[發明專利]數據對象推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202010037855.7
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN113129050A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 謝志東;徐高陽;張大川
• 申請（專利權）人: 阿里健康信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本申請關于一種數據對象推薦方法及裝置。所述方法包括：獲取從第一數據來源中添加至對象列表的第一數據對象的標識信息；在訪問第二數據來源的情況下，根據所述標識信息確定出所述第二數據來源中與所述第一數據對象相匹配的第二數據對象；推薦所述第二數據對象。利用本申請各個實施例提供的數據對象推薦方法及裝置，可以簡化從數據來源中添加數據對象的過程。

技術領域

本申請涉及數據對象數據處理技術領域，尤其涉及一種數據對象推薦方法及裝置。

背景技術

目前，線上到線下(Online to Offline，O2O)技術已經廣泛應用于人們的日常生活，用戶可以線上下單，線下自提或者由配送人員送貨到家。典型的應用場景包括點外賣、送藥上門、送鮮花等等。在O2O技術中，往往是根據用戶的定位或者收貨地址，從距離最近的店鋪分配商品給用戶。但是，若用戶切換定位或者收貨地址，則需要重新選擇距離最近的店鋪。如果用戶在上一個店鋪已經添加一些商品至購物清單，那么，在用戶訪問的店鋪跳轉至另一個店鋪的情況下，往往需要用戶從該店鋪重新搜索商品，并再次將商品添加至購物清單中。這種方式對于用戶來說比較繁瑣，尤其在上一個店鋪中加購的產品數量較多時，對于用戶來說，可能需要耗費較多的時間和精力。

因此，相關技術中亟需一種在O2O技術中在切換店鋪的情況下便于用戶加購商品的方式。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種數據對象推薦方法及裝置，可以簡化添加數據對象的過程。

本申請實施例提供的數據對象推薦方法及裝置是這樣實現的：

一種數據對象推薦方法，所述方法包括：

獲取從第一數據來源中添加至對象列表的第一數據對象的標識信息；

在訪問第二數據來源的情況下，根據所述標識信息確定出所述第二數據來源中與所述第一數據對象相匹配的第二數據對象；

推薦所述第二數據對象。

一種數據對象推薦裝置，包括處理器以及用于存儲處理器可執行指令的存儲器，所述處理器執行所述指令時實現：

獲取從第一數據來源中添加至對象列表的第一數據對象的標識信息；

在訪問第二數據來源的情況下，根據所述標識信息確定出所述第二數據來源中與所述第一數據對象相匹配的第二數據對象；

推薦所述第二數據對象。

一種非臨時性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由處理器執行時，使得處理器能夠執行所述的數據對象推薦方法。

本申請提供的數據對象推薦方法及裝置，可以在切換數據來源的過程中，在切換后的第二數據來源中推薦與切換前的第一數據來源中的數據對象相匹配的數據對象。這樣，用戶不需要在切換后的第二數據來源中重新搜索所需的數據對象，簡化添加數據對象的過程。本申請提供的數據對象推薦方法尤其適用于不同店鋪的商品加購、不同圖書館的圖書借閱等應用場景，給商品加購、圖書借閱等場景提供便利。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本申請的實施例，并與說明書一起用于解釋本申請的原理。

圖1是根據一示例性實施例示出的一種數據對象推薦方法的流程示意圖。

圖2是根據一示例性實施例示出的一種數據對象推薦方法的流程示意圖。

圖3是根據一示例性實施例示出的一種應用場景示意圖。

圖4是根據一示例性實施例示出的一種應用場景示意圖。

圖5是根據一示例性實施例示出的一種應用場景示意圖。

圖6是根據一示例性實施例示出的一種應用場景示意圖。