[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)對象推薦方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010037855.7
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN113129050A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝志東;徐高陽;張大川
• 申請（專利權(quán)）人: 阿里健康信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京林達劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取從第一數(shù)據(jù)來源中添加至對象列表的第一數(shù)據(jù)對象的標(biāo)識信息；

在訪問第二數(shù)據(jù)來源的情況下，根據(jù)所述標(biāo)識信息確定出所述第二數(shù)據(jù)來源中與所述第一數(shù)據(jù)對象相匹配的第二數(shù)據(jù)對象；

推薦所述第二數(shù)據(jù)對象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述第一數(shù)據(jù)對象與所述第二數(shù)據(jù)對象相匹配的方式包括：

所述第一數(shù)據(jù)對象與所述第二數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)對象信息相同；

或者，所述第一數(shù)據(jù)對象與所述第二數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)對象信息的相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述訪問第二數(shù)據(jù)來源包括下述情況：

檢測到定位位置或者數(shù)據(jù)對象接收地址發(fā)生變化，且所述第二數(shù)據(jù)來源所在的地址與新的定位位置或者數(shù)據(jù)對象接收地址之間的距離小于預(yù)設(shè)距離閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述標(biāo)識信息確定出所述第二數(shù)據(jù)來源中與所述第一數(shù)據(jù)對象相匹配的第二數(shù)據(jù)對象，包括：

從第一數(shù)據(jù)庫中搜索所述標(biāo)識信息所對應(yīng)的相同數(shù)據(jù)對象集合，所述第一數(shù)據(jù)庫中用于存儲多個相同數(shù)據(jù)對象集合，所述相同數(shù)據(jù)對象集合所包含的數(shù)據(jù)對象具有相同的數(shù)據(jù)對象信息；

判斷所述相同數(shù)據(jù)對象集合中是否存在所述第二數(shù)據(jù)來源的第二數(shù)據(jù)對象；

在確定存在的情況下，確定所述第二數(shù)據(jù)對象與所述第一數(shù)據(jù)對象相匹配。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，在所述判斷所述相同數(shù)據(jù)對象集合中是否存在所述第二數(shù)據(jù)來源的第二數(shù)據(jù)對象之后，所述方法還包括：

在確定不存在的情況下，從第二數(shù)據(jù)庫中搜索所述標(biāo)識信息所對應(yīng)的相似數(shù)據(jù)對象集合，所述第二數(shù)據(jù)庫中用于存儲多個相似數(shù)據(jù)對象集合，且同一相似數(shù)據(jù)對象集合所包含的數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)對象信息之間的相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值；

判斷所述相似數(shù)據(jù)對象集合中是否存在所述第二數(shù)據(jù)來源的第二數(shù)據(jù)對象；

在確定存在的情況下，確定所述第二數(shù)據(jù)對象與所述第一數(shù)據(jù)對象相匹配。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)對象信息包括下述中的至少一種：數(shù)據(jù)對象名稱、數(shù)據(jù)對象規(guī)格、數(shù)據(jù)對象成分、數(shù)據(jù)對象品牌、數(shù)據(jù)對象功能、數(shù)據(jù)對象生產(chǎn)方。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述第一數(shù)據(jù)對象與所述第二數(shù)據(jù)對象之間的相似度被設(shè)置為按照下述方式計算：

分別獲取所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)對象說明；

分別從所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)對象說明中提取出關(guān)鍵詞；

將所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象分別對應(yīng)的關(guān)鍵詞合并成關(guān)鍵詞集合，并分別統(tǒng)計所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)對象說明中對于所述關(guān)鍵詞集合中各個關(guān)鍵詞的詞頻；

根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象對應(yīng)的詞頻，確定所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象之間的相似度。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象對應(yīng)的詞頻，確定所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象之間的相似度，包括：

分別構(gòu)建所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象對應(yīng)的詞頻向量；

計算所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象對應(yīng)的詞頻向量之間的余弦值，并將所述余弦值作為所述第一數(shù)據(jù)對象和所述第二數(shù)據(jù)對象之間的相似度。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述推薦所述第二數(shù)據(jù)對象，包括：

將所述第二數(shù)據(jù)對象添加至所述對象列表。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)對象推薦方法，其特征在于，所述推薦所述第二數(shù)據(jù)對象，包括：

設(shè)置所述第二數(shù)據(jù)對象為可選對象，并展示所述第二數(shù)據(jù)對象的信息。