[發(fā)明專利]基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010034195.7 | 申請日: | 2020-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN111240938A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 龔偉偉 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市五聯(lián)云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06F16/583;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 深圳市智勝聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44368 | 代理人: | 張廣興 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)沙頭*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 支付 數(shù)據(jù) 擁堵 處理 方法 裝置 | ||
1.一種基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理方法,其特征在于,包括:
將刷臉支付設(shè)備與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行配置化許可對接;
獲取客戶的面部圖片;
監(jiān)聽所述數(shù)據(jù)庫當(dāng)前的CPU占用比,并根據(jù)所述CPU占用比采用對應(yīng)的預(yù)設(shè)規(guī)則從所述數(shù)據(jù)庫中確定出與面部圖片預(yù)關(guān)聯(lián)的ID賬戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理方法,其特征在于,當(dāng)所述CPU占用比處于第一預(yù)設(shè)占比區(qū)間時,則所述采用對應(yīng)的預(yù)設(shè)規(guī)則從所述數(shù)據(jù)庫中確定出與面部圖片預(yù)關(guān)聯(lián)的ID賬戶的步驟包括:
利用數(shù)據(jù)庫linux內(nèi)核中的strace功能對面部圖片對應(yīng)預(yù)關(guān)聯(lián)的ID賬戶進(jìn)行劫持鎖定,其中,
所述strace功能是運用面部圖片與ptrace函數(shù),所述ptrace函數(shù)本身不具備調(diào)取程序的pid和ID賬戶鎖定的功能,因此需要向數(shù)據(jù)庫linux內(nèi)核中的syscall_enter(structptregs*regs)函數(shù)的尾部添加調(diào)用框架腳本,最終通過面部圖片導(dǎo)入至調(diào)用框架腳本,以輸出pid調(diào)取程序從數(shù)據(jù)庫中根據(jù)面部圖片劫持鎖定ID賬戶。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理方法,其特征在于,將刷臉支付設(shè)備與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行配置化許可對接的步驟包括:
向數(shù)據(jù)庫linux內(nèi)核中的syscall_enter(struct ptregs*regs)函數(shù)的尾部添加調(diào)用框架腳本。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理方法,其特征在于,當(dāng)所述CPU占用比處于第二預(yù)設(shè)占比區(qū)間時,則所述采用對應(yīng)的預(yù)設(shè)規(guī)則從所述數(shù)據(jù)庫中確定出與面部圖片預(yù)關(guān)聯(lián)的ID賬戶的步驟包括:
將所述面部圖片轉(zhuǎn)換為第一base64編碼;
從所述數(shù)據(jù)庫確定出與第一base64編碼相同的第二base64編碼,進(jìn)而確定所述第二base64編碼對應(yīng)的ID賬戶。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理方法,其特征在于,將刷臉支付設(shè)備與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行配置化許可對接的步驟包括:
向數(shù)據(jù)庫內(nèi)配置圖轉(zhuǎn)碼腳本,所述圖轉(zhuǎn)碼腳本用于當(dāng)數(shù)據(jù)庫獲取到base64編碼時,所述數(shù)據(jù)庫自識別base64編碼并調(diào)取與其相似編碼對應(yīng)的圖片以將圖片進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換。
6.一種基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理裝置,其特征在于,包括:
對接單元,用于將刷臉支付設(shè)備與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行配置化許可對接;
獲取單元,用于獲取客戶的面部圖片;
識別單元,用于監(jiān)聽所述數(shù)據(jù)庫當(dāng)前的CPU占用比,并根據(jù)所述CPU占用比采用對應(yīng)的預(yù)設(shè)規(guī)則從所述數(shù)據(jù)庫中確定出與面部圖片預(yù)關(guān)聯(lián)的ID賬戶。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理裝置,其特征在于,所述識別單元包括:
劫持模塊,用于利用數(shù)據(jù)庫linux內(nèi)核中的strace功能對面部圖片對應(yīng)預(yù)關(guān)聯(lián)的ID賬戶進(jìn)行劫持鎖定,其中,
所述strace功能是運用面部圖片與ptrace函數(shù),所述ptrace函數(shù)本身不具備調(diào)取程序的pid和ID賬戶鎖定的功能,因此需要向數(shù)據(jù)庫linux內(nèi)核中的syscall_enter(structptregs*regs)函數(shù)的尾部添加調(diào)用框架腳本,最終通過面部圖片導(dǎo)入至調(diào)用框架腳本,以輸出pid調(diào)取程序從數(shù)據(jù)庫中根據(jù)面部圖片劫持鎖定ID賬戶。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理裝置,其特征在于,所述識別單元包括:
編碼轉(zhuǎn)換模塊,用于將所述面部圖片轉(zhuǎn)換為第一base64編碼;
編碼鎖定模塊,用于從所述數(shù)據(jù)庫確定出與第一base64編碼相同的第二base64編碼,進(jìn)而確定所述第二base64編碼對應(yīng)的ID賬戶。
9.一種刷臉支付系統(tǒng),其特征在于,包括支付設(shè)備、商戶收銀臺、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和管理中心;
所述支付設(shè)備用于獲取客戶的面部圖片;所述商戶收銀臺用于與支付設(shè)備對接進(jìn)行收款;所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫用于存儲客戶的面部圖片;所述管理中心用于執(zhí)行權(quán)利要求1至5任一項所述的基于刷臉支付的數(shù)據(jù)擁堵處理方法。
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