[發明專利]用于獲取課件信息的方法、授課設備、備課設備及服務器

在審

• 申請號: 202010032700.4
• 申請日: 2020-01-13
• 公開（公告）號: CN111259774A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 韓高偉
• 申請（專利權）人: 深圳市鴻合創新信息技術有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G09B5/06;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 姚萱萱

1.一種用于獲取課件信息的方法，其特征在于，應用在授課設備，所述方法包括：

采集用戶的當前人臉圖像，將所述用戶的當前人臉圖像發送至服務器，以使得所述服務器對所述當前人臉圖像與至少一個用戶的原始人臉圖像進行匹配；

當所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像匹配成功時，接收所述服務器發送的所述當前人臉圖像對應的課件信息；所述服務器中預先存儲有所述至少一個用戶的原始人臉圖像及對應的課件信息。

2.一種用于獲取課件信息的方法，其特征在于，應用在備課設備，所述方法包括：

預先獲取至少一個用戶的原始人臉圖像及對應的課件信息；

發送所述至少一個用戶的原始人臉圖像及對應的課件信息至服務器進行預先存儲，以使得所述服務器對接收到的當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像進行匹配，當所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像匹配成功時，獲取所述當前人臉圖像對應的課件信息，將所述當前人臉圖像對應的課件信息發送至授課設備。

3.一種用于獲取課件信息的方法，其特征在于，應用在服務器，所述方法包括：

接收備課設備發送的至少一個用戶的原始人臉圖像及對應的課件信息進行預先存儲；

接收授課設備發送的當前人臉圖像，對所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像進行匹配；

若所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像匹配成功，則獲取所述當前人臉圖像對應的課件信息，將所述當前人臉圖像對應的課件信息發送至所述授課設備。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像進行匹配，包括：

利用預先訓練的面部識別深度卷積神經網絡對所述至少一個用戶的原始人臉圖像進行識別，獲得至少一個第一組特征測量值；其中，一個用戶的原始人臉圖像對應一個第一組特征測量值；

利用所述面部識別深度卷積神經網絡對所述當前人臉圖像進行識別，獲得第二組特征測量值；

根據所述至少一個第一組特征測量值及所述第二組特征測量值對所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像進行匹配。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像進行匹配之前，包括：

利用面部特征點估計算法確定所述當前人臉圖像中生物特征的特征點；所述生物特征包括：嘴巴、眼睛、眉毛、下巴及鼻子；

根據所述特征點調整所述當前人臉圖像。

6.一種授課設備，其特征在于，包括：

采集單元，用于采集用戶的當前人臉圖像；

第一發送單元，用于將所述用戶的當前人臉圖像發送至服務器，以使得所述服務器對所述當前人臉圖像與至少一個用戶的原始人臉圖像進行匹配；

第一接收單元，用于在所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像匹配成功時，接收所述服務器發送的所述當前人臉圖像對應的課件信息；所述服務器中預先存儲有所述至少一個用戶的原始人臉圖像及對應的課件信息。

7.一種備課設備，其特征在于，包括：

獲取單元，用于預先獲取至少一個用戶的原始人臉圖像及對應的課件信息；

第二發送單元，用于發送所述至少一個用戶的原始人臉圖像及對應的課件信息至服務器進行預先存儲，以使得所述服務器對接收到的當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像進行匹配，當所述當前人臉圖像與所述至少一個用戶的原始人臉圖像匹配成功時，獲取所述當前人臉圖像對應的課件信息，將所述當前人臉圖像對應的課件信息發送至授課設備。