[發明專利]一種基于多源數據的公交車輛風險評價系統與方法

有效

• 申請號: 202010039318.6
• 申請日: 2020-01-15
• 公開（公告）號: CN111210163B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 王濤;陳芋志;謝思紅;王春林;陳敏;姜鵬;張家豪;石棟;劉承堃
• 申請（專利權）人: 桂林電子科技大學
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q50/30;G07C5/08
• 代理公司: 桂林市華杰專利商標事務所有限責任公司 45112
• 代理人: 楊雪梅

本發明公開了一種基于多源數據的公交車輛風險評價系統與方法，該系統包括前端數據采集模塊、單點公交時空風險評價模塊、全網公交運行風險評價模塊、數據處理與參數自學習模塊；前端數據采集模塊實時將多源數據發送至數據處理與參數自學習模塊，當數據達到一定量時，數據處理與參數自學習模塊對所累計的歷史多源數據進行處理和參數與權重自學習，數據處理與參數自學習模塊將學習好的參數及相關指標權重傳輸至單點公交時空風險評價模塊、全網公交運行風險評價模塊完成算法自我構建；同時前端數據采集模塊實時采集時間、經緯度、天氣信息數據，實時發送給單點公交時空風險評價模塊、全網公交運行風險評價模塊，實現對公交車輛運行風險動態評價。

技術領域

本發明涉及城市公交車輛運營管理技術領域，具體是一種基于多源數據的公交車輛風險評價系統與方法。

背景技術

目前國內外學者在道路交通安全研究方面主要以監測駕駛員行為，交通事故聚類、回歸、貝葉斯分類，車輛行人碰撞研究，行人檢測，車輛車道偏離等為主要研究對象，以此探討車輛在道路運行的安全情況，并做出預警對策。已有研究大多數僅考慮影響車輛安全的局部因素，缺乏綜合性研究，且僅對道路網局部車輛的安全性做出研究，缺少對城市整體車輛運行全局性的考量，無法達到城市公交車輛整體運行安全最優化。雖然有學者從反應時間、車速、路面摩擦系數、坡度、能見度、車間距等多因素結合考慮對高速公路交通安全進行研究，但其研究成果并不適用于城市道路交通安全。有部分學者針對城市道路機動車輛運行狀態建立了車輛運行風險評估模型，但公交車輛與一般機動車運行特性存在明顯的差異性以及公共交通政策對公交車輛運營的特殊性，故其對公交車輛運行安全性缺乏針對性研究，同時對城市整個公交路網公交車輛運行缺乏綜合性考量，無法實現公交運營安全性管理整體最優化。

同時隨著北斗定位系統、視頻智能識別技術、車輛防碰撞、大數據處理等技術在交通領域的興起，公交車輛數據采集更加多元和豐富，同時也對公交車輛預警數據的挖掘提供了強有力的技術支持。因此對公交車輛預警數據挖掘分析，提出公交車輛運行風險評價方法，為公交運營者與駕駛員提供一種可靠的決策，對于確保城市公交車輛道路行車安全，預防城市交通事故的發生具有重要的現實意義。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于多源數據的公交車輛風險評價系統與方法。

實現本發明目的的技術方案是：

一種基于多源數據的公交車輛風險評價系統，包括前端數據采集模塊、單點公交時空風險評價模塊、全網公交運行風險評價模塊、數據處理與參數自學習模塊；前端數據采集模塊實時將多源數據發送至數據處理與參數自學習模塊，當數據達到一定量時，數據處理與參數自學習模塊對所累計的歷史多源數據進行處理和參數與權重自學習，數據處理與參數自學習模塊將學習好的參數及相關指標權重傳輸至單點公交時空風險評價模塊、全網公交運行風險評價模塊完成算法自我構建；同時前端數據采集模塊實時采集時間、經緯度、天氣信息數據，并實時發送給單點公交時空風險評價模塊、全網公交運行風險評價模塊，實現評價系統對公交車輛運行風險動態評價；

所述的前端數據采集模塊，用于采集公交車輛運行的歷史多源數據和實時多源數據，并將采集得到的歷史多源數據發送至數據處理與參數自學習模塊；將采集到的實時多源數據分別發送至單點公交時空風險評價模塊、全網公交運行風險評價模塊；所述的歷史多源數據，包括歷史的車輛與前車的雷達預警數據、面向駕駛員的視頻預警數據、基于北斗的公交車輛行駛特征數據、公交線網數據、氣象信息數據；所述的實時多源數據，包括實時車輛所處時刻、經緯度、天氣環境數據和全網車輛所處時刻、經緯度、天氣環境數據；

所述的數據處理與參數自學習模塊，接收前端數據采集模塊發送的歷史多源數據，對多歷史多源數據進行清洗融合處理，擬合出系統所需參數，并將公交車輛時間、空間風險所需的參數及權重傳輸至單點公交時空風險模塊，將全網公交車輛運行風險所需的參數及權重傳輸至全網公交運行風險模塊；