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[發(fā)明專利]基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010035221.8 申請(qǐng)日: 2020-01-14
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111222645B 公開(kāi)(公告)日: 2023-02-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐建俤;徐日勝;林偉;劉浩;呂燕紅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 智慧谷(廈門)物聯(lián)科技有限公司
主分類號(hào): G06N10/80 分類號(hào): G06N10/80;G06N10/60;G06N10/20;G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06F16/27;G06F16/215;G06Q50/06;G16Y10/35
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 361000 福建省廈門市*** 國(guó)省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 聯(lián)網(wǎng) 區(qū)塊 量子 算法 人工智能 管理 系統(tǒng) 方法
【說(shuō)明書】:

一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)庫(kù)層,所述數(shù)據(jù)庫(kù)層用于存儲(chǔ)不同種類、不同類型的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息;數(shù)據(jù)處理層,所述數(shù)據(jù)處理層用于計(jì)算、分析或顯示不同種類、不同類型的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息;數(shù)據(jù)傳遞層,用于將處理后的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息傳遞到其它模塊;數(shù)據(jù)應(yīng)用層,用于接收所述數(shù)據(jù)傳遞層傳遞的數(shù)據(jù)信息,并對(duì)接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合應(yīng)用。本發(fā)明有效地將區(qū)塊鏈技術(shù)、量子計(jì)算方法以及區(qū)塊鏈技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來(lái),提高用戶對(duì)電力數(shù)據(jù)分析能力和搜索能力,滿足了系統(tǒng)中數(shù)據(jù)加密、共享能力,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了底層數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控,增強(qiáng)了電力系統(tǒng)中電力數(shù)據(jù)的管理能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域,且更具體地涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

近年來(lái),物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)逐漸滲透到人們?nèi)粘I畹母鱾€(gè)方面。然而由于物聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)性和數(shù)據(jù)的海量性,使得數(shù)據(jù)在不同組織間的共享十分困難,這就給挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值以及設(shè)備間的協(xié)作帶來(lái)了不便。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N能在不同參與方間建立信任的技術(shù),它不依賴單一的信任體,數(shù)據(jù)由多方管理,且只能增加無(wú)法刪改,這一優(yōu)勢(shì)適合于改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有架構(gòu)。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展,區(qū)塊鏈作為價(jià)值傳輸?shù)氖鼓芗夹g(shù),正在逐步構(gòu)建去中心化、自組織、共享數(shù)據(jù)的可信基礎(chǔ)設(shè)施,重塑現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。對(duì)于區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施而言,安全加密是維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)安全的核心功能。但隨著量子計(jì)算等新計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,作為區(qū)塊鏈底層安全支撐技術(shù)之一的傳統(tǒng)公鑰密碼的安全性受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 由于人工智能已被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后新一代革命性技術(shù),人工智能算力需求隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng),在摩爾定律近乎失效的情況下,基于現(xiàn)有的計(jì)算能力,在如此龐大的數(shù)據(jù)面前,人工智能的訓(xùn)練學(xué)習(xí)過(guò)程將變得無(wú)比漫長(zhǎng),甚至完全無(wú)法實(shí)現(xiàn)最基本的功能,而量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為解決大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能發(fā)展所面臨的問(wèn)題提供了一種創(chuàng)新的研究思路。

在電力技術(shù)領(lǐng)域中,隨著電力信息和通信系統(tǒng)快速發(fā)展,電能計(jì)量裝置的種類、數(shù)量、部署范圍和應(yīng)用場(chǎng)景都在快速增加,計(jì)量業(yè)務(wù)日常的移動(dòng)外勤需求日漸上升,常規(guī)的管理方法通常采用數(shù)據(jù)庫(kù)管理數(shù)據(jù)的形式,已經(jīng)很難滿足用戶的需求,而將物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能方法融入到電力管理系統(tǒng)中,則未有相關(guān)文件報(bào)道。

基于此,本文將物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能方法融入到電力管理系統(tǒng)中,以解決目前電力系統(tǒng)管理慵懶、智能化程度不高的問(wèn)題。量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Quantum NeuralNetwork, QNN)是由量子物理學(xué)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、復(fù)雜性科學(xué)等多學(xué)科交叉而形成的一個(gè)全新的研究領(lǐng)域,量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是傳統(tǒng)神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)的自然進(jìn)化,它充分利用量子計(jì)算的巨大威力,提升神經(jīng)計(jì)算的信息處理能力。因此,量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究為量子計(jì)算與神經(jīng)計(jì)算的結(jié)合提供了有益的支持。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明公開(kāi)一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng)及方法,有效地提高了電力管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享、傳輸、搜索能力,提高了數(shù)據(jù)計(jì)算速度和效率,大大增加了電力數(shù)據(jù)的管理能力。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:

一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng),其中所述系統(tǒng)包括:

數(shù)據(jù)庫(kù)層,所述數(shù)據(jù)庫(kù)層用于存儲(chǔ)不同種類、不同類型的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息;

數(shù)據(jù)處理層,所述數(shù)據(jù)處理層用于計(jì)算、分析或顯示不同種類、不同類型的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息;

數(shù)據(jù)傳遞層,用于將處理后的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息傳遞到其它模塊;

數(shù)據(jù)應(yīng)用層,用于接收所述數(shù)據(jù)傳遞層傳遞的數(shù)據(jù)信息,并對(duì)接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合應(yīng)用;

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說(shuō)明:

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