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[發明專利]一種試題推薦方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202010035409.2 申請日: 2020-01-14
公開(公告)號: CN111259240A 公開(公告)日: 2020-06-09
發明(設計)人: 李宗錦 申請(專利權)人: 武漢璞睿互聯技術有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G09B7/04
代理公司: 武漢維創品智專利代理事務所(特殊普通合伙) 42239 代理人: 丁龍
地址: 430000 湖北省武*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 試題 推薦 方法 裝置
【說明書】:

發明實施例提供了一種試題推薦方法及裝置,獲取學生的考試結果;基于所述考試結果獲取所述學生的層級;基于所述考試結果和所述學生的層級,從預設題庫中獲取對應的試題,并將所述試題推薦給所述學生可以為分層教學、分層反饋、學生問題靶向定位提供良好的理論與數據支持,讓教師教的更有效率,學生學的更加明確,實現教與學的最佳匹配,是實施因材施教的最有效手段之一。通過多輪的試題推送與反饋收集,再結合“以測輔學”的機制與原理,可以為學生自主學習指明方向。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種試題推薦方法及裝置。

背景技術

在“互聯網+教育”的背景下,隨著國家教育信息化戰略的持續推進,教育數據的持續累積與深度挖掘,大數據在構建新型教學生態、助力教學結構變革、再造教學流程方面的驅動作用日益凸顯。

傳統教學環境中,教師一般以班為單位掌握教學進度與教學質量,較難了解到每一位學生的學習情況,并且作業或訓練均為同質化的,與學生的匹配度不高,有些學生感覺較難,有些學生感覺較易,還有些學生感覺挺合適,這樣久而久之,會使得部分學生的學習興趣不高,學習效率低下。

大數據的興起,將數據價值推向了新的高度。因此亟需提供一種行之有效的試題推薦方法,讓分層作業或訓練成為可能,以滿足不同層次學生的學習需求,不僅利于自主學習,也增強了學習興趣,擺脫了題海的枯燥,使學習方向精準,針對性強。

發明內容

針對現有技術存在的問題,本發明實施例提供一種試題推薦方法及裝置。

第一方面,本發明實施例提供一種試題推薦方法,包括:

獲取學生的考試結果;

基于所述考試結果獲取所述學生的層級;

基于所述考試結果和所述學生的層級,從預設題庫中獲取對應的試題,并將所述試題推薦給所述學生,其中,所述預設題庫中存儲有至少三個層級標識和各層級標識對應的試題,且每個試題標注有對應的知識點標識。

進一步地,所述方法還包括:

獲取已知考試結果,其中,所述已知考試結果中錯題標注了知識點標識和對應的學生的層級;

將各錯題按學生的層級和知識點分類存儲,得到所述預設題庫。

進一步地,基于所述考試結果和所述學生的層級,從預設題庫中獲取對應的試題,具體包括:

基于所述考試結果獲取錯題對應的知識點標識;

從所述預設題庫中獲取所述知識點標識和所述學生的層級對應的試題。

進一步地,所述獲取學生的考試結果,具體包括:

通過考試系統或小分表的方式,獲取所述學生的考試結果。

進一步地,基于所述考試結果獲取所述學生的層級,具體包括:

將考試結果中錯題數量不大于第一預設數值的學生,確定為學習能力較強的層級;

將開始結果中錯題數量大于第一預設數值而不大于第二預設數值的學生,確定為學習能力較好的學生;

將考試結果中錯題數量大于第二預設數值的學生,確定為學習能力較弱的學生。

第二方面,本發明實施例提供了一種試題推薦裝置,包括:

考試結果獲取模塊,用于獲取學生的考試結果;

學生層級獲取模塊,用于基于所述考試結果獲取所述學生的層級;

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