編碼句法元素的信息，獲得所述待編碼句法元素的上下文模型數據，包括：

根據所述殘差編碼塊中的句法元素對應的掃描路徑信息，獲得所述待編碼句法元素的兩個相鄰已編碼句法元素的概率模型數據；

根據所述兩個相鄰已編碼句法元素的概率模型數據，獲得所述待編碼句法元素的上下文變量。