[發明專利]一種信息處理方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202010043019.X
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111815101A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 程浩;周子慕;童詠昕;張凌宇;朱宏圖;葉杰平
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225
• 代理人: 范繼晨

1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取每個目標用戶的歷史在線數據、第一特征信息和第二特征信息，其中，所述第一特征信息至少包括時間特征信息和天氣特征信息，所述第二特征信息至少包括用戶特征信息；

將所述歷史在線數據、所述第一特征信息和所述第二特征信息輸入已訓練的預測模型，獲取每個所述目標用戶在預設時間段內的在線時長；

基于所述在線時長將所述目標用戶分組，并在每組中對所述目標用戶排序；

基于排序結果，對所述目標用戶進行配對。

2.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述預測模型通過以下方式進行訓練：

獲取每個歷史用戶在第一時間點的第一歷史在線時長；

基于所述第一歷史在線時長和所述第一特征信息，獲取所述第一時間點后相距第一預設時間間隔的第二時間點的臨時歷史在線時長；

通過所述第二特征信息對所述臨時歷史在線時長進行校正，確定所述歷史用戶在所述第二時間點的第二歷史在線時長。

3.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述將所述歷史在線數據、所述第一特征信息和所述第二特征信息輸入已訓練的預測模型，獲取每個所述目標用戶在預設時間段內的在線時長包括：

獲取預設時間段的開始時間點之前相隔第二預設時間間隔的相鄰時間點的相鄰在線時長；

從所述開始時間點之后，在所述預設時間段內按照所述第二預設時間間隔確定至少一個連續的時間點；

基于所述相鄰在線時長，通過所述預測模型獲取第一個時間點的單元在線時長；

按照時間順序依次獲取所述第一個時間點后每個所述時間點的所述單元在線時長；

將所述預設時間段內的所有所述時間點的所述單元在線時長求和，獲取每個目標用戶在預設時間段內的在線時長。

4.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述基于所述在線時長將所述目標用戶分組，并在每組中對所述目標用戶排序包括：

確定至少一個在線時長分組基準值；

基于所述在線時長分組基準值，將所有所述目標用戶的所述在線時長分成多個小組；

在每個所述小組中，基于第三特征信息將所述目標用戶進行排序。

5.根據權利要求4所述的信息處理方法，其特征在于，所述基于排序結果，在所述目標用戶中進行配對包括：

在每個所述小組中，基于所述第三特征信息的值將所述目標用戶進行配對；

當每個所述小組中存在未配對目標用戶時，基于所有所述小組中的所述未配對目標用戶構建新的小組，并基于所述在線時長重新排序和配對。

6.一種信息處理裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取每個目標用戶的歷史在線數據、第一特征信息和第二特征信息，其中，所述第一特征信息至少包括時間特征信息和天氣特征信息，所述第二特征信息至少包括用戶特征信息；

第二獲取模塊，用于將所述歷史在線數據、所述第一特征信息和所述第二特征信息輸入已訓練的預測模型，獲取每個所述目標用戶在預設時間段內的在線時長；

排序模塊，用于基于所述在線時長將所述目標用戶分組，并在每組中對所述目標用戶排序；

配對模塊，用于基于排序結果，對所述目標用戶進行配對。

7.根據權利要求6所述的信息處理裝置，其特征在于，還包括：

訓練模塊，用于獲取每個歷史用戶在第一時間點的第一歷史在線時長；

基于所述第一歷史在線時長和所述第一特征信息，獲取所述第一時間點后相距第一預設時間間隔的第二時間點的臨時歷史在線時長；

通過所述第二特征信息對所述臨時歷史在線時長進行校正，確定所述歷史用戶在所述第二時間點的第二歷史在線時長。