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[發(fā)明專利]基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010035221.8 申請(qǐng)日: 2020-01-14
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111222645B 公開(kāi)(公告)日: 2023-02-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐建俤;徐日勝;林偉;劉浩;呂燕紅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 智慧谷(廈門)物聯(lián)科技有限公司
主分類號(hào): G06N10/80 分類號(hào): G06N10/80;G06N10/60;G06N10/20;G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06F16/27;G06F16/215;G06Q50/06;G16Y10/35
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 361000 福建省廈門市*** 國(guó)省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 聯(lián)網(wǎng) 區(qū)塊 量子 算法 人工智能 管理 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)庫(kù)層,所述數(shù)據(jù)庫(kù)層用于存儲(chǔ)不同種類、不同類型的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息;

數(shù)據(jù)處理層,所述數(shù)據(jù)處理層用于計(jì)算、分析或顯示不同種類、不同類型的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息;

數(shù)據(jù)傳遞層,用于將處理后的電力計(jì)量數(shù)據(jù)信息傳遞到其它模塊;

數(shù)據(jù)應(yīng)用層,用于接收所述數(shù)據(jù)傳遞層傳遞的數(shù)據(jù)信息,并對(duì)接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合應(yīng)用;

其中所述數(shù)據(jù)庫(kù)層的輸出端與所述數(shù)據(jù)處理層的輸入端連接,所述數(shù)據(jù)處理層的輸出端與所述數(shù)據(jù)傳遞層的輸入端連接,所述數(shù)據(jù)傳遞層的輸出端與所述數(shù)據(jù)應(yīng)用層的輸入端連接,所述數(shù)據(jù)處理層包括基于量子算法模型模塊和區(qū)塊鏈模塊的數(shù)據(jù)計(jì)算單元,所述數(shù)據(jù)計(jì)算單元通過(guò)所述量子算法模型模塊實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,通過(guò)所述區(qū)塊鏈模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密和共享;

所述量子算法模型為基于量子搜索算法的數(shù)據(jù)模型,量子算法模型采用的量子算法為:通過(guò)變換量子基態(tài)的概率幅,使求解結(jié)果對(duì)應(yīng)的量子基態(tài)的概率幅達(dá)到最大,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)在一定時(shí)間內(nèi)的最佳化搜索,所述算法包括以下步驟:

(1)初始化數(shù)據(jù),對(duì)電力數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初始化訓(xùn)練,令電力數(shù)據(jù)類型為n,電力正常數(shù)據(jù)類型為m,數(shù)據(jù)搜索時(shí)間為m*n的矩陣p、檢索電力數(shù)據(jù)庫(kù)的執(zhí)行時(shí)間為s;

(2)再對(duì)量子寄存器的工作狀態(tài)進(jìn)行初始化,將電力正常數(shù)據(jù)的矩陣為m*n的矩陣記作為x,矩陣x對(duì)應(yīng)的檢索時(shí)間N=m*n秒,則將a表示為量子寄存器的數(shù)量,則N=2a;

(3)然后設(shè)置代價(jià)消耗函數(shù)為C(i),張量積為

(4)取電力數(shù)據(jù)庫(kù)中的任一狀態(tài)寄存器y作為初始值,通過(guò)量子Grover搜索算法從N個(gè)數(shù)據(jù)狀態(tài)中取M個(gè)狀態(tài)寄存器y’,然后進(jìn)行最小值搜索;

(5)當(dāng)C(y’)C(y)時(shí),則令當(dāng)前的狀態(tài)寄存器y’為調(diào)度最優(yōu)解的寄存器,以當(dāng)前狀態(tài)寄存器y’對(duì)應(yīng)的調(diào)度狀態(tài)矩陣為最優(yōu)調(diào)度矩陣,如果C(y’)≥C(y)時(shí),則將狀態(tài)寄存器y對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)搜索時(shí)間矩陣為最優(yōu)數(shù)據(jù)搜索時(shí)間矩陣;

(6)輸出最優(yōu)數(shù)據(jù)搜索時(shí)間矩陣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)庫(kù)層包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元,所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元設(shè)置有USB數(shù)據(jù)接口,并且所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元的存儲(chǔ)容量大于128G。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理層還包括數(shù)據(jù)調(diào)取單元,并且所述數(shù)據(jù)調(diào)取單元分別與所述量子算法模型模塊和區(qū)塊鏈模塊連接,并且所述數(shù)據(jù)調(diào)取單元包括數(shù)據(jù)調(diào)取電路板和設(shè)置在所述數(shù)據(jù)調(diào)取電路板上的I/O接口。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng),其特征在于:所述區(qū)塊鏈模塊包括區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)和設(shè)置在所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈量子算法人工智能的管理系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)傳遞層包括云端服務(wù)器、數(shù)據(jù)傳輸單元和數(shù)據(jù)共享單元,其中所述數(shù)據(jù)傳輸單元設(shè)置有無(wú)限數(shù)據(jù)通訊接口和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通訊接口,所述數(shù)據(jù)共享單元為設(shè)置有無(wú)線通訊接口的智能手機(jī)、智能手環(huán)、PDA或者筆記本電腦。

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