[發(fā)明專(zhuān)利]用于獲取課件信息的方法、授課設(shè)備、備課設(shè)備及服務(wù)器

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010032700.4
• 申請(qǐng)日: 2020-01-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111259774A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓高偉
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳市鴻合創(chuàng)新信息技術(shù)有限責(zé)任公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G09B5/06;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570
• 代理人: 姚萱萱

1.一種用于獲取課件信息的方法，其特征在于，應(yīng)用在授課設(shè)備，所述方法包括：

采集用戶(hù)的當(dāng)前人臉圖像，將所述用戶(hù)的當(dāng)前人臉圖像發(fā)送至服務(wù)器，以使得所述服務(wù)器對(duì)所述當(dāng)前人臉圖像與至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行匹配；

當(dāng)所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像匹配成功時(shí)，接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述當(dāng)前人臉圖像對(duì)應(yīng)的課件信息；所述服務(wù)器中預(yù)先存儲(chǔ)有所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像及對(duì)應(yīng)的課件信息。

2.一種用于獲取課件信息的方法，其特征在于，應(yīng)用在備課設(shè)備，所述方法包括：

預(yù)先獲取至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像及對(duì)應(yīng)的課件信息；

發(fā)送所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像及對(duì)應(yīng)的課件信息至服務(wù)器進(jìn)行預(yù)先存儲(chǔ)，以使得所述服務(wù)器對(duì)接收到的當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行匹配，當(dāng)所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像匹配成功時(shí)，獲取所述當(dāng)前人臉圖像對(duì)應(yīng)的課件信息，將所述當(dāng)前人臉圖像對(duì)應(yīng)的課件信息發(fā)送至授課設(shè)備。

3.一種用于獲取課件信息的方法，其特征在于，應(yīng)用在服務(wù)器，所述方法包括：

接收備課設(shè)備發(fā)送的至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像及對(duì)應(yīng)的課件信息進(jìn)行預(yù)先存儲(chǔ)；

接收授課設(shè)備發(fā)送的當(dāng)前人臉圖像，對(duì)所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行匹配；

若所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像匹配成功，則獲取所述當(dāng)前人臉圖像對(duì)應(yīng)的課件信息，將所述當(dāng)前人臉圖像對(duì)應(yīng)的課件信息發(fā)送至所述授課設(shè)備。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行匹配，包括：

利用預(yù)先訓(xùn)練的面部識(shí)別深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行識(shí)別，獲得至少一個(gè)第一組特征測(cè)量值；其中，一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像對(duì)應(yīng)一個(gè)第一組特征測(cè)量值；

利用所述面部識(shí)別深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述當(dāng)前人臉圖像進(jìn)行識(shí)別，獲得第二組特征測(cè)量值；

根據(jù)所述至少一個(gè)第一組特征測(cè)量值及所述第二組特征測(cè)量值對(duì)所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行匹配。

5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行匹配之前，包括：

利用面部特征點(diǎn)估計(jì)算法確定所述當(dāng)前人臉圖像中生物特征的特征點(diǎn)；所述生物特征包括：嘴巴、眼睛、眉毛、下巴及鼻子；

根據(jù)所述特征點(diǎn)調(diào)整所述當(dāng)前人臉圖像。

6.一種授課設(shè)備，其特征在于，包括：

采集單元，用于采集用戶(hù)的當(dāng)前人臉圖像；

第一發(fā)送單元，用于將所述用戶(hù)的當(dāng)前人臉圖像發(fā)送至服務(wù)器，以使得所述服務(wù)器對(duì)所述當(dāng)前人臉圖像與至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行匹配；

第一接收單元，用于在所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像匹配成功時(shí)，接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述當(dāng)前人臉圖像對(duì)應(yīng)的課件信息；所述服務(wù)器中預(yù)先存儲(chǔ)有所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像及對(duì)應(yīng)的課件信息。

7.一種備課設(shè)備，其特征在于，包括：

獲取單元，用于預(yù)先獲取至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像及對(duì)應(yīng)的課件信息；

第二發(fā)送單元，用于發(fā)送所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像及對(duì)應(yīng)的課件信息至服務(wù)器進(jìn)行預(yù)先存儲(chǔ)，以使得所述服務(wù)器對(duì)接收到的當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像進(jìn)行匹配，當(dāng)所述當(dāng)前人臉圖像與所述至少一個(gè)用戶(hù)的原始人臉圖像匹配成功時(shí)，獲取所述當(dāng)前人臉圖像對(duì)應(yīng)的課件信息，將所述當(dāng)前人臉圖像對(duì)應(yīng)的課件信息發(fā)送至授課設(shè)備。