[發明專利]視頻人物識別方法及裝置、計算機可存儲介質

在審

• 申請號: 202010036333.5
• 申請日: 2020-01-14
• 公開（公告）號: CN111274889A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 陳洪浩;馮文瀾
• 申請（專利權）人: 隨銳科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京中譽威圣知識產權代理有限公司 11279
• 代理人: 周際;王芊雨

1.一種視頻人物識別方法，其特征在于，包括：

當檢測到視頻中的人臉信息后，判斷該人臉是否在輪廓內；

若該人臉不在輪廓內，則提取視頻中該人的臉部特征；

將提取的該人的臉部特征與預先存儲的人員信息庫進行匹配，其中，所述人員信息庫包括預存的每個人的臉部特征以及每個人的身份信息；

若提取的該人的臉部特征與所述人員信息庫中的某人的臉部特征相匹配，則判定所述人員信息庫中的該人與視頻中出現的人員為同一人，并從所述人員信息庫中提取該人的身份信息，并對視頻中的該人進行輪廓的繪制，其中所述輪廓內至少包括該人的頭部；以及

將該人的身份信息與所述輪廓進行綁定。

2.如權利要求1所述的視頻人物識別方法，其特征在于，所述視頻人物識別方法還包括：

將該人的身份信息與所述輪廓進行同步顯示。

3.如權利要求1所述的視頻人物識別方法，其特征在于，所述視頻人物識別方法還包括：

當檢測到視頻中的人臉信息后，判斷該人臉是否在輪廓內，若該人臉在輪廓內，則丟棄該人臉信息。

4.如權利要求1所述的視頻人物識別方法，其特征在于，所述視頻人物識別方法還包括：

當檢測到視頻中的人員的輪廓初次繪制完成之后，根據該人員的運動狀態實時對該輪廓進行微調使得該人員的輪廓內始終包含該人的頭部。

5.如權利要求4所述的視頻人物識別方法，其特征在于，所述視頻人物識別方法還包括：

當檢測到輪廓在一段時間內沒有進行微調，則判斷人員不在視頻畫面中，將該輪廓以及該輪廓所綁定的人員的身份信息進行丟棄。

6.如權利要求4所述的視頻人物識別方法，其特征在于，所述視頻人物識別方法還包括：

當檢測到輪廓中斷微調，則對該輪廓內的人員進行重新識別，若識別到該輪廓中的人員仍為該人，則對該輪廓繼續進行微調。

7.如權利要求1所述的視頻人物識別方法，其特征在于，所述視頻人物識別方法還包括：

對輪廓內的信息進行實時檢測；

當檢測到輪廓內不包括人員的頭部信息，則判斷人員不在視頻畫面中，將該輪廓以及該輪廓所綁定的人員的身份信息進行丟棄。

8.如權利要求1所述的視頻人物識別方法，其特征在于，所述對視頻中的該人進行輪廓的繪制包括：

根據人臉識別技術判斷出人臉的范圍后，在該范圍的基礎上擴大一定的比例從而形成該輪廓。

9.一種視頻人物識別裝置，其特征在于，包括：

人臉信息檢測模塊，用于檢測視頻的人臉信息；

輪廓判斷模塊，與所述人臉信息檢測模塊相耦合，用于當所述人臉信息檢測模塊檢測到視頻中的人臉信息后判斷該人臉是否在輪廓內；

臉部特征提取模塊，與所述輪廓判斷模塊相耦合，用于當所述輪廓判斷模塊判斷出所述視頻中的人臉不在輪廓內時，提取視頻中該人的臉部特征；

臉部特征匹配模塊，與所述臉部特征提取模塊相耦合，用于將提取的該人的臉部特征與預先存儲的人員信息庫進行匹配，并且當提取的該人的臉部特征與所述人員信息庫中的某人的臉部特征相匹配時，判定所述人員信息庫中的該人與視頻中出現的人員為同一人，其中，所述人員信息庫包括預存的每個人的臉部特征以及每個人的身份信息；

人臉信息丟棄模塊，與所述輪廓判斷模塊相耦合，用于當人臉在輪廓內，則丟棄獲取的人臉信息；

輪廓繪制模塊，與所述臉部特征匹配模塊相耦合，用于當所述臉部特征匹配模塊匹配到人員的信息后，從所述人員信息庫中提取該人的身份信息，并在視頻中對該人進行輪廓的繪制，其中所述輪廓內至少包括該人的頭部；以及

信息綁定模塊，與所述輪廓繪制模塊相耦合，用于將人員的身份信息與其輪廓進行綁定。

10.一種計算機可存儲介質，其特征在于，該計算機可存儲介質用于執行如權利要求1～8任一所述的視頻人物識別方法。