[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010041565.X
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111275445B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 顏林
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶實(shí)驗(yàn)室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q30/0207;G06Q40/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰

1.一種數(shù)據(jù)的處理方法，所述方法包括：

獲取待檢測的目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息，所述認(rèn)證信息包括所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息；

通過分布式搜索節(jié)點(diǎn)，基于所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息，獲取候選用戶的用戶信息；

基于所述目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值；

基于所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值，確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶處理策略；

其中，所述目標(biāo)用戶與多個所述候選用戶之間的相關(guān)性，與所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值為正相關(guān)關(guān)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值，包括：

通過分布式圖譜構(gòu)建節(jié)點(diǎn)，基于所述目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息以及所述候選用戶的用戶信息，構(gòu)建所述目標(biāo)用戶與所述候選用戶的目標(biāo)關(guān)系圖譜；

基于所述目標(biāo)關(guān)系圖譜，確定所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，所述基于所述目標(biāo)關(guān)系圖譜，確定所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值，包括：

基于所述目標(biāo)關(guān)系圖譜中所述目標(biāo)用戶與所述候選用戶之間的內(nèi)聚性，確定所述目標(biāo)用戶的內(nèi)聚性分值；

基于所述內(nèi)聚性分值，確定所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述通過分布式搜索節(jié)點(diǎn)，基于所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息，獲取候選用戶的用戶信息，包括：

獲取所述分布式搜索節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第一用戶的用戶信息，所述用戶信息包括所述第一用戶的人臉圖像信息；

基于所述第一用戶的人臉圖像信息和所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息，從所述第一用戶中確定所述候選用戶，并獲取所述候選用戶的用戶信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，所述基于所述第一用戶的人臉圖像信息和所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息，從所述第一用戶中確定所述候選用戶，包括：

基于預(yù)設(shè)圖像特征向量抽取算法，抽取所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息對應(yīng)的第一圖像向量，以及所述第一用戶的人臉圖像信息對應(yīng)的第二圖像向量；

獲取所述第一圖像向量與所述第二圖像向量之間的距離；

將所述距離小于預(yù)設(shè)距離閾值的第一用戶確定為所述候選用戶。

6.一種數(shù)據(jù)的處理方法，應(yīng)用于反欺詐服務(wù)器，所述方法包括：

獲取待檢測的目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息，所述認(rèn)證信息包括所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息；

將所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息發(fā)送至分布式搜索節(jié)點(diǎn)，并接收所述分布式搜索節(jié)點(diǎn)基于所述目標(biāo)用戶的人臉圖像信息確定的候選用戶的用戶信息；

基于所述目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值；

基于所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值，確定與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶處理策略；

其中，所述目標(biāo)用戶與多個所述候選用戶之間的相關(guān)性，與所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值為正相關(guān)關(guān)系。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，所述基于所述目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息以及所述候選用戶的用戶信息，確定所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值，包括：

將所述目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息以及所述候選用戶的用戶信息發(fā)送給所述分布式圖譜構(gòu)建節(jié)點(diǎn)；

接收所述分布式圖譜構(gòu)建節(jié)點(diǎn)發(fā)送的所述目標(biāo)用戶的內(nèi)聚性分值，所述內(nèi)聚性分值為所述分布式圖譜構(gòu)建節(jié)點(diǎn)，基于目標(biāo)關(guān)系圖譜中所述目標(biāo)用戶與所述候選用戶之間的內(nèi)聚性確定的分值，所述目標(biāo)關(guān)系圖譜為基于所述目標(biāo)用戶的認(rèn)證信息以及所述候選用戶的用戶信息構(gòu)建的關(guān)系圖譜；

基于所述內(nèi)聚性分值，確定所述目標(biāo)用戶存在欺詐風(fēng)險的風(fēng)險分值。