[發明專利]磁盤故障預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010054087.6
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111258788A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 易建亮;趙偉;顏深根
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/00
• 分類號: G06F11/00;G06F11/34
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;董文俊

1.一種磁盤故障預測方法，其特征在于，包括：

獲取磁盤檢測數據，所述磁盤檢測數據包括磁盤的當前檢測數據和歷史檢測數據；

從所述磁盤檢測數據中獲取多組目標檢測數據；

基于所述多組目標檢測數據，得到所述磁盤的第一故障預測類別；

基于所述磁盤的第一故障預測類別，得到所述磁盤出現故障的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述磁盤所在服務器的類型、所述磁盤的使用年限、所述磁盤所在服務器上的運行業務、所述磁盤的壞塊率和所述磁盤的性能參數中的至少一種，校正所述磁盤出現故障的概率。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述磁盤所在服務器的類型、所述磁盤的使用年限、所述磁盤所在服務器上的運行業務、所述磁盤的壞塊率和所述磁盤的性能參數中的至少一種，校正所述磁盤出現故障的概率包括：

若所述磁盤所在服務器的類型為特定類型、所述磁盤的使用年限大于第一閾值、所述磁盤所在服務器上的運行業務為特定業務、所述磁盤的壞塊率大于第二閾值和所述磁盤的性能參數滿足特定條件中的至少一項滿足，將所述磁盤出現故障的概率校正為第二故障預測類別對應的概率。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述磁盤出現故障的概率達到第三閾值的情況下，觸發針對所述磁盤的預故障處理流程。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述磁盤的第一故障預測類別，得到所述磁盤出現故障的概率包括：

基于所述磁盤的第一故障預測類別以及預設的故障預測類別與故障概率區間之間的對應關系，得到所述磁盤出現故障的概率區間。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述多組目標檢測數據包括多個目標種類的檢測數據，所述從所述磁盤檢測數據中獲取多組目標檢測數據包括：

確定所述磁盤檢測數據包括的多個種類的數據中每個種類的檢測數據與參考數據之間的關聯度；

對所述多個種類對應的所述關聯度進行平均處理，得到平均關聯度；

將所述磁盤檢測數據包括的多個目標種類的檢測數據確定為多組所述目標檢測數據，其中，所述目標種類為所述多個種類中對應的所述關聯度大于所述平均關聯度的種類。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述多組目標檢測數據，得到所述磁盤的第一故障預測類別包括：

將所述多組目標檢測數據中包括的不同時間的檢測數據作為不同的樣本，對所述多組目標檢測數據對應的多個樣本進行聚類處理，得到聚類結果；

基于所述聚類結果，確定所述多組目標檢測數據中當前時間的檢測數據所對應樣本所屬的類別；

基于所述對應樣本所屬的類別，確定第一故障預測類別。

8.根據權利要求1-7任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

剔除所述當前檢測數據中的異常數據；

對所述歷史檢測數據中包含的所述異常數據所屬類別的歷史數據進行處理，得到所述所屬類別的更新后的當前數據；

所述從所述磁盤檢測數據中獲取多組目標檢測數據包括：

從更新后的磁盤檢測數據中獲取多組目標檢測數據，其中，所述更新后的磁盤檢測數據包括所述所屬類別的更新后的當前數據。

9.一種磁盤故障預測裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取磁盤檢測數據，所述磁盤檢測數據包括磁盤的當前檢測數據和歷史檢測數據；

第二獲取單元，用于從所述磁盤檢測數據中獲取多組目標檢測數據；

第一得到單元，用于基于所述多組目標檢測數據，得到所述磁盤的第一故障預測類別；

第二得到單元，用于基于所述磁盤的第一故障預測類別，得到所述磁盤出現故障的概率。