[發明專利]一種電子病歷數據挖掘方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202010028132.0
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111199802A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 張志立;黃海峰;李坤;肖珺
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請公開了一種電子病歷數據挖掘方法、裝置、設備和介質，涉及大數據技術領域。具體實現方案為：獲取用戶通過可視化應用界面導入的電子病歷數據，以及病歷數據類型；獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息；其中所述提取規則信息包括病歷變量以及所述病歷變量的提取規則；基于所述病歷變量的提取規則，根據所述病歷數據類型對所述電子病歷數據進行處理，得到所述病歷變量的結構化數據。本申請實施例能夠實現通過可視化應用界面接收用戶的操作實現個性化處理，從而得到多樣化病歷變量的結構化數據，從而滿足不同用戶的需求。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種大數據技術，具體涉及一種電子病歷數據挖掘方法、裝置、設備和介質。

背景技術

目前，對電子病歷數據的處理一般為直接存儲，或者簡單處理為結構化數據存儲。

對于不同用戶，對電子病歷數據的具體內容和查閱形式不同，因此單一存儲的電子病歷數據難以滿足不同用戶對電子病歷數據的應用需求。

發明內容

本申請實施例提供的一種電子病歷數據挖掘方法、裝置、設備和介質，以實現為用戶提供個性化的電子病歷數據，以滿足不同用戶的需求。

本申請實施例公開了一種電子病歷數據挖掘方法，該方法包括：

獲取用戶通過可視化應用界面導入的電子病歷數據，以及病歷數據類型；

獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息；其中所述提取規則信息包括病歷變量以及所述病歷變量的提取規則；

基于所述病歷變量的提取規則，根據所述病歷數據類型對所述電子病歷數據進行處理，得到所述病歷變量的結構化數據。

上述實施例具有如下優點或有益效果：通過用戶基于可視化應用界面輸入的電子病歷數據和提取規則信息，得到個性化的病歷變量的個性化數據，從而克服了電子病歷數據結構化數據單一，無法滿足不同用戶對電子病歷結構化數據需求不同的問題，實現了基于可視化應用界面，根據用戶的需求處理電子病歷數據，以得到個性化的病歷變量結構化數據，滿足了用戶不同的應用需求。

進一步地，獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息，包括：

根據用戶通過可視化應用界面輸入的疾病類型，從候選項目模板中選擇目標項目模板；

根據用戶對所述目標項目模板中模板提取規則的編輯信息，得到所述提取規則信息。

據此，上述實施例具有如下優點或有益效果：通過用戶操作獲取個性化配置信息，從而根據不同用戶的需求和操作實現個性化處理，以實現符合用戶要求的電子病歷結構化數據。

進一步地，獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息之后，還包括：

若檢測到用戶的提取規則預覽操作，則從所述電子病歷數據中選擇預覽病歷數據；

基于所述病歷變量的提取規則，根據所述病歷數據類型對所述預覽病歷數據進行處理；

通過可視化應用界面展示所述預覽病歷數據的處理結果，用于用戶根據展示的處理結果確定是否調整提取規則。

據此，上述實施例具有如下優點或有益效果：通過對預覽病歷數據進行處理，并展示處理結果，并根據用戶對處理結果的操作確定是否調整提取規則，從而能夠對用戶不滿意的提取規則進行完善，以符合用戶的要求。

進一步地，基于所述病歷變量的提取規則，根據所述病歷數據類型對所述電子病歷數據進行處理，得到所述病歷變量的結構化數據之后，還包括：

向標注平臺發送所述病歷變量的結構化數據，用于指示所述標注平臺對所述結構化數據進行標注；