[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜的智能人機對話方法及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010037830.7
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111274371B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐楠;方浩;白雪;熊昊;梁吉光
• 申請（專利權(quán)）人: 東莞證券股份有限公司;上海丹渥智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 曾志鵬

本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的智能人機對話方法及設(shè)備，通過獲取用戶輸入的內(nèi)容信息；對內(nèi)容信息進行文本字符處理及歸一化處理，生成匹配信息及對應(yīng)關(guān)系信息；判斷匹配信息是否與已知問句模板匹配；若否，則進行特征選擇，利用向量模型進行特征表示并輸入分類器進行結(jié)果判定；若判定通過，則分類器的輸出結(jié)果為對應(yīng)的已知問句模板，從而確定解答信息格式，根據(jù)解答信息格式及對應(yīng)關(guān)系信息在知識圖譜中確定解答信息。通過應(yīng)用本申請的技術(shù)方案，有別于現(xiàn)有的智能人機對話中嚴重依賴于語料庫和分類模型方式，本方案利用文本字符處理方式能夠有效的對用戶提問意圖進行識別，從而提升輸出答案的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種基于知識圖譜的智能人機對話方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

近年來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展并廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域之中。在金融領(lǐng)域，借助于金融知識圖譜，自然語言技術(shù)的快速發(fā)展與領(lǐng)域化推進，人機交互的研發(fā)進程與實踐效果有了很大的突破。

然而，傳統(tǒng)的對話機器人常以模板匹配為主，可回答的問題限定在模板所覆蓋的問題范疇內(nèi)，不能進行開放式的解答相關(guān)的問題。而對于證券領(lǐng)域等相關(guān)領(lǐng)域的投資者而言，僅僅限定于業(yè)務(wù)流程辦理的范疇是遠遠無法滿足其需求的。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提出一種基于知識圖譜的智能人機對話方法及設(shè)備，用以實現(xiàn)可以對用戶提出的開放式問題進行解答的人機對話方法及設(shè)備。

基于上述目的，一方面，本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜的智能人機對話方法，包括：

獲取用戶輸入的內(nèi)容信息；

根據(jù)知識圖譜對所述內(nèi)容信息進行文本字符處理，基于所述文本字符處理的處理結(jié)果進行歸一化處理，生成匹配信息及對應(yīng)關(guān)系信息；

判斷所述匹配信息是否與已知問句模板匹配；

若否，則按照預(yù)設(shè)特征選擇規(guī)則對所述匹配信息進行特征選擇，利用向量模型進行特征表示，將特征表示結(jié)果輸入分類器進行結(jié)果判定；

若判定通過，則所述分類器的輸出結(jié)果為所述匹配信息對應(yīng)的第一已知問句模板，根據(jù)所述第一已知問句模板確定解答信息格式，根據(jù)所述解答信息格式及所述對應(yīng)關(guān)系信息在所述知識圖譜中確定解答信息，輸出所述解答信息。

在一些實施方式中，所述判斷所述匹配信息是否與已知問句模板匹配，還包括：

若是，則確定與所述匹配信息對應(yīng)的第二已知問句模板，根據(jù)所述第二已知問句模板確定解答信息格式，根據(jù)所述解答信息格式及所述對應(yīng)關(guān)系信息在所述知識圖譜中確定解答信息，輸出所述解答信息。

在一些實施方式中，所述將特征表示結(jié)果輸入分類器進行結(jié)果判定，還包括：

若判定不通過，則根據(jù)所述特征表示結(jié)果與所述已知問句模板進行向量相似度計算，確定相似度達到預(yù)設(shè)條件的至少一個第三已知問句模板；

輸出所述第三已知問句模板供用戶進行選擇；

根據(jù)用戶選擇的所述第三已知問句模板確定解答信息格式，根據(jù)所述解答信息格式及所述對應(yīng)關(guān)系信息在所述知識圖譜中確定解答信息，輸出所述解答信息。

在一些實施方式中，所述根據(jù)知識圖譜對所述內(nèi)容信息進行文本字符處理，具體包括：

對所述內(nèi)容信息進行特定信息識別，將識別出的第一信息進行特定標注；

根據(jù)知識圖譜中的所有指標對應(yīng)的所有術(shù)語，確定所有所述術(shù)語的等同關(guān)系，將所述內(nèi)容信息按照所述等同關(guān)系與所述術(shù)語進行多模式串匹配，識別出第二信息，將所述第二信息按照所述指標進行指標標注。

在一些實施方式中，所述基于所述文本字符處理的處理結(jié)果進行歸一化處理，具體包括：