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[發明專利]一種網點選址方法和裝置在審

專利信息
申請號: 202010047454.X 申請日: 2020-01-16
公開(公告)號: CN111274341A 公開(公告)日: 2020-06-12
發明(設計)人: 李林蕓;李靖;鄭邦東;易顯維 申請(專利權)人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
主分類號: G06F16/29 分類號: G06F16/29;G06F16/9537
代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 代理人: 張一軍;李陽
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 網點 選址 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種網點選址方法,其特征在于,包括:

基于地圖數據,計算所有的空間索引點,以得到地圖空間索引列表;其中,空間索引列表中的每一個空間索引編碼表示一塊地圖位置;

獲取屬性信息,根據屬性信息對應的經緯度數據,計算屬性信息相應的空間索引編碼;將屬性信息相應的空間索引編碼合并到地圖空間索引列表中;

獲取現有目標網點經緯度數據,進行空間索引編碼,以歸并至合并有屬性信息相應的空間索引編碼的地圖空間索引列表中;

根據所述歸并后的地圖空間索引表,通過預設的機器學習模型獲得推薦網點地址信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型獲得推薦網點地址信息,包括:

根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型得到空間索引編碼對應位置的網點信息;

計算目標區域與空間索引編碼對應位置的相似度,將相似度最高的空間索引編碼對應位置的網點信息進行推薦。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型得到空間索引編碼對應位置的網點信息之后,包括:

根據所述歸并后的地圖空間索引列表,計算每一列與空間索引編碼對應位置的網點信息的相關性系數;

基于預設的目標屬性信息,對空間索引編碼進行相關性系數的排序;

獲取預設數量的空間索引編碼,計算目標區域與該空間索引編碼對應位置的相似度,將相似度最高的空間索引編碼對應位置的網點信息進行推薦。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,包括:

基于地理位置興趣點數目,對空間索引編碼進行相關性系數的排序。

5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,包括:

根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的梯度提升算法或提升樹模型得到空間索引編碼對應位置的網點信息。

6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,計算目標區域與空間索引編碼對應位置的相似度,包括:

通過余弦相似度或神經網絡模型計算目標區域與空間索引編碼對應位置的相似度。

7.根據權利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,包括:

所述屬性信息包括人口數據、地理位置興趣點數目、經營數據。

8.一種網點選址裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于基于地圖數據,計算所有的空間索引點,以得到地圖空間索引列表;其中,空間索引列表中的每一個空間索引編碼表示一塊地圖位置;獲取屬性信息,根據屬性信息對應的經緯度數據,計算屬性信息相應的空間索引編碼;將屬性信息相應的空間索引編碼合并到地圖空間索引列表中;獲取現有目標網點經緯度數據,進行空間索引編碼,以歸并至合并有屬性信息相應的空間索引編碼的地圖空間索引列表中;

處理模塊,用于根據所述歸并后的地圖空間索引列表,通過預設的機器學習模型獲得推薦網點地址信息。

9.一種電子設備,其特征在于,包括:

一個或多個處理器;

存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

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