[發明專利]一種數據的處理方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202010041565.X
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111275445B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 顏林
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q30/0207;G06Q40/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰

本說明書實施例公開了一種數據的處理方法、裝置及設備，所述方法包括：獲取待檢測的目標用戶的認證信息，所述認證信息包括所述目標用戶的人臉圖像信息；通過分布式搜索節點，基于所述目標用戶的人臉圖像信息，獲取候選用戶的用戶信息；基于所述目標用戶的認證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值；基于所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值，確定與所述目標用戶對應的用戶處理策略。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據的處理方法、裝置及設備。

背景技術

隨著計算機技術的迅速發展，越來越多的金融機構采用人臉在線身份驗證的方式對用戶進行身份驗證，但隨著人臉在線身份驗證方式的應用普及，身份欺詐現象不斷發生，如何對存在欺詐風險的用戶進行檢測，并對存在欺詐風險的用戶進行處理，以避免造成較大的經濟損失，成為金融機構關注的焦點。

目前，金融機構可以在獲取到用戶的人臉圖像信息后，基于該用戶的人臉圖像信息，檢測是否存在與該用戶相似的用戶，如果存在，則可以認為該用戶重復申請身份認證，并可能偽造了多重身份，該用戶即為存在欺詐風險的用戶，因此，需要一種能夠及時準確的對存在欺詐風險的用戶進行檢測，并對存在欺詐風險的用戶采取對應的處理策略的解決方案。

發明內容

本說明書實施例的目的是提供一種數據的處理方法、裝置及設備，以提供一種能夠及時準確的對存在欺詐風險的用戶進行檢測，并對存在欺詐風險的用戶采取對應的處理策略的解決方案。

為了實現上述技術方案，本說明書實施例是這樣實現的：

第一方面，本說明書實施例提供的一種數據的處理方法，所述方法包括：獲取待檢測的目標用戶的認證信息，所述認證信息包括所述目標用戶的人臉圖像信息。通過分布式搜索節點，基于所述目標用戶的人臉圖像信息，獲取候選用戶的用戶信息。基于所述目標用戶的認證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值。基于所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值，確定與所述目標用戶對應的用戶處理策略。

第二方面，本說明書實施例提供的一種數據的處理方法，所述方法包括：獲取待檢測的目標用戶的認證信息，所述認證信息包括所述目標用戶的人臉圖像信息。將所述目標用戶的人臉圖像信息發送至分布式搜索節點，并接收所述分布式搜索節點基于所述目標用戶的人臉圖像信息確定的候選用戶的用戶信息。基于所述目標用戶的認證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值。基于所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值，確定與所述目標用戶對應的用戶處理策略。

第三方面，本說明書實施例提供的一種數據的處理方法，所述方法包括：接收反欺詐服務器發送的目標用戶的人臉圖像信息。基于所述目標用戶的人臉圖像信息，確定候選用戶。將所述候選用戶的用戶信息發送給所述反欺詐服務器。

第四方面，本說明書實施例提供了一種數據的處理裝置，所述裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取待檢測的目標用戶的認證信息，所述認證信息包括所述目標用戶的人臉圖像信息。第二獲取模塊，用于通過分布式搜索節點，基于所述目標用戶的人臉圖像信息，獲取候選用戶的用戶信息。分值確定模塊，用于基于所述目標用戶的認證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值。策略確定模塊，用于基于所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值，確定與所述目標用戶對應的用戶處理策略。

第五方面，本說明書實施例提供了一種數據的處理裝置，所述裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取待檢測的目標用戶的認證信息，所述認證信息包括所述目標用戶的人臉圖像信息。信息發送模塊，用于將所述目標用戶的人臉圖像信息發送至分布式搜索節點，并接收所述分布式搜索節點基于所述目標用戶的人臉圖像信息確定的候選用戶的用戶信息。分值確定模塊，用于基于所述目標用戶的認證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值。策略確定模塊，用于基于所述目標用戶存在欺詐風險的風險分值，確定與所述目標用戶對應的用戶處理策略。