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[發(fā)明專(zhuān)利]視頻人物識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010036333.5 申請(qǐng)日: 2020-01-14
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111274889A 公開(kāi)(公告)日: 2020-06-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳洪浩;馮文瀾 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 隨銳科技集團(tuán)股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06K9/00 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京中譽(yù)威圣知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11279 代理人: 周際;王芊雨
地址: 100192 北京市海淀區(qū)寶*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 視頻 人物 識(shí)別 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種視頻人物識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:當(dāng)檢測(cè)到視頻中的人臉信息后,判斷該人臉是否在輪廓內(nèi);若該人臉不在輪廓內(nèi),則提取視頻中該人的臉部特征;將提取的該人的臉部特征與預(yù)先存儲(chǔ)的人員信息庫(kù)進(jìn)行匹配;若提取的該人的臉部特征與所述人員信息庫(kù)中的某人的臉部特征相匹配,則判定所述人員信息庫(kù)中的該人與視頻中出現(xiàn)的人員為同一人,并從所述人員信息庫(kù)中提取該人的身份信息,并對(duì)視頻中的該人進(jìn)行輪廓的繪制,其中所述輪廓內(nèi)至少包括該人的頭部;將該人的身份信息與所述輪廓進(jìn)行綁定。該視頻人物識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì)能夠提高視頻畫(huà)面中的人員識(shí)別效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明是關(guān)于視頻會(huì)議技術(shù)領(lǐng)域,特別是關(guān)于一種視頻人物識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

視頻會(huì)議過(guò)程中,為了便于溝通,通常需要對(duì)視頻會(huì)議畫(huà)面中的人員進(jìn)行身份識(shí)別。目前的視頻人員識(shí)別方法中,主要使用人臉識(shí)別功能對(duì)視頻畫(huà)面中的人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。

發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),該視頻人員識(shí)別方法為了能夠成功進(jìn)行人臉識(shí)別,需要采集足夠的人臉正面信息,臉部正面信息不夠就無(wú)法識(shí)別,導(dǎo)致識(shí)別效率低,并且視頻中的人員一般不會(huì)長(zhǎng)時(shí)間保持臉部正面朝向攝像頭,通常會(huì)有一些走動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)頭部、低頭等運(yùn)動(dòng),這就導(dǎo)致可能前一秒還能識(shí)別、后一秒就無(wú)法識(shí)別,進(jìn)一步影響識(shí)別效率,用戶(hù)體驗(yàn)差。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,視頻系統(tǒng)中的人員較多的情況下,該視頻人員識(shí)別方法的弊端更加明顯。

公開(kāi)于該背景技術(shù)部分的信息僅僅旨在增加對(duì)本發(fā)明的總體背景的理解,而不應(yīng)當(dāng)被視為承認(rèn)或以任何形式暗示該信息構(gòu)成已為本領(lǐng)域一般技術(shù)人員所公知的現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種視頻人物識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì),其能夠提高視頻畫(huà)面中的人員識(shí)別效率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種視頻人物識(shí)別方法,其包括:當(dāng)檢測(cè)到視頻中的人臉信息后,判斷該人臉是否在輪廓內(nèi);若該人臉不在輪廓內(nèi),則提取視頻中該人的臉部特征;將提取的該人的臉部特征與預(yù)先存儲(chǔ)的人員信息庫(kù)進(jìn)行匹配,其中,所述人員信息庫(kù)包括預(yù)存的每個(gè)人的臉部特征以及每個(gè)人的身份信息;若提取的該人的臉部特征與所述人員信息庫(kù)中的某人的臉部特征相匹配,則判定所述人員信息庫(kù)中的該人與視頻中出現(xiàn)的人員為同一人,并從所述人員信息庫(kù)中提取該人的身份信息,并對(duì)視頻中的該人進(jìn)行輪廓的繪制,其中所述輪廓內(nèi)至少包括該人的頭部;將該人的身份信息與所述輪廓進(jìn)行綁定。

在本發(fā)明的一實(shí)施方式中,所述視頻人物識(shí)別方法還包括:將該人的身份信息與所述輪廓進(jìn)行同步顯示。

在本發(fā)明的一實(shí)施方式中,所述視頻人物識(shí)別方法還包括:當(dāng)檢測(cè)到視頻中的人臉信息后,判斷該人臉是否在輪廓內(nèi),若該人臉在輪廓內(nèi),則丟棄該人臉信息。

在本發(fā)明的一實(shí)施方式中,所述視頻人物識(shí)別方法還包括:當(dāng)檢測(cè)到視頻中的人員的輪廓初次繪制完成之后,根據(jù)該人員的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)實(shí)時(shí)對(duì)該輪廓進(jìn)行微調(diào)使得該人員的輪廓內(nèi)始終包含該人的頭部。

在本發(fā)明的一實(shí)施方式中,所述視頻人物識(shí)別方法還包括:當(dāng)檢測(cè)到輪廓在一段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有進(jìn)行微調(diào),則判斷人員不在視頻畫(huà)面中,將該輪廓以及該輪廓所綁定的人員的身份信息進(jìn)行丟棄。

在本發(fā)明的一實(shí)施方式中,所述視頻人物識(shí)別方法還包括:當(dāng)檢測(cè)到輪廓中斷微調(diào),則對(duì)該輪廓內(nèi)的人員進(jìn)行重新識(shí)別,若識(shí)別到該輪廓中的人員仍為該人,則對(duì)該輪廓繼續(xù)進(jìn)行微調(diào)。

在本發(fā)明的一實(shí)施方式中,所述視頻人物識(shí)別方法還包括:對(duì)輪廓內(nèi)的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè);當(dāng)檢測(cè)到輪廓內(nèi)不包括人員的頭部信息,則判斷人員不在視頻畫(huà)面中,將該輪廓以及該輪廓所綁定的人員的身份信息進(jìn)行丟棄。

在本發(fā)明的一實(shí)施方式中,所述對(duì)視頻中的該人進(jìn)行輪廓的繪制包括:根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)判斷出人臉的范圍后,在該范圍的基礎(chǔ)上擴(kuò)大一定的比例從而形成該輪廓。

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