[發(fā)明專利]一種全向運動裝置的步態(tài)信息獲取方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010032101.2 | 申請日: | 2020-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN111209882A | 公開(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 杜守杰;田中達(dá)也;胡磊;王忠禮 | 申請(專利權(quán))人: | 孝感峰創(chuàng)智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06F3/01 |
| 代理公司: | 佛山粵進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 王余錢 |
| 地址: | 432000 湖北省孝感市航*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 全向 運動 裝置 步態(tài) 信息 獲取 方法 系統(tǒng) 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及一種全向運動裝置的步態(tài)信息獲取方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì),包括:根據(jù)VR場景建立運動空間,提取空間特征,同時獲取運動對象骨架信息,建立骨架模型;分析骨架模型信息,獲取骨架重心信息及重心變化曲線;根據(jù)骨架重心信息及重心變化曲線獲取步態(tài)信息,建立步態(tài)信息數(shù)據(jù)庫;根據(jù)空間特征修正步態(tài)信息數(shù)據(jù)庫,同時進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選及更新,通過分析骨架模型,建立重心變化曲線,并根據(jù)骨架信息判斷運動對象在運動空間內(nèi)的位置偏差率,使得運動對象始終處于全向運動裝置的中心位置,且在獲取步態(tài)信息的同時,通過數(shù)據(jù)篩選及更新,經(jīng)常對步態(tài)信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)整,以提高步態(tài)信息數(shù)據(jù)庫的時效性與準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種步態(tài)信息獲取方法,尤其涉及一種全向運動裝置的步態(tài)信息獲取方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
虛擬現(xiàn)實技術(shù)是一種能夠創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機仿真技術(shù),通過與計算機生成一種交互式的三維動態(tài)視景,使用戶沉浸到虛擬的環(huán)境中,實現(xiàn)聽覺和觸覺的雙重體驗,隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)的興起,新的設(shè)備和解決方案層出不窮,傳統(tǒng)的設(shè)備人體只能再一個方向以不同的速度行走,不能滿足虛擬現(xiàn)實要求的人體可以以不同速度沿任意方向走動的要求,而現(xiàn)有的一些方法只能實現(xiàn)單向運動,無法做到全向運動,運動對象體驗較差。
步態(tài)參數(shù)的檢測最主要的目的是評估人體運動能力,而人體重心軌跡是評價步態(tài)穩(wěn)定性、平衡性,最基本、最有效的形式之一,通過傳感器與計算機對肢體運動特征進(jìn)行定量描述,通過步態(tài)信息的調(diào)整及控制使運動對象與運動空間保持相對靜止,從而實現(xiàn)在有限的空間內(nèi)實現(xiàn)全向運動。
為了能夠提取精準(zhǔn)的步態(tài)信息數(shù)據(jù),并對步態(tài)信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行篩選及更新,以達(dá)到步態(tài)信息的準(zhǔn)確性,需要開發(fā)一款與其相匹配的系統(tǒng)進(jìn)行控制,通過該系統(tǒng)對運動對象的步態(tài)信息進(jìn)行提取,但是,在步態(tài)信息提取過程中,如何實現(xiàn)精準(zhǔn)的控制,以及如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)目焖傩远际秦讲豢纱鉀Q的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種全向運動裝置的步態(tài)信息獲取方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:一種全向運動裝置的步態(tài)信息獲取方法,包括:
根據(jù)VR場景建立運動空間,提取空間特征,同時獲取運動對象骨架信息,建立骨架模型;
分析骨架模型信息,獲取骨架重心信息及重心變化曲線;
根據(jù)骨架重心信息及重心變化曲線獲取步態(tài)信息,建立步態(tài)信息數(shù)據(jù)庫;
根據(jù)空間特征修正步態(tài)信息數(shù)據(jù)庫,同時進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選及更新。
優(yōu)選的,所述步態(tài)信息包括根據(jù)VR場景模擬的運動路線或根據(jù)VR場景實現(xiàn)的肢體步態(tài)變化信息中或根據(jù)VR場景預(yù)處理運動信息的一種或兩種組合或三種組合。
優(yōu)選的,獲取運動對象骨架信息,建立骨架模型,具體包括:
建立離散分布節(jié)點;
逐幀進(jìn)行預(yù)處理、骨架節(jié)點提取及算法識別骨架信息,提取骨架參數(shù)與重心變化曲線;
通過單幀圖像提取運動對象單幀步態(tài)特征,建立骨架模型,同時獲取單幀步態(tài)特征誤差;
根據(jù)單幀步態(tài)特征進(jìn)行組合建立步態(tài)特征模型,得到步態(tài)信息。
優(yōu)選的,通過重心變化曲線,獲取重心軌跡,具體為:
利用通過位移時與地面接觸力合成重心加速度,并對該加速度進(jìn)行二次積分,得到重心軌跡;
即,其中Zx表示為重心軌跡,Gr表示地面接觸力,m為運動對象重量,t表示時間,g為加速度。
優(yōu)選的,分析骨架模型信息,獲取骨架重心信息及重心變化曲線,具體包括:
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G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





