[發明專利]一種基于Kinect攝像頭的人體重心估計方法在審
| 申請號: | 202010053633.4 | 申請日: | 2020-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN111260718A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 郝愛民;梁曉輝;楊文軍;李明江;高陽 | 申請(專利權)人: | 杭州同繪科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/66 | 分類號: | G06T7/66 |
| 代理公司: | 杭州天昊專利代理事務所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人: | 何碧珩 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市余杭區*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 kinect 攝像頭 人體 重心 估計 方法 | ||
本發明針對現有技術中重心估算方法實時性差、精度低的問題,提供一種基于Kinect攝像頭的人體重心估計方法,解決了實時重心估算與重心估算精度之間的矛盾,滿足了體感交互場景下對人體重心高效、準確估算的需要。包括以下內容:使用Kinect2.0攝像頭,獲取人體骨骼25個關節點在Kinect坐標系下的三維坐標;結合25個骨骼關節點的三維坐標數據,將人體分為15個人體節段;通過人體節段法計算人體重心,先計算出15個人體節段自身重心的三維空間坐標,然后再將這些人體節段質心坐標通過加權平均計算,最終即可求得人體整體重心的位置坐標。
技術領域
本發明涉及圖像識別領域,具體涉及一種基于Kinect攝像頭的人體重心估計方法。
背景技術
Kinect攝像機是一種3D體感攝影機,它具有即時動態捕捉、影像辨識等功能,主要用于捕捉三維空間中使用者的運動,可以利用其功能對人體重心進行測量。人體重心是反映人體形態結構和質量分布特征的基本參數,在體育運動和醫療康復等領域有著重要的作用,因此人體重心的測量具有重要的學術和應用價值。對于人體重心的測量通常使用測力板或穿戴設備。測力板利用力傳感器計算出人站在測力臺上的壓力中心,它可以提供較精確的重心位置測量,但測力板設備體積較大不便攜帶,測量范圍受到測力板面積的局限。穿戴設備主要靠足底的重力傳感器,根據靜力學中的力矩平衡方程式進行重心位置的二維坐標測量,可提供靈活的運動測量范圍,但是穿戴設備較為昂貴,重心測量的精度不足,由此可見傳統重心估算方法存在實時性差、精度低的缺點。
發明內容
本發明針對現有技術中重心估算方法實時性差、精度低的問題,提供一種基于Kinect攝像頭的人體重心估計方法,解決了實時重心估算與重心估算精度之間的矛盾,滿足了體感交互場景下對人體重心高效、準確估算的需要。
為了實現上述目的,本發明采用以下技術方案,包括以下步驟:
S1:使用Kinect2.0攝像頭,獲取人體骨骼25個關節點在Kinect坐標系下的三維坐標;
S2:結合S1中25個骨骼關節點的三維坐標數據,將人體分為15個人體節段:頭頸、上軀干、下軀干、左上臂、右上臂、左前臂、右前臂、左手、右手、左大腿、右大腿、左小腿、右小腿、左足、右足;
S3:通過人體節段法計算人體重心,先計算出S2中15個人體節段自身重心的三維空間坐標,然后再將這些節段質心坐標通過加權平均計算,最終即可求得人體整體重心的位置坐標。
作為優選,所述S2中根據一定的規則將S1中得到的25個關節點進行劃分,最終得到包含所有關節點的15個節段。
作為優選,所述S3具體步驟如下:
S31:設節段i的質心表示為COMi,質心沿X、Y、Z軸方向的坐標表示為XP、YP、ZP為肢體上端定標點沿X、Y、Z軸方向的坐標,XD、YD、ZD為肢體下端定標點沿X、Y、Z軸方向的坐標;
S32:使用%COMi表示節段i重心的位置百分比,LCS表示身體各節段質心上部尺寸占本體段全長的百分比,以LCS作為節段i的%COMi,由此,COMi的計算公式為:
S33:人體整體重心的坐標的計算,使用mi表示身體節段重量占全身重量的百分比,節段i的質心表示為COMi,N為節段數,人體整體重心COM的坐標計算公式為:
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