[發明專利]一種試題推薦方法及裝置在審
| 申請號: | 202010035409.2 | 申請日: | 2020-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN111259240A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 李宗錦 | 申請(專利權)人: | 武漢璞睿互聯技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G09B7/04 |
| 代理公司: | 武漢維創品智專利代理事務所(特殊普通合伙) 42239 | 代理人: | 丁龍 |
| 地址: | 430000 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 試題 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種試題推薦方法,其特征在于,包括:
獲取學生的考試結果;
基于所述考試結果獲取所述學生的層級;
基于所述考試結果和所述學生的層級,從預設題庫中獲取對應的試題,并將所述試題推薦給所述學生,其中,所述預設題庫中存儲有至少三個層級標識和各層級標識對應的試題,且每個試題標注有對應的知識點標識。
2.根據權利要求1所述的試題推薦方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取已知考試結果,其中,所述已知考試結果中錯題標注了知識點標識和對應的學生的層級;
將各錯題按學生的層級和知識點分類存儲,得到所述預設題庫。
3.根據權利要求2所述的試題推薦方法,其特征在于,基于所述考試結果和所述學生的層級,從預設題庫中獲取對應的試題,具體包括:
基于所述考試結果獲取錯題對應的知識點標識;
從所述預設題庫中獲取所述知識點標識和所述學生的層級對應的試題。
4.根據權利要求1所述的試題推薦方法,其特征在于,所述獲取學生的考試結果,具體包括:
通過考試系統或小分表的方式,獲取所述學生的考試結果。
5.根據權利要求1所述的試題推薦方法,其特征在于,基于所述考試結果獲取所述學生的層級,具體包括:
將考試結果中錯題數量不大于第一預設數值的學生,確定為學習能力較強的層級;
將開始結果中錯題數量大于第一預設數值而不大于第二預設數值的學生,確定為學習能力較好的學生;
將考試結果中錯題數量大于第二預設數值的學生,確定為學習能力較弱的學生。
6.一種試題推薦裝置,其特征在于,包括:
考試結果獲取模塊,用于獲取學生的考試結果;
學生層級獲取模塊,用于基于所述考試結果獲取所述學生的層級;
試題推薦模塊,用于基于所述考試結果和所述學生的層級,從預設題庫中獲取對應的試題,并將所述試題推薦給所述學生,其中,所述預設題庫中存儲有至少三個層級標識和各層級標識對應的試題,且每個試題標注有對應的知識點標識。
7.根據權利要求6所述的試題推薦裝置,其特征在于,所述裝置還包括題庫構建模塊,用于:
獲取已知考試結果,其中,所述已知考試結果中錯題標注了知識點標識和對應的學生的層級;
將各錯題按學生的層級和知識點分類存儲,得到所述預設題庫。
8.根據權利要求6所述的試題推薦裝置,其特征在于,學生層級獲取模塊具體用于:
將考試結果中錯題數量不大于第一預設數值的學生,確定為學習能力較強的層級;
將開始結果中錯題數量大于第一預設數值而不大于第二預設數值的學生,確定為學習能力較好的學生;
將考試結果中錯題數量大于第二預設數值的學生,確定為學習能力較弱的學生。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。
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