[發(fā)明專利]一種信息處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010043019.X
• 申請(qǐng)日: 2020-01-15
• 公開（公告）號(hào): CN111815101A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程浩;周子慕;童詠昕;張凌宇;朱宏圖;葉杰平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京金信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11225
• 代理人: 范繼晨

本公開實(shí)施例提供了一種信息處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，該方法包括：獲取每個(gè)目標(biāo)用戶的歷史在線數(shù)據(jù)、第一特征信息和第二特征信息，第一特征信息至少包括時(shí)間特征信息和天氣特征信息，第二特征信息至少包括用戶特征信息；將歷史在線數(shù)據(jù)、第一特征信息和第二特征信息輸入已訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型，獲取每個(gè)目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的在線時(shí)長；基于在線時(shí)長將目標(biāo)用戶分組，并在每組中對(duì)目標(biāo)用戶排序；基于排序結(jié)果，對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行配對(duì)。本公開能夠避免服務(wù)器資源和社會(huì)資源的浪費(fèi)，使得路網(wǎng)交通的資源利用率和網(wǎng)約車的運(yùn)營效率得到進(jìn)一步提升。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種信息處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

通常，為了提升網(wǎng)約車司機(jī)的工作積極性，增加網(wǎng)約車司機(jī)的收入，會(huì)在網(wǎng)約車平臺(tái)上發(fā)布一些比賽事項(xiàng)，網(wǎng)約車司機(jī)可以自愿報(bào)名參加比賽，從而使得網(wǎng)約車司機(jī)以比賽的形式進(jìn)行工作，這樣能夠有效提升路網(wǎng)交通的資源利用率和網(wǎng)約車的運(yùn)營效率。

一般來說，在正式比賽前的一段時(shí)間，需要預(yù)先在網(wǎng)約車平臺(tái)上發(fā)布比賽事項(xiàng)，例如比賽時(shí)間等，以供網(wǎng)約車司機(jī)進(jìn)行報(bào)名，并在這段時(shí)間對(duì)已經(jīng)報(bào)名的網(wǎng)約車司機(jī)進(jìn)行分組、配對(duì)等。但是，由于比賽時(shí)間的這段時(shí)間內(nèi)可能存在突發(fā)狀況，導(dǎo)致部分網(wǎng)約車司機(jī)不能按時(shí)參加比賽或不能完成整個(gè)比賽賽程，且每個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)均有配對(duì)的網(wǎng)約車司機(jī)，因此，在正式比賽時(shí)，與突發(fā)狀況的網(wǎng)約車司機(jī)配對(duì)的網(wǎng)約車司機(jī)也不能參加比賽或參加的比賽無效等，使得分組和配對(duì)結(jié)果無效，導(dǎo)致服務(wù)器資源浪費(fèi)以及社會(huì)資源浪費(fèi)，并且不能使得路網(wǎng)交通的資源利用率和網(wǎng)約車的運(yùn)營效率得到進(jìn)一步提升。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本公開實(shí)施例的目的在于提供一種信息處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，能夠避免現(xiàn)有技術(shù)中存在的路網(wǎng)交通的資源利用率和網(wǎng)約車的運(yùn)營效率不能進(jìn)一步提升的問題。

第一方面，本公開實(shí)施例提供了一種信息處理方法，其中，包括：

獲取每個(gè)目標(biāo)用戶的歷史在線數(shù)據(jù)、第一特征信息和第二特征信息，其中，所述第一特征信息至少包括時(shí)間特征信息和天氣特征信息，所述第二特征信息至少包括用戶特征信息；

將所述歷史在線數(shù)據(jù)、所述第一特征信息和所述第二特征信息輸入已訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型，獲取每個(gè)所述目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的在線時(shí)長；

基于所述在線時(shí)長將所述目標(biāo)用戶分組，并在每組中對(duì)所述目標(biāo)用戶排序；

基于排序結(jié)果，對(duì)所述目標(biāo)用戶進(jìn)行配對(duì)。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述預(yù)測(cè)模型通過以下方式進(jìn)行訓(xùn)練：

獲取每個(gè)歷史用戶在第一時(shí)間點(diǎn)的第一歷史在線時(shí)長；

基于所述第一歷史在線時(shí)長和所述第一特征信息，獲取所述第一時(shí)間點(diǎn)后相距第一預(yù)設(shè)時(shí)間間隔的第二時(shí)間點(diǎn)的臨時(shí)歷史在線時(shí)長；

通過所述第二特征信息對(duì)所述臨時(shí)歷史在線時(shí)長進(jìn)行校正，確定所述歷史用戶在所述第二時(shí)間點(diǎn)的第二歷史在線時(shí)長。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述將所述歷史在線數(shù)據(jù)、所述第一特征信息和所述第二特征信息輸入已訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型，獲取每個(gè)所述目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的在線時(shí)長包括：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段的開始時(shí)間點(diǎn)之前相隔第二預(yù)設(shè)時(shí)間間隔的相鄰時(shí)間點(diǎn)的相鄰在線時(shí)長；

從所述開始時(shí)間點(diǎn)之后，在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)按照所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間間隔確定至少一個(gè)連續(xù)的時(shí)間點(diǎn)；

基于所述相鄰在線時(shí)長，通過所述預(yù)測(cè)模型獲取第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的單元在線時(shí)長；

按照時(shí)間順序依次獲取所述第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)后每個(gè)所述時(shí)間點(diǎn)的所述單元在線時(shí)長；

將所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所有所述時(shí)間點(diǎn)的所述單元在線時(shí)長求和，獲取每個(gè)目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的在線時(shí)長。