[發明專利]票據識別的方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202010038191.6
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111259882A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 袁霄;何孝元
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06Q40/08
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種票據識別的方法，其特征在于，包括:

獲取待識別的票據信息；

對所述票據信息中的目標票據圖片進行預處理，并將所述目標票據圖片切割成多個攜帶有不同屬性標識的票據碎片；

根據所述票據碎片的屬性標識篩選目標OCR技術供應商；

利用所述目標OCR技術供應商識別對應的所述票據碎片；

整合輸出各個所述目標OCR技術供應商的識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述票據信息中的目標票據圖片進行預處理，并將所述目標票據圖片切割成多個攜帶有不同屬性標識的票據碎片，具體包括：

利用拍照加強工具處理目標票據圖片，以使所述目標票據圖片的參數信息符合預設標準；

識別所述目標票據圖片對應的目標票據類型；

獲取與所述目標票據類型匹配的圖片切割規則，并依據所述圖片切割規則將所述目標票據圖片切割成多個票據碎片；

按照碎片命名規則分別為各個所述票據碎片配置唯一對應的屬性標識。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別所述目標票據圖片對應的目標票據類型，具體包括：

獲取預先創建的各個票據類型對應的票據樣本圖片；

將目標票據圖片與各個所述票據樣本圖片進行版面相似度匹配；

將相似度最高的票據樣本圖片對應的票據類型確定為所述目標票據類型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述票據碎片的屬性標識篩選目標OCR技術供應商，具體包括：

獲取各個OCR技術供應商對應的預設標識，所述預設標識對應OCR技術供應商最擅長識別的票據屬性模塊；

從所述預設標識中篩選出與票據碎片對應屬性標識相同的目標預設標識；

將所述目標預設標識對應的OCR技術供應商確定為備選OCR技術供應商；

從所述備選OCR技術供應商中篩選出各個所述票據碎片對應的目標OCR技術供應商。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從所述備選OCR技術供應商中篩選出各個所述票據碎片對應的目標OCR技術供應商，具體包括：

獲取各個所述備選OCR技術供應商對應匹配的目標票據碎片以及識別精度；

按照所述識別精度大小為所述目標票據碎片對應的所述備選OCR技術供應商配置選用優先級；

根據所述選用優先級的順序創建各個票據碎片對應備選OCR技術供應商的選用列表；

接收對所述選用列表中所述備選OCR技術供應商的選取指令，并將選取出的所述備選OCR技術供應商確定為所述目標OCR技術供應商；

若在預設時長內未接收到對所述備選OCR技術供應商的選取指令，則將所述選用列表中首個備選OCR技術供應商確定為所述目標OCR技術供應商。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標OCR技術供應商識別對應的所述票據碎片，具體包括：

將各個所述票據碎片分別上傳到對應篩選出的所述目標OCR技術供應商中，獲取得到第一識別信息，所述第一識別信息對應各個所述目標OCR技術供應商對所述票據碎片的識別結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述整合輸出各個所述目標OCR技術供應商的識別結果，具體包括：

獲取與所述目標票據類型匹配的預設數據拼接規則；

依據預設數據展示要求對各個所述第一識別信息進行有效性檢測；

若基于檢測結果，判定各個所述票據碎片均識別完成，則按照所述預設數據拼接規則將各個所述第一識別信息進行數據整合，獲取得到第二識別信息，所述第二識別信息對應所述目標票據圖片的最終識別結果；

輸出所述第二識別信息。