[發明專利]復合生產工藝過程監控方法及裝置有效
| 申請號： | 202010043813.4 | 申請日： | 2020-01-15 |
| 公開（公告）號： | CN111241688B | 公開（公告）日： | 2023-08-25 |
| 發明（設計）人： | 劉穎;解鑫 | 申請（專利權）人： | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人： | 張娜;劉芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 復合 生產工藝 過程 監控 方法 裝置 | ||
1.一種復合生產工藝過程監控方法，其特征在于，包括：
獲取所述復合生產工藝過程中的第一分支生產過程的加工材料和生產數據，所述加工材料包括M個原材料和/或N個中間品，所述第一分支生產過程為當前已完成的分支生產過程，所述M和N為正整數；
通過記憶自編碼器模型對所述第一分支生產過程的加工材料和生產數據進行檢測，所述記憶自編碼器模型根據產品的正常歷史生產數據訓練得到，所述產品的正常歷史生產數據包括產品在復合生產工藝過程中的每個分支生產過程的加工材料和生產數據，所述生產數據為所述中間品或者最終產品的相關數據；
若所述記憶自編碼器模型輸出的生產數據與所述第一分支生產過程的生產數據之間的誤差大于預設閾值，則確定所述第一分支生產過程的生產數據異常，進行報警；
所述方法還包括：
所述根據產品的歷史最終生產數據確定所述產品的正常歷史生產數據。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過記憶自編碼器模型對所述第一分支生產過程的加工材料和生產數據進行檢測，包括：
對所述第一分支生產過程的加工材料進行獨熱編碼處理；
對獨熱編碼處理后的加工材料進行嵌入性降維，得到所述第一分支生產過程的特征材料；
將所述第一分支生產過程的特征材料和所述第一分支生產過程的生產數據輸入到所述記憶自編碼器模型進行檢測。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據產品的正常歷史生產數據訓練記憶自編碼器，得到所述記憶自編碼器模型。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據產品的正常歷史生產數據訓練記憶自編碼器，包括：
對產品在復合生產工藝過程中的每個分支生產過程的加工材料進行獨熱編碼處理；
對每個分支生產過程對應的獨熱編碼處理后的加工材料進行嵌入性降維，得到每個分支生產過程的特征材料；
根據每個分支生產過程的特征材料和每個分支生產過程的生產數據訓練記憶自編碼器。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據產品的歷史最終生產數據確定所述產品的正常歷史生產數據，包括：
根據產品的歷史最終生產數據確定第一樣本數據，所述第一樣本數據為歷史最終生產數據的檢驗值滿足預設條件的樣本數據；
對所述第一樣本數據進行密度估計，得到密度曲線，并根據預設的概率閾值和所述密度曲線確定出所述第一樣本數據中存在異常趨勢的樣本數據，將所述第一樣本數據中存在異常趨勢的樣本數據剔除得到第二樣本數據；
將與所述第二樣本數據對應的產品在復合生產工藝過程中的每個分支生產過程的加工材料和生產數據確定為所述產品的正常歷史生產數據。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，構成所述密度曲線的密度函數估計量fm,n(x)為：
其中，Pk,m-1(x)為二項概率，m為多項式的階，n為所述第一樣本數據的數量；
I為示性函數，xi≤x時I取值為1，否則I取值為0，xi為所述第一樣本數據。
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