[發明專利]一種網點選址方法和裝置在審
| 申請號: | 202010047454.X | 申請日: | 2020-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN111274341A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發明(設計)人: | 李林蕓;李靖;鄭邦東;易顯維 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 張一軍;李陽 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網點 選址 方法 裝置 | ||
本發明公開了網點選址方法和裝置,涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括基于地圖數據,得到地圖空間索引列表;獲取屬性信息,計算屬性信息相應的空間索引編碼,合并到地圖空間索引列表中;獲取現有目標網點經緯度數據,進行空間索引編碼,以歸并至合并有屬性信息相應的空間索引編碼的地圖空間索引列表中;根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型獲得推薦網點地址信息。從而,本發明的實施方式能夠解決現有只能根據用戶選擇的每一個位置進行比較得出其中更為合適的選址位置,并不能在用戶沒有選擇地址的情況下直接快速的告知選址位置的問題。
技術領域
本發明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種網點選址方法和裝置。
背景技術
現有選址系統是根據用戶輸入的選址位置輸出該位置預測的未來的該位置的營收。例如:在地圖中用戶輸入了兩個位置,系統將得到用戶選擇的經緯度點,然后根據經緯度點周圍的人口及經濟數據估算未來該點如果作為銀行選址網點的營收。再根據比較營收等經營數據來告知用戶哪個點更適合作為銀行未來的網點。
在實現本發明過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:
無法將數據放入地圖索引中,所以只能在用戶輸入位置的時候進行范圍查找找到周圍的數據進行建模。同時,無法對相似的位置(具有相似的歷史數據的位置)進行比較,并且用戶輸入位置的時候臨時計算,用戶體驗很差。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種網點選址方法和裝置,能夠解決現有只能根據用戶選擇的每一個位置進行比較得出其中更為合適的選址位置,并不能在用戶沒有選擇地址的情況下直接快速的告知選址位置的問題。
為實現上述目的,根據本發明實施例的一個方面,提供了一種網點選址方法,包括基于地圖數據,計算所有的空間索引點,以得到地圖空間索引列表;其中,空間索引列表中的每一個空間索引編碼表示一塊地圖位置;獲取屬性信息,根據屬性信息對應的經緯度數據,計算屬性信息相應的空間索引編碼;將屬性信息相應的空間索引編碼合并到地圖空間索引列表中;獲取現有目標網點經緯度數據,進行空間索引編碼,以歸并至合并有屬性信息相應的空間索引編碼的地圖空間索引列表中;根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型獲得推薦網點地址信息。
可選地,根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型獲得推薦網點地址信息,包括:
根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型得到空間索引編碼對應位置的網點信息;
計算目標區域與空間索引編碼對應位置的相似度,將相似度最高的空間索引編碼對應位置的網點信息進行推薦。
可選地,根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型得到空間索引編碼對應位置的網點信息之后,包括:
根據所述歸并后的地圖空間索引列表,計算每一列與空間索引編碼對應位置的網點信息的相關性系數;
基于預設的目標屬性信息,對空間索引編碼進行相關性系數的排序;
獲取預設數量的空間索引編碼,計算目標區域與該空間索引編碼對應位置的相似度,將相似度最高的空間索引編碼對應位置的網點信息進行推薦。
可選地,包括:
基于地理位置興趣點數目,對空間索引編碼進行相關性系數的排序。
可選地,包括:
根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的梯度提升算法或提升樹模型得到空間索引編碼對應位置的網點信息。
可選地,計算目標區域與空間索引編碼對應位置的相似度,包括:
通過余弦相似度或神經網絡模型計算目標區域與空間索引編碼對應位置的相似度。
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