[發明專利]票據識別的方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202010038191.6
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111259882A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 袁霄;何孝元
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06Q40/08
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本申請公開了一種票據識別的方法、裝置及計算機設備，涉及信息識別領域，可以解決在進行OCR票據影像識別時，單一OCR技術供應商無法同時滿足不同客戶以及不同票據類型的高質量識別要求的問題。其中方法包括：獲取待識別的票據信息；對所述票據信息中的目標票據圖片進行預處理，并將所述目標票據圖片切割成多個攜帶有不同屬性標識的票據碎片；根據所述票據碎片的屬性標識篩選目標OCR技術供應商；利用所述目標OCR技術供應商識別對應的所述票據碎片；整合輸出各個所述目標OCR技術供應商的識別結果。本申請適用于對不同類型票據的統一方式識別。

技術領域

本申請涉及信息識別領域，尤其涉及到一種票據識別的方法、裝置及計算機設備。

背景技術

保險行業競爭激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客戶滿意度、進而提高核心競爭力，成為各大保險公司關注的焦點，但是現階段存在大量的醫療票據需要人工錄入來完成理賠案件的備案以及審核，這樣效率很低，因此出現OCR技術將紙質的醫療票據通過拍照或者掃描后通過OCR引擎自動轉換成結構數據，節約了大量的人力成本并提升了效率。

目前在進行OCR票據影像識別時，大多都是將完整的票據交給供應商去進行自動化識別。正常供應商的OCR引擎平均識別能力大致在70％左右，自動識別率不高，然而不同類型的OCR票據的自動識別率均要求達到95％以上，故單個供應商顯然無法同時滿足不同客戶以及不同票據類型的高質量識別要求。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種票據識別的方法、裝置及計算機設備，能夠解決在進行OCR票據影像識別時，單一OCR技術供應商無法同時滿足不同客戶以及不同票據類型的高質量識別要求的問題。

根據本申請的一個方面，提供了一種票據識別的方法，該方法包括：

獲取待識別的票據信息；

對所述票據信息中的目標票據圖片進行預處理，并將所述目標票據圖片切割成多個攜帶有不同屬性標識的票據碎片；

根據所述票據碎片的屬性標識篩選目標OCR技術供應商；

利用所述目標OCR技術供應商識別對應的所述票據碎片；

整合輸出各個所述目標OCR技術供應商的識別結果。

根據本申請的另一個方面，提供了一種票據識別的裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待識別的票據信息；

切割模塊，用于對所述票據信息中的目標票據圖片進行預處理，并將所述目標票據圖片切割成多個攜帶有不同屬性標識的票據碎片；

篩選模塊，用于根據所述票據碎片的屬性標識篩選目標OCR技術供應商；

識別模塊，用于利用所述目標OCR技術供應商識別對應的所述票據碎片；

整合輸出模塊，用于整合輸出各個所述目標OCR技術供應商的識別結果。

根據本申請的又一個方面，提供了一種非易失性可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，程序被處理器執行時實現上述票據識別的方法。

根據本申請的再一個方面，提供了一種計算機設備，包括非易失性可讀存儲介質、處理器及存儲在非易失性可讀存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行程序時實現上述票據識別的方法。